九九热视频精品在线_国产成人mv视频在线观看_国产精品三级一区二区_亚洲精品国产av成拍色拍婷婷_久久伊人一区二区_国产高清精品网站_九九99热久久精品离线6_国产在线一卡2卡三卡4卡免费_日韩美女乱淫aaa高清视频_亚洲大胆_啪啪一级视频_午夜av免费观看_国产高清精品福利私拍国产写真_亚洲婷婷五月综合狠狠_日韩欧美一区二区三区视频_岛国av免费看_精品国产乱码久久久久久久软件_亚洲国产成人精品无码区99_www日本色_免费黄色看片

「這是迄今為止最強(qiáng)的文心大模型。它實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)模型的全面升級(jí)，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上都比文心一言線上版本有了明顯提升，綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色，」百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 李彥宏說(shuō)道。

國(guó)內(nèi)的大模型已經(jīng)沖到了業(yè)界最強(qiáng)水平？10 月 17 日，百度世界大會(huì)上文心大模型 4.0 的發(fā)布引來(lái)了一大波關(guān)注。

在昨天的大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度展示了一段又一段 demo，文心大模型現(xiàn)在能看懂你的言外之意，比如問(wèn)它一個(gè)問(wèn)題：「我想回承德買房，能用公積金貸款嗎？手續(xù)怎么辦，我在北京工作。」

一段完全口語(yǔ)化的表達(dá)，前后亂序，沒(méi)有明確表述，但 AI 也能理解說(shuō)話人的潛臺(tái)詞：公積金是北京的，戶口可能在承德。文心一言理解上下文之后準(zhǔn)確針對(duì)問(wèn)題給出了回答。

當(dāng)然還有先進(jìn)的多模態(tài)方向：給文心大模型一個(gè)新車型的圖片，再加上幾句話的提示（Prompt），它就可以很快生成完整的企劃文案圖片，并把素材結(jié)合成海報(bào)。再提示幾下，文心就能結(jié)合官網(wǎng)信息和已有內(nèi)容生成一段宣傳視頻，其中還有數(shù)字人在進(jìn)行講解。

從零開(kāi)始到輸出海報(bào)和視頻，整個(gè)過(guò)程不到三分鐘。

「人們常說(shuō)不寫(xiě)作業(yè)母慈子孝，一寫(xiě)作業(yè)雞飛狗跳。文心一言能不能幫助家長(zhǎng)解決輔導(dǎo)功課的問(wèn)題？」李彥宏說(shuō)道。

給出一道數(shù)學(xué)題，文心的解答過(guò)程非常詳細(xì)。AI 還能夠進(jìn)一步解釋這個(gè)問(wèn)題中涉及到的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

衡量 AI 智能程度的另一個(gè)指標(biāo)在于長(zhǎng)期記憶能力，如果大模型生成的內(nèi)容前后邏輯不一致，那就不存在可用性了。在現(xiàn)場(chǎng)，李彥宏讓文心一言生成一部武俠小說(shuō)的大綱，再在其中細(xì)化情節(jié)，加入幾個(gè)人物，改變沖突的戲劇要素…… 問(wèn)題來(lái)了，經(jīng)歷了多輪對(duì)話，它還記得自己最開(kāi)始給女主角設(shè)定的特殊能力嗎？

完全沒(méi)有問(wèn)題。

面向全社會(huì)開(kāi)放才一個(gè)多月，文心大模型的綜合水平看來(lái)又有了大幅進(jìn)化，不過(guò)在主題演講上的那些畢竟是「命題作文」，真正用起來(lái)會(huì)不會(huì)是一回事呢？

其實(shí)想要用上并不難：昨天大會(huì)的一開(kāi)場(chǎng)，百度就宣布文心大模型 4.0 開(kāi)啟邀請(qǐng)測(cè)試，現(xiàn)場(chǎng)觀眾都有了測(cè)試權(quán)限，在網(wǎng)站和 APP 上都可以體驗(yàn)。我們則是提前獲得了評(píng)測(cè)資格，嘗試了一下新版本。

文心大模型 4.0 正面對(duì)比 GPT-4

在文心一言的網(wǎng)站上，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了文心大模型 4.0 的標(biāo)簽，表面看起來(lái)和 3.5 版沒(méi)有太大區(qū)別：

在這里我們要引入一點(diǎn)前置知識(shí)：上個(gè)版本文心大模型 3.5 已經(jīng)有了插件（現(xiàn)有 8 種）、多模態(tài)理解、生成等能力，通過(guò)知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)世界知識(shí)的熟練掌握。因此，既然說(shuō) 4.0 版是「迄今為止最強(qiáng)大模型」，我們就不能再用以前過(guò)于簡(jiǎn)單的問(wèn)題來(lái)考驗(yàn)它了。

先看理解能力，這道「中文十級(jí)題」目測(cè)連網(wǎng)友都會(huì)翻車，文心大模型 4.0 的回答簡(jiǎn)潔明了：

換業(yè)界標(biāo)桿 GPT-4 來(lái)回答，它理解并解釋了其中幽默的意味，但表示無(wú)法確定小明最后買的是幾等座：

下面這段話是在一檔直播節(jié)目上出現(xiàn)的，那時(shí)人們?cè)u(píng)價(jià)道：全中國(guó)沒(méi)人聽(tīng)得懂白巖松在說(shuō)什么。

兩個(gè)大模型都認(rèn)為說(shuō)話人想表達(dá)的是：人們都喜愛(ài)足球這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，不應(yīng)該因?yàn)橐恍〔糠秩说牟幌矚g而影響到這種喜愛(ài)。不過(guò)作為人類，還是得說(shuō)一句 AI 沒(méi)有理解「想說(shuō)聲喜愛(ài)很難」這種感情。

看起來(lái)理解問(wèn)題的水準(zhǔn)上，兩種模型水平相近，文心大模型在一小部分問(wèn)題上有點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。

再看邏輯推理能力，輸入一個(gè)高考試卷中的物理選擇題，文心大模型 4.0 和 GPT-4 都給出了正確的回答：

看起來(lái)文心能給出的答案更詳細(xì)一些，另外還顯示了幾個(gè)進(jìn)一步解釋概念的引導(dǎo)選項(xiàng)，似乎它對(duì)做題進(jìn)行了專門的優(yōu)化？

我們繼續(xù)問(wèn)了很多高考的數(shù)學(xué)題目，結(jié)果各有對(duì)錯(cuò)，也有些是都答不上來(lái)的。總體來(lái)看文心 4.0 和 GPT-4 的水平相近。

還有多模態(tài)生成，我們直接用同樣的指令讓兩個(gè)大模型生成一段視頻，文心一言調(diào)用「一鏡留影」插件，直接輸出了結(jié)果：

GPT-4 則是調(diào)用 CapCut（字節(jié)的剪映）插件生成視頻內(nèi)容。需要注意的是，它提示要想生成視頻，就必須要與你進(jìn)行多輪對(duì)話，逐步確定好視頻腳本（英文的）、屏幕比例等等：

在不斷的測(cè)試中我們還能看出，如果你 Prompt 得越仔細(xì)，說(shuō) AI 話的格式越規(guī)整，GPT-4 的表現(xiàn)就相對(duì)越好，不過(guò)最終也并沒(méi)有產(chǎn)生決定性的差距。調(diào)戲大模型，現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越像一門學(xué)問(wèn)了。

為了測(cè)試四大能力中的長(zhǎng)期記憶能力，我們讓文心大模型 4.0 閱讀一篇貼吧的帖子：在崩鐵更新了 1.4 版本之后，有人從自己專業(yè)的角度對(duì)