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2012 年，一篇標(biāo)題為《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的論文，打破了此前持續(xù)數(shù)年的「AI 寒冬」。

在這項研究中，通過 GPU 訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AlexNet 對圖片中物體的識別能力超過了之前所有計算機視覺算法，讓人們驚嘆于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的魅力。自此之后的十年間，深度學(xué)習(xí)推動了人工智能的第三次發(fā)展浪潮，在圖像識別、語音識別、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、物理學(xué)、自動駕駛等等領(lǐng)域掀起了無數(shù)場變革。

站在新十年的起點，大模型、AIGC 等關(guān)鍵詞，開啟了全新的篇章。

2022 年底，ChatGPT 出道便達(dá)到了巔峰，甚至突破 AI 圈層，成為了大眾津津樂道的前沿技術(shù)話題。半年來，大模型亦成為科技公司的必爭之地，熱度至今不減。

接下來，大模型領(lǐng)域又會發(fā)生哪些故事呢？哪些技術(shù)方向，將占據(jù)下一個十年的主流？作為時代的見證者，我們該如何把握隨之而來的機遇，同時學(xué)會面對不確定的挑戰(zhàn)？

面對我們正在經(jīng)歷的一切，身處風(fēng)起云涌的年代，更應(yīng)該傾聽行業(yè)領(lǐng)軍者的聲音。

7 月 8 日，2023 WAIC AI 開發(fā)者論壇，我們邀請到了多位 AI 領(lǐng)域權(quán)威專家、具有影響力的創(chuàng)業(yè)者和前沿技術(shù)探索者，他們將分享關(guān)于大模型時代的獨到見解。

演講嘉賓包括：聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究集大成者楊強院士，投身 AIGC 創(chuàng)業(yè)之旅知名 AI 學(xué)者梅濤院士，百度技術(shù)委員會主席吳華，中國人民大學(xué)教授盧志武，路特斯科技副總裁、路特斯機器人公司 CEO 李博，科大訊飛研究院常務(wù)副院長高建清，新浪微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人張俊林，新加坡國立大學(xué)校長青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長尤洋，微軟 Office Product Group 技術(shù)負(fù)責(zé)人蔡瑋鑫等。

與此同時，2023 云帆獎璀璨明星評選結(jié)果也將在論壇中正式公布，并舉行頒獎儀式。這些 AI 青年技術(shù)人才不只是變化的親歷者，也是變革的推動者。在圓桌環(huán)節(jié)，這些云帆獎得主將就「大模型時代范式轉(zhuǎn)變中的機遇和挑戰(zhàn)」展開頭腦風(fēng)暴，發(fā)出 AI 青年精英之聲。

目前論壇線上報名正在進行，趕快鎖定你的專業(yè)觀眾席位。下個周六，上海張江科學(xué)會堂見！

共探「大模型時代的 AI 開發(fā)」

演講主題：可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)與開源生態(tài)

演講嘉賓：楊強，加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院兩院院士、FATE 開源社區(qū)技術(shù)指導(dǎo)委員會主席

演講提綱：聯(lián)邦學(xué)習(xí)是人工智能和隱私計算的重要交集，如何使聯(lián)邦學(xué)習(xí)更加安全可信和高效，并形成良性生態(tài)是今后產(chǎn)業(yè)和學(xué)界關(guān)注的重點。本次分享中將系統(tǒng)回顧聯(lián)邦學(xué)習(xí)的進展和挑戰(zhàn)，介紹 FATE 隱私計算聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源社區(qū)的發(fā)展方向。并對聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來幾個重要議題，如跨平臺互聯(lián)互通、完善聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全機制、進一步促進數(shù)據(jù)要素流通等做出展望和介紹。

演講主題：生成式人工智能：從單模態(tài)邁向多模態(tài)

演講嘉賓：梅濤博士，加拿大工程院外籍院士，IEEE/IAPR/CAAI Fellow，HiDream.ai 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

演講提綱：生成式人工智能（AIGC）已成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界競相追逐的熱點，全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱 AIGC，不斷快速推出相關(guān)基礎(chǔ)模型、平臺和應(yīng)用。AIGC 將會從單一模態(tài)迅速邁向多模態(tài)，我們將會迎來多模態(tài)基礎(chǔ)模型與應(yīng)用的爆發(fā)期。本次分享，將回顧 AIGC 多模態(tài)基礎(chǔ)模型進展，分析多模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)與應(yīng)用，并展望相關(guān)挑戰(zhàn)與技術(shù)趨勢。

演講主題：大模型時代的 AI 原生研發(fā)模式

演講嘉賓：吳華，百度技術(shù)委員會主席

演講提綱：本報告首先簡述 AI 范式的變遷，然后重點介紹大模型時代的 AI 原生研發(fā)模式，最后簡要探討新范式帶來的機會和挑戰(zhàn)。

演講主題：多模態(tài)通用生成模型的基本框架與最新進展

演講嘉賓：盧志武，中國人民大學(xué)教授

演講提綱：多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練在過去三年得到飛速的發(fā)展，涌現(xiàn)出 OpenAI CLIP、Stable Diffusion 等優(yōu)秀模型。受 ChatGPT 的啟發(fā)，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練出現(xiàn)新的變化，開始更關(guān)注多模態(tài)通用生成。本報告首先給出多模態(tài)通用生成模型的定義與基本框架。然后從語言生成、圖像生成和視頻生成三個方面展開，介紹我們的最新研究進展。最后還會對多模態(tài)通用生成模型的發(fā)展趨勢進行展望。

