新火種
2023-11-06 
只要10分鐘！人工智能就解決了傳統產業智能化發展難題｜數說網事
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數字化起步晚、數據分散稀疏、專業壁壘高、行業知識依賴“老師傅”，是很多傳統產業智能化發展面臨的難題。在剛剛結束的2023年云棲大會上，螞蟻集團安全科技品牌蟻盾發布“知識交互建模引擎”，將實體產業知識與AI模型有機結合，助力企業最快10分鐘定制自主可控的垂直領域AI風控引擎。目前，已率先面向大宗商品行業落地測試。
“蟻盾基于螞蟻十余年風控實戰經驗，打造了專注管理企業‘對公業務風險’的一站式產業風控平臺，原本需要數日完成的人工盡職調查，現在最短秒級完成，助力業務降險增效。”蟻盾產品負責人李莎表示，“傳統的信貸風控模型基于通用金融知識打磨，未能充分融合行業數據和知識，無法直接復用在產業風控中。每個行業有不同的準入資質、業務形態、數據緯度、政策背景、上下游風險傳導關系等。因此，每個行業、每種合作形式都應有不同的風險判斷標準，才能實現更精準的風控。”在大宗商品領域，蟻盾已與產業龍頭企業熱聯集團、物產中大集團等共建了鋼廠、水泥廠、貿易商、建筑行業等數十個垂類行業模型。
千行百業的專業要求，光靠數字化平臺自己去解決顯然也是不現實的，所以依靠人工智能打造一個工具，再交給不同企業去根據行業特點對人工智能注入行業經驗，讓人工智能在不同領域都有專業的老師，然后再利用后臺集中的算力讓人工智能快速學習也成為不同行業的老師，這也許才是產業數字化發展的一個更有效和更高效的方式。
南方+記者 葉丹
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【作者】 葉丹
【來源】 南方報業傳媒集團南方+客戶端
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