新火種
2023-11-08 
Factory旨在利用人工智能自動化軟件開發生命周期
要點
1. Factory是一家旨在利用AI自動化軟件開發生命周期的公司，其Droids系統用于執行軟件工程中的重復、枯燥但通常耗時的任務。
2. Factory的Droids系統包括代碼審查、代碼重構、生成新代碼等任務，旨在提高開發效率和減輕工程師的負擔。
3. Factory計劃長期培訓自己的AI模型，以構建完全自動化的工程AI系統，以滿足客戶需求并提高軟件工程的可訪問性。
站長之家 11月3日 消息:Factory是一家利用人工智能（AI）來自動化軟件開發生命周期的初創公司。軟件開發中的許多任務，如代碼審查、文檔編寫和測試，通常是冗長而必要的過程，影響了開發速度。Factory的使命是通過自主的AI系統為大型工程組織自動化軟件開發的各個環節。該公司的核心系統被稱為“Droids”，它們旨在執行各種重復性、單調但通常耗時的軟件工程任務。
圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
其中，代碼審查Droid可以為代碼庫中的每次更改提供有見地的代碼審查和提供相關背景信息。文檔Droid能夠生成并不斷更新所需的文檔。測試Droid負責編寫測試并在合并新代碼時維護測試覆蓋百分比。知識Droid則生活在通信平臺（如Slack）中，可以回答有關工程系統的更深層次問題。此外，項目Droid可以幫助計劃和設計需求，以滿足客戶支持票和功能請求的需求。
這些Droids都建立在“Droid核心”之上，該核心引擎可以處理公司的工程系統數據，構建知識庫，并從中提取見解以解決各種工程問題。此外，還有一個名為Reflection Engine的第三個Droid核心組件，充當了Factory利用第三方AI模型的過濾器，使公司能夠在這些模型之上實施自己的安全措施和最佳實踐。
Factory的長期計劃是培訓更多自己的AI模型，構建“端到端”的工程AI系統，并通過向早期客戶征集工程培訓數據來區分這些模型。雖然AI初創公司在培訓大型模型方面面臨挑戰，但Factory已經與大約15家公司合作，這些客戶已經使用Factory的平臺撰寫了數千次代碼審查和數十萬行代碼。
Factory最近完成了一輪500萬美元的種子輪融資，由Sequoia和Lux共同領導，SV Angel、BoxGroup、DataBricks CEO Ali Ghodsi、Hugging Face聯合創始人Clem Delangue等公司也參與其中。這些資金將用于擴大Factory的團隊和平臺能力。
AI代碼生成行業的主要挑戰在于信任和區分。Factory希望通過其自主AI系統的使用，使軟件工程成為可訪問且可擴展的商品，從而提高工程組織的產出，減輕工程師的負擔。雖然AI工具可能不夠可靠，但Factory已經建立了一些核心客戶群體，并計劃繼續發展自己的AI系統，以滿足客戶需求。這表明Factory對自身發展充滿信心，即使面臨激烈競爭的AI初創公司市場。
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