新火種
2023-11-08 
商業快評|大模型的下半場：加快步伐商業變現|封面天天見
封面新聞記者 孟梅
在科技圈今年最熱的詞是什么？毋庸置疑，三個字“大模型。”今年三月，橫空出世的ChatGPT徹底引爆了科技圈和創投圈，從年初到現在，不到一年時間，各種大模型先后登場，無論是科技巨頭還是創業小白，“大模型”儼然成為最受熱捧的科技新勢力。
據科技部統計，到今年5月份，中國已發布79個10億參數規模以上的大模型。如今，根據業內人士估算，目前，國內大模型數量早已逼近200個，甚至有券商報告稱，行業正在步入“萬模大戰”的時代。這顯然遠遠超出了市場的實際需求。
9月，百度、阿里巴巴都、騰訊三大模型開始面向全社會開放服務。這意味著大模型告別內測階段，用戶無需再排隊申請內測資格，可直接通過各個廠家的大模型App使用“寫文案”“做規劃”“生活助手”等AIGC服務。隨后，百度世界大會上，百度推出了最新的文心4.0，重構百度搜索、如流、地圖、網盤、文庫等10余款AI原生應用；2023云棲大會現場，阿里云上新了千億級參數規模的大模型通義千問2.0以及八款行業垂直領域大模型，國內兩大科技巨頭在“大模型”上的比拼成為了大家關注的焦點。
千億級參數規模的大模型通義千問2.0
一方面，是“大模型”市場的熱氣騰騰，另一方面，AI技術的飛速迭代，行業基座的瘋狂進化更是使得大模型創業領域的商業模式進退維谷。一位在近期成立了AIGC基金的投資者表示，大廠的開源免費速度太快，基于此，下半年很多大模型企業勢必面臨融資難的問題。
“大模型的死亡淘汰賽已經開始了。”
眾所周知，要想打造一個技術成熟的大模型，算法、數據、算力缺一不可，這無不需要龐大的人才與資金投入。國盛證券曾估算，GPT-3 訓練一次的成本約為 140 萬美元，對于更大的大型語言模型，訓練成本甚至在 200 萬美元至 1200 萬美元之間。不是所有入局者都能玩得起、玩得轉大模型。越來越多的從業者意識到，必須放棄成為下一個ChatGPT的夢想，才能在商業場景中盡早落地。
百度GBI
在此前的演講中李彥宏曾說道：“沒有構建于基礎模型之上的、豐富的AI原生應用生態，大模型一文不值。”相比于技術本身的“卷”，大廠們的著眼點確實更加本質。因此，當我們再重新來看當下的AI創業機會，那些聚焦落地，堅持做應用層的商業項目，才是該行業尤其是中小型創業團隊的最佳機遇。盡管，百度內部已經孵化出了許多優質的AI原生自有應用，更重要的是百度已經開始帶著生態一起做起了原生應用。今年5月，百度舉辦的“文心杯”創業大賽中就涌現出了大量的基于大模型打造的AI原生應用創業項目。
在各種熱熱鬧鬧地開放之后，大廠們面臨的問題只有一個：大模型能不能賺錢養活自己？大模型真正走到了商業化的拐點——用起來，然后生存下來。
從目前的市場情況來說，還沒有一家開放的大模型對c端用戶收取會員費。一方面是各家大模型都想在開放初期吸引更多的流量，但同時也是初期即付費很難使大多數用戶接受。因為在大多數用戶心中，大模型還在初始階段，真正應用起來其實好像也沒有太多的使用場景。
由此，大模型們都將目光聚焦在了B端。BAT三家企業to B的難度不算大，因為自家的企業就有各種B端的應用可以使用，電商、出行、云端乃至游戲，但僅僅是自己用，還是遠沒有達到對大模型成本的支出，在其他行業乃至基礎設施建設上，大模型還是“飄在空中”，能夠投入到實際應用的非常少。李彥宏、周靖人在不同的公開場合都不約而同地把大模型的“應用”放到的位置。接下來，市場很快會看到，無論是通用層的公司，還是站在通用大模型上進行自我創新的公司，都將在具體的應用上，激烈開卷。
隨著大模型“下半場”的開啟，無論何種身份背景的公司都在用最快的速度調整步伐，在全新的階段中找到自己的位置。未來隨著通用大模型企業們的觸角延伸到各個細分領域，大中小企業們還會有新的一輪淘汰賽。無論是大廠還是創新公司，“東風已至”，各個市場環節圍繞大模型的競爭都將被按下加速鍵，“吹盡黃沙”，最后露出來的是真金還是石頭，還留待市場來檢驗。
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
