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站長之家11 月 6 日消息: 對于所有寵物主人來說，如果你對你的貓咪發(fā)出的意外的「喵」聲、特殊的姿勢或其胡須的不尋常抽搐感到困惑，不知道它們想要傳達(dá)什么，人工智能可能很快就能提供翻譯了。

科學(xué)家們正在轉(zhuǎn)向新技術(shù)，解讀多種動物的聲音和身體線索背后的含義。

「我們可以使用 AI 來教我們很多關(guān)于動物想要對我們說的事情，」林肯大學(xué)獸醫(yī)行為醫(yī)學(xué)教授丹尼爾·米爾斯說。

米爾斯之前的研究表明，貓在與人類互動時會產(chǎn)生多種面部表情，本周研究人員揭示了貓在與其他貓互動時有 276 種面部表情。

「然而，它們對人類產(chǎn)生的面部表情看起來與對貓產(chǎn)生的面部表情不同，」阿肯色州里昂學(xué)院心理學(xué)助理教授、新工作的共同作者布列塔尼·弗洛爾基維茲博士說。

米爾斯表示，最新研究突出了貓面部動作的復(fù)雜性，并補充說新技術(shù)可以幫助解讀它們。

「正如這篇論文所建議的，貓的表情比我們認(rèn)為的要豐富得多，而 AI 擅長的是分類圖像，」他說。

米爾斯提到的一種方法是教 AI 識別特定特征，如耳朵位置，已知這對某些情感很重要。另一種更現(xiàn)代的方法是讓 AI 自己制定分類規(guī)則。雖然這帶來了自己的挑戰(zhàn)，但米爾斯說它也可能提供新的見解。

「它可以突出它用來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集的規(guī)則，這可以向我們展示尋找區(qū)分特定表情的最佳方式的方向。」

米爾斯和同事們已經(jīng)在嘗試使用 AI 來識別貓、狗和馬的面部表情中的特定情感狀態(tài)。他說，有大量的視頻可以使用——這是任何在 YouTube 上花時間的人都普遍承認(rèn)的事實。

米爾斯指出，除了為我們提供新的方式來理解我們的寵物試圖傳達(dá)的信息外，AI 還可以用于動物福利，例如在奶牛進(jìn)入擠奶時篩查它們的面部是否有疼痛的跡象。「實際上，它們可以進(jìn)行日常健康檢查，看看它們有多快樂，」他說。

正在研究此類應(yīng)用的還包括哥本哈根大學(xué)生態(tài)和進(jìn)化副教授艾洛迪·布里弗。她的研究表明，AI 可以被訓(xùn)練來分類豬的叫聲，區(qū)分開心和不開心的豬。布里弗說，這樣的工具可以用在農(nóng)場上，跟蹤動物的福利。

「在負(fù)面呼叫增加時，農(nóng)民可以檢查發(fā)生了什么，或者如果他或她實施了一些新措施，如豐富性，他或她可以看到是否有積極的呼叫增加，例如，」她說。

布里弗補充說，她的團隊希望在未來的工作中將這些發(fā)現(xiàn)與基于 AI 的豬的體態(tài)和表情分析相結(jié)合。「如果您在聲音和視頻上使用 AI 來研究面部表情和身體動作，您可以獲得更多信息，」她說。

使用 AI 理解動物溝通的更廣泛含義，包括幫助保護。

米爾斯說，這項技術(shù)也可以提供對更基本生物學(xué)和心理學(xué)的洞見，包括了解某些人類特征的起源。

布里弗同意。她的團隊在使用 AI 對斑馬、白犀牛和鸚鵡等動物的叫聲進(jìn)行分類，以探索它們?nèi)绾螠贤āＫ€說，研究人員正在使用 AI 探索動物的叫聲的大小，以及這些叫聲如何在一種基本的句法中組合以傳達(dá)信息。

「這可以幫助我們了解我們與我們最接近的親屬相比，如何擁有如此巨大的語言技能，」她說。

圣安德魯斯大學(xué)的克里斯蒂安·魯茨教授也說這項技術(shù)具有巨大潛力。「機器學(xué)習(xí)方法將轉(zhuǎn)變我們對動物溝通的理解，創(chuàng)造改善野生動物保護和動物福利的寶貴機會，」他說。

但是，正如魯茨和他的同事最近指出的，也可能存在潛在的陷阱——尤其是在研究人員嘗試用動物自己的「語言」進(jìn)行溝通之前，這些信號還沒有被完全理解。「我們迫切需要就這種工作達(dá)成倫理標(biāo)準(zhǔn)，以防止意外傷害或誤用，」他說。