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【編者按】

2023年5月27日，是復(fù)旦大學(xué)118周年校慶。“校慶種種活動(dòng)，以促進(jìn)科學(xué)研究為中心。”從1954年校慶前夕時(shí)任校長(zhǎng)陳望道提出這一主張開(kāi)始，在校慶期間舉辦科學(xué)報(bào)告會(huì)，成為復(fù)旦的重要學(xué)術(shù)傳統(tǒng)之一。

賡續(xù)學(xué)術(shù)傳統(tǒng)，百年弦歌不絕。5月9日起，來(lái)自文社理工醫(yī)各學(xué)科的50多位復(fù)旦名師將陸續(xù)帶來(lái)學(xué)術(shù)演講。

“2023相輝校慶系列學(xué)術(shù)報(bào)告”第十場(chǎng)，由復(fù)旦大學(xué)國(guó)家智能評(píng)價(jià)與治理實(shí)驗(yàn)基地副主任、大數(shù)據(jù)研究院教授趙星，與浙江大學(xué)公共管理學(xué)院信息資源管理系“百人計(jì)劃”研究員蔣卓人于線(xiàn)上線(xiàn)下共話(huà)“生成式人工智能的挑戰(zhàn)與治理”。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。 本文均為 復(fù)旦大學(xué) 供圖

從2011年蘋(píng)果手機(jī)首次推出的Siri語(yǔ)音助手，到今年包攬奧斯卡七大獎(jiǎng)項(xiàng)的電影《瞬息全宇宙》，生成式人工智能早已融入人類(lèi)生活。當(dāng)下，ChatGPT類(lèi)工具進(jìn)一步引爆全球人工智能熱潮，趙星和蔣卓人攜手帶來(lái)一場(chǎng)貫穿生成式人工智能前世、今生和未來(lái)的學(xué)術(shù)盛宴，解析生成式人工智能帶來(lái)的多重挑戰(zhàn)，啟發(fā)我們對(duì)其治理問(wèn)題的思考。

生成式人工智能的前世今生

金色的夕陽(yáng)被烏云遮住，小草在風(fēng)雨中搖曳，水珠在葉片上滾動(dòng)……蔣卓人首先播放了一段名為“Summer showers”（《夏日陣雨》）的視頻。這段充滿(mǎn)靈動(dòng)色彩和生動(dòng)風(fēng)景的視頻，卻完全是由生成式人工智能模型創(chuàng)作的。

何為生成式人工智能？

目前，生成式人工智能還沒(méi)有統(tǒng)一的定義，一般可以理解為一種能夠根據(jù)提示生成文本、圖像或其他媒體信息的人工智能系統(tǒng)。

“這個(gè)技術(shù)不是像魔法一樣憑空出現(xiàn)的，而是有著悠久的歷史淵源。”蔣卓人強(qiáng)調(diào)。在生成式人工智能90多年的發(fā)展歷程中，不乏人類(lèi)智慧閃耀的時(shí)刻。

1932年，法國(guó)工程師Georges Artsrouni創(chuàng)造了裝置“mechanical brain”（機(jī)器大腦）。它通過(guò)查詢(xún)多功能詞典完成翻譯，輸入、輸出都是一條紙帶。蔣卓人認(rèn)為，雖然它和今天的機(jī)器翻譯不同，但它完全符合今天對(duì)生成式人工智能的定義，即人類(lèi)輸入一段內(nèi)容，機(jī)器產(chǎn)生一段新的內(nèi)容。

在20世紀(jì)中，麻省理工學(xué)院創(chuàng)造了最早的生成式人工智能之一Eliza，Judea Peal（朱迪亞·珀?duì)枺┮肓素惾~斯網(wǎng)絡(luò)因果分析概念，Yann Lecun（楊立昆）等展示了如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別圖像……

2006年，華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家李飛飛著手構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet。該數(shù)據(jù)庫(kù)中有超過(guò)1400萬(wàn)張手工標(biāo)注的圖片，包含超過(guò)2萬(wàn)個(gè)類(lèi)別。“正是有了這樣一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，深度學(xué)習(xí)才能得以興起。所以我們總說(shuō)，好的科研品位，加上持續(xù)不斷的努力，就能成就一段好的學(xué)術(shù)生涯。”蔣卓人評(píng)價(jià)。

ChatGPT何以成為明星產(chǎn)品？

1750億參數(shù)量，3000億訓(xùn)練單詞數(shù)，這是ChatGPT的數(shù)據(jù)。2022年發(fā)布后，ChatGPT在短短兩個(gè)月內(nèi)吸引了超過(guò)1億的用戶(hù)，成為有史以來(lái)用戶(hù)增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。

蔣卓人認(rèn)為，要理解ChatGPT，就要理解它的關(guān)鍵技術(shù)：大模型基礎(chǔ)訓(xùn)練、指令微調(diào)、人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

“大模型的全稱(chēng)是大型語(yǔ)言模型，”蔣卓人講道，“它是一種概率模型，能告訴你一個(gè)詞出現(xiàn)的概率是多少。”

蔣卓人教授

比如，在The students opened their這句英文后面，可以出現(xiàn)books、laptops、exams、minds等詞。“但它們出現(xiàn)的概率是不一樣的。一個(gè)好的語(yǔ)言模型，能精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)下一個(gè)詞是什么。”蔣卓人說(shuō)。

隨著語(yǔ)言模型的發(fā)展，它具備了良好的語(yǔ)言理解能力，但如何讓其與人類(lèi)建立對(duì)話(huà)呢？

研究者們提出的辦法是指令微調(diào)。通過(guò)引入思維鏈以及代碼生成，大模型的推理能力得以提升。“這種能力對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，使其可以在開(kāi)放領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。”蔣卓人評(píng)價(jià)。

