新火種
2023-11-03 
清華交叉信息研究院副教授徐葳談GPT大模型對制造業的價值
貴陽網·甲秀新聞訊10月28日，2023數字化轉型助推制造業高質量發展（貴州）大會暨中國機械500強研究報告發布會在貴陽開幕。清華交叉信息研究院副教授，清華大學金融科技研究院副院長、區塊鏈中心主任徐葳在開幕式上作題為“GPT大模型對制造業數字化轉型／智能化價值”的主旨演講。
徐葳說，大模型開啟了一個人工智能新時代，跟過去的人工智能和大數據技術有著本質的區別。大模型帶來了通用人工智能的曙光，但也面臨著很大挑戰，怎么能在短期內用起來？這是最重要的問題。大模型為什么能落地？因為具有獨特的技術能力。第一個是自然語言對話能力，傳統數字化轉型實際上要讓人變得更像機器，讓人說機器可以聽懂的話，這種情況導致很多問題，但大模型則不會；第二個是過去沒有看到過的能力，過去模型太慢、落地成本太貴，現在大模型看了企業的數據就可以總結規律，培訓成本變得很低；第三個是大模型可以現場模擬推理過程，明白怎么想這個問題的，甚至訓練過去不會做的事；還有可以自己生成代碼，自己做統籌規劃，現在的數據太多，不知道該對接什么數據，但是大模型可以自動對接。我國大模型和制造業的機會，在短期內是改造現有的流程，提升制造業企業在這個模塊的競爭力。中國要想發展大模型，想在人工智能領域在世界領先，機會在于這些落地的機會反過來告訴大模型，告訴AI的人下一代模型應該什么樣的，什么東西才是重要的，這是正向的循環，不光AI幫助制造業，同時制造業和各種落地的傳統行業幫助AI進一步往前發展，這是中國能夠在AI領域引領世界一個重要的機會。大模型怎么用？徐葳認為，大模型可以輔助產品設計和研發，從概念階段自動生成工業設計，進行場景模擬。因為生成東西特別快，可以重塑流程，把最終的客戶引入到產品設計當中來，AI的自動生成領域使整個管理流程變得很短，提升產品競爭力；目前AI可以通過一些自然語言的交互，用理解上下文的能力讀懂你設計的需求是什么，極大幫助大家管理構件庫。在流程和數字化里，現在數字孿生、制造業的軟件運營的管理工具非常的多，但制造業或者是其他行業面臨的不是數據太少的問題，是數據太多了看不過來。另外，信息系統大企業可以做，但小企業做很貴，這些信息系統很多都是基于需求定制開發的，尤其跟AI有關系的系統有一個非常強的定制性，小企業用不上，整個供應鏈和整個環節就打不通。但是大模型能夠非常便宜和快捷幫助構建信息系統，閱讀各種各樣的數據結構，能夠推薦應該看什么數據，甚至可以解釋為什么需要看這個數據，是真正可以讓數字孿生用起來的疊加模塊。未來的制造更多是定制化，工業4.0都是定制化的制造，大模型可以起到作用，還可以讓AI塑造不同的場景出來快速培訓高技術的員工?！百F州過去大數據做得很好，現在的大模型如何做？貴州的優勢第一是積累了很多數據，第二積累了很多超大數據中心運維的能力，第三聚集了很多行業的資源，比如機械制造行業的資源?，F在著重發展如何做出更具性價比的推理和訓練平臺來，這是一個非常重要的研究方向?！毙燧谡f，貴州具有性價比和國產算力的資源，再結合貴州對于數據、對于運維人才、對于運維能力的優勢，還需要非常強有力、了解大模型全產業鏈的團隊，實現跨越合作，這是我們認為大模型落地的迫切之路。記者 李佳旭/文 周永/圖
徐葳說，大模型開啟了一個人工智能新時代，跟過去的人工智能和大數據技術有著本質的區別。大模型帶來了通用人工智能的曙光，但也面臨著很大挑戰，怎么能在短期內用起來？這是最重要的問題。大模型為什么能落地？因為具有獨特的技術能力。第一個是自然語言對話能力，傳統數字化轉型實際上要讓人變得更像機器，讓人說機器可以聽懂的話，這種情況導致很多問題，但大模型則不會；第二個是過去沒有看到過的能力，過去模型太慢、落地成本太貴，現在大模型看了企業的數據就可以總結規律，培訓成本變得很低；第三個是大模型可以現場模擬推理過程，明白怎么想這個問題的，甚至訓練過去不會做的事；還有可以自己生成代碼，自己做統籌規劃，現在的數據太多，不知道該對接什么數據，但是大模型可以自動對接。我國大模型和制造業的機會，在短期內是改造現有的流程，提升制造業企業在這個模塊的競爭力。中國要想發展大模型，想在人工智能領域在世界領先，機會在于這些落地的機會反過來告訴大模型，告訴AI的人下一代模型應該什么樣的，什么東西才是重要的，這是正向的循環，不光AI幫助制造業，同時制造業和各種落地的傳統行業幫助AI進一步往前發展，這是中國能夠在AI領域引領世界一個重要的機會。大模型怎么用？徐葳認為，大模型可以輔助產品設計和研發，從概念階段自動生成工業設計，進行場景模擬。因為生成東西特別快，可以重塑流程，把最終的客戶引入到產品設計當中來，AI的自動生成領域使整個管理流程變得很短，提升產品競爭力；目前AI可以通過一些自然語言的交互，用理解上下文的能力讀懂你設計的需求是什么，極大幫助大家管理構件庫。在流程和數字化里，現在數字孿生、制造業的軟件運營的管理工具非常的多，但制造業或者是其他行業面臨的不是數據太少的問題，是數據太多了看不過來。另外，信息系統大企業可以做，但小企業做很貴，這些信息系統很多都是基于需求定制開發的，尤其跟AI有關系的系統有一個非常強的定制性，小企業用不上，整個供應鏈和整個環節就打不通。但是大模型能夠非常便宜和快捷幫助構建信息系統，閱讀各種各樣的數據結構，能夠推薦應該看什么數據，甚至可以解釋為什么需要看這個數據，是真正可以讓數字孿生用起來的疊加模塊。未來的制造更多是定制化，工業4.0都是定制化的制造，大模型可以起到作用，還可以讓AI塑造不同的場景出來快速培訓高技術的員工?！百F州過去大數據做得很好，現在的大模型如何做？貴州的優勢第一是積累了很多數據，第二積累了很多超大數據中心運維的能力，第三聚集了很多行業的資源，比如機械制造行業的資源?，F在著重發展如何做出更具性價比的推理和訓練平臺來，這是一個非常重要的研究方向?！毙燧谡f，貴州具有性價比和國產算力的資源，再結合貴州對于數據、對于運維人才、對于運維能力的優勢，還需要非常強有力、了解大模型全產業鏈的團隊，實現跨越合作，這是我們認為大模型落地的迫切之路。記者 李佳旭/文 周永/圖 相關推薦
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