新火種
2023-11-01 
當分析師遇到財經GPT
作為一個行業分析師，我經常需要做數據整理、分析、報告撰寫；因此希望能更快的找到特定領域的一些最新數據、分析、資訊。如今的互聯網時代，人們在數字化時代所處的信息環境卻更容易讓人迷失。我們通過使用互聯網、社交媒體和其他數字工具來獲取信息，往往僅接觸到自己偏好或符合自身意見的內容。在這種情況下，人們容易形成一種與外界多樣性觀點隔絕、視野狹窄并缺乏批判思考能力的現象，這種現象也被稱為“信息繭房”。
好消息是現在我們可以借助強大智能語言模型GPT來幫助突破這一問題。今年進入AIGC的新時代后，我也試用過幾個不同大語言模型，但它確實有一個缺點——有時候就像“泛泛之輩”一樣，無法滿足特定領域的需求。現在我更多的會用一些垂直領域的語言模型GPT來輔助我的工作。
Part.
1
AI財經作家
語言模型是一種基于人工智能技術的自然語言處理方法，它可以用于生成具有特定主題或領域知識的文本。使用垂類GPT的好處是可以在這個領域的具體場景中產出的高質量數據來進行訓練，疊加AI的不同角色扮演，更加精準的完成任務。
在通用語言模型里一般通過指令讓AI扮演比如，律師、內科醫生、心理醫生、運動教練、哲學家、翻譯、平面設計師、IT 工程師等等，就可以讓回答的問題或做出的任務相對精準一點。
圖：妙知云AI財經作家
而在垂類模型里面我可以自己設定領域里更具體的角色，比如財經作家、新能源行業分析師等等。一旦角色扮演設定好，AI就開始對該領域高度知情、專業的文字語義來產生內容。
因為每個AI角色都可以針對性的進行知識訓練，我就可以有意識的把細分的知識投喂給AI進行機器學習。比如上傳研報、新聞資訊鏈接等等，讓AI在細分領域更加專業化數據更新。這樣我設定的AI財經作家就可以寫出更高水平的文章了。
圖：妙知云知識庫訓練端
Part.
2
AI資訊分析師
早前國外就有人將通用大模型GPT這樣的人工智能工具通過更快地分析新聞來提高投資決策的效率。甚至有人認為，GPT可能會取代一些投資分析師的工作。雖然個人認為GPT離能夠完全勝任金融工作仍有很長的路要走。但垂直財經GPT在經過特定方向的訓練和調整后，在情緒分析方面的領先性也十分明顯。因為AI可以正確理解財經信息的語義和輿情。
圖：妙知云財經AI
作為行業分析師，我們喜歡打破砂鍋問到底。運用GPT的追問功能就可以做到對內容進行深度分析。
圖：妙知云財經AI
我把分析師AI也加入了微信工作群，這樣可以隨時向她提問了。
妙知云是基于AI技術的云服務平臺，不僅可以構建個人和企業的專屬知識庫，也可以結合細分領域的知識庫和GPT推理能力，實現高效、智能化的問答、搜索、客服、助理等應用場景。
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