演講主題：ROBO GALAXY：大模型時代的智能駕駛生產(chǎn)力工廠

演講嘉賓：李博，路特斯科技副總裁、路特斯機器人公司 CEO

演講提綱：智能駕駛行業(yè)已進入高速發(fā)展階段，未來整個智能駕駛系統(tǒng)的開發(fā)越來越多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，整個數(shù)據(jù)閉環(huán)就變得非常重要。目前，整個智駕行業(yè)面臨開發(fā)時，會遇到以下幾個挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)處理難，仿真效率低，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高。在這樣的背景下，路特斯推出了 ROBO Galaxy 的智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈，來解決智能駕駛最核心的數(shù)據(jù)相關(guān)工作。ROBO Galaxy 由 3 朵云、7 個核心模塊組成，使用混合云理念，結(jié)合了公有云的彈性算力，私有云的海量存儲以及保密機房的合規(guī)處理，完成數(shù)據(jù)從采集、合規(guī)、標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真的全流程服務(wù)，并提供各流程所需的數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)展示功能。它作為智能駕駛的云端生產(chǎn)力工廠，幫助路特斯更好地在全球化汽車市場上，布局其智能化。

演講主題：訊飛星火認(rèn)知大模型的技術(shù)進展及應(yīng)用創(chuàng)新

演講嘉賓：高建清，科大訊飛研究院常務(wù)副院長

演講提綱：認(rèn)知智能大模型開啟機器自然語言交互式學(xué)習(xí)的“類人”新范式，展現(xiàn)出的智能涌現(xiàn)也推動了通用人工智能的技術(shù)階躍。我們將分析認(rèn)知智能大模型實現(xiàn)智能涌現(xiàn)的方法路徑，同時也會圍繞訊飛星火認(rèn)知大模型的核心技術(shù)能力和行業(yè)、產(chǎn)品的落地應(yīng)用展開分享。

演講主題：自然語言交互：大語言模型帶來的交互方式變革

演講嘉賓：張俊林，新浪微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人

演講提綱：以 ChatGPT／GPT-4 為代表的大語言模型，開啟了人工智能的新時代，也帶來了交互方式的變革，自然語言交互將成為被廣泛使用的新型交互模式。本次演講將圍繞這一主題，介紹在 LLM 強大語言理解能力支持下，在多個方面的新型自然語言交互方式，包括人與 AI、人與數(shù)據(jù)以及 AI 與 AI 的自然語言交互模式。

演講主題：Colossal-AI：AI 大模型的挑戰(zhàn)與系統(tǒng)優(yōu)化

演講嘉賓：尤洋，新加坡國立大學(xué)校長青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長

演講提綱：眾所周知，如今生成式 AI 的 “涌現(xiàn)” 能力來自于底層大模型的成熟，但訓(xùn)練大模型需要的算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)成本非尋常公司能承受。潞晨科技為促進 AI 大模型時代行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進程，全面解決 AI 大模型在行業(yè)落地難、門檻高等問題，基于多年在學(xué)術(shù)上的卓越成就和工業(yè)界的深厚積累，攻克多維張量并行、序列并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等多項核心關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)面向 AI 大模型時代的高效深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Colossal-AI，實現(xiàn)高效快速部署 AI 大模型訓(xùn)練和推理，全面降低 AI 大模型落地應(yīng)用成本。Colossal-AI 自開源以來，已多次在 GitHub 熱榜位列世界第一，獲得 GitHub Star 約 3 萬顆，其在 ChatGPT，Stable Diffusion 等前沿大模型的高效分布式解決方案展現(xiàn)卓越優(yōu)勢，受到全球最具影響力的 AI 生態(tài) PyTorch 的官方認(rèn)可，并成功入選 SC、AAAI、PPoPP、CVPR、NVIDIA GTC 等國際 AI 與 HPC 頂級會議的官方教程，吸引上百家來自全球各地的機構(gòu)共建 Colossal-AI 開源生態(tài)，為 AI 大模型時代賦能。

演講主題：Challenges and Opportunities of Productionizing LLM to large scale applications

演講嘉賓：蔡瑋鑫，微軟 Office Product Group 技術(shù)負(fù)責(zé)人

演講提綱：The rapid advancement of LLM, particularly exemplified by models like OpenAI's GPT-4, has revolutionized the field of natural language processing. These models have demonstrated impressive capabilities in various language-related tasks, sparking excitement and interest in their potential applications. However, deploying such LLMs to real-world, large-scale applications comes with its own set of challenges and opportunities. This presentation aims to explore the challenges and opportunities that arise when productionizing LLMs for large-scale applications. It delves into the technical, operational, and ethical considerations that organizations and researchers encounter when integrating LLMs into their systems. The talk will also cover how the M365 Copilot team transitioned the applied science project lifecycle from pre-LLM era to the LLM paradigm. Real-world success stories and lessons learned will also be shared.

「云帆 AI 青年領(lǐng)袖之聲」圓桌

主題：范式轉(zhuǎn)變中的機遇和挑戰(zhàn)

對話嘉賓：孟懷宇，曦智科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官

對話嘉賓：周號益，北京航空航天大學(xué)助理教授

除了以上 2 位往屆云帆獎得主，還有 2 位本屆新晉云帆獎得主將加入本場頭腦風(fēng)暴，談?wù)勛?ChatGPT 發(fā)布以來，對于范式轉(zhuǎn)變他們關(guān)注什么；從個人經(jīng)驗出發(fā)，分享如何在大模型時代發(fā)揮自身優(yōu)勢；面向 AI 的無盡前沿，探討大模型技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)，并展望 AI 未來方向。敬請期待！

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