至此，大模型初步具備了回答人們提出的任何指令的可能，但回答的質(zhì)量卻參差不齊，如何讓大模型持續(xù)性地輸出高質(zhì)量回答呢？

研究者們又為此設(shè)計(jì)了一套基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，即通過(guò)大模型的微調(diào)、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的訓(xùn)練、以及大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)化來(lái)確保高質(zhì)量回答的生成。“OpenAI就是使用這種方法，大幅度降低了數(shù)據(jù)集構(gòu)建成本。”蔣卓人說(shuō)。

生成式人工智能：新智能面臨新挑戰(zhàn)

面對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，趙星從資源、技術(shù)、應(yīng)用與社會(huì)倫理四個(gè)維度進(jìn)行解讀。

從資源維度來(lái)看，生成式人工智能需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而中文世界的數(shù)據(jù)質(zhì)量弱于英文。趙星認(rèn)為，即使有很強(qiáng)大的翻譯能力，類(lèi)ChatGPT工具的中文處理效果也顯著弱于英文，核心的原因之一是投喂的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。另外，硬件技術(shù)也是支撐我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的關(guān)鍵要素。

趙星教授

“科技界曾將人工智能的應(yīng)用比作煉金術(shù)，”趙星打趣道，“人們將數(shù)據(jù)一股腦往模型里面扔，至于能否煉出有價(jià)值的東西，煉出的是什么，卻沒(méi)有明確的預(yù)期。”很明顯，在技術(shù)層面上生成式人工智能存在內(nèi)生的不確定性。

“當(dāng)我們準(zhǔn)備向全社會(huì)投放一種通用性工具，卻不能明確它的科學(xué)原理是什么，就一定會(huì)有內(nèi)生性的風(fēng)險(xiǎn)。”人工智能風(fēng)險(xiǎn)中最核心的一點(diǎn)在于其結(jié)果的不可承受性。“我們很少在治理問(wèn)題上處于如此無(wú)力的狀態(tài)，”趙星說(shuō)。在應(yīng)用層面上，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定性與風(fēng)險(xiǎn)治理的不確定性將長(zhǎng)期存在。

而在社會(huì)方面，生成式人工智能不僅深陷知識(shí)產(chǎn)權(quán)與信息泄露問(wèn)題，或也將塑造真正的信息繭房。“當(dāng)生成式人工智能24小時(shí)都陪伴你身邊，潛移默化地，你會(huì)誤認(rèn)為一切都是你自己的決定。”

趙星警示，“我們面對(duì)的，是一個(gè)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)崛起，或?qū)⒁饑?yán)重后果且后果未知的事物。”

內(nèi)生安全治理：讓危機(jī)“已知”

面對(duì)生成式人工智能這個(gè)新對(duì)手，趙星認(rèn)為不能沿用傳統(tǒng)治理“被動(dòng)回應(yīng)外在威脅”的方法。相反，他的團(tuán)隊(duì)正在著眼于借助復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄔江興院士提出的“內(nèi)生安全理論”，構(gòu)建生成式人工智能治理的新模型。

“我們能否在未知的風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)之前找到抵抗它的辦法？這是生成式人工智能內(nèi)生安全治理要解決的問(wèn)題。”趙星說(shuō)，“我們需要在人工智能風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨前，給人類(lèi)社會(huì)點(diǎn)亮一棵新的技能樹(shù)：應(yīng)對(duì)人工智能非傳統(tǒng)安全問(wèn)題的能力。”

生成式人工智能的治理模型涵蓋了三個(gè)層面。最外層是法律的監(jiān)督與規(guī)約，中間層是管理層的敏捷治理，尤為強(qiáng)調(diào)的最內(nèi)層是教育。在法律和政府治理之前，高等院校應(yīng)和所有的教育機(jī)構(gòu)一起，完成針對(duì)全人類(lèi)的社會(huì)性融合人工智能的教育和訓(xùn)練。

“我們應(yīng)當(dāng)在每一位年輕人的成長(zhǎng)過(guò)程中，讓他們學(xué)會(huì)如何與人工智能良好共處與規(guī)避‘信息繭房’，以及如何去做一個(gè)智能社會(huì)中的‘好人’。”

內(nèi)生安全治理模型的原理，是基于群體智能將個(gè)體“未知的未知”轉(zhuǎn)化為群體“已知的未知”，從而進(jìn)一步將其轉(zhuǎn)化為“已知的已知”。

“當(dāng)我們知道可能的風(fēng)險(xiǎn)是什么、產(chǎn)生在何處，生成式人工智能治理便有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為常規(guī)性安全問(wèn)題，我們就能?chē)L試尋求到治理閉環(huán)的實(shí)現(xiàn)。”趙星說(shuō)，“然而這仍需要理論、實(shí)踐上長(zhǎng)期的探索。”

趙星團(tuán)隊(duì)也開(kāi)始探索生成式人工智能在科學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，創(chuàng)新構(gòu)建了“客觀數(shù)據(jù)、智能算法、專(zhuān)家評(píng)議”三者和諧共生的“數(shù)智人”評(píng)價(jià)與治理新范式。近期團(tuán)隊(duì)也在開(kāi)展利用類(lèi)ChatGPT工具進(jìn)行智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建的探索實(shí)驗(yàn)。

“初步結(jié)果顯示，雖然現(xiàn)階段的生成式人工智能遠(yuǎn)沒(méi)到能勝任學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)這樣的嚴(yán)肅評(píng)價(jià)工作的程度，”趙星表示，“但生成式人工智能表現(xiàn)出的“跨學(xué)科”評(píng)價(jià)能力和“涌現(xiàn)”推斷預(yù)測(cè)潛力值得高度關(guān)注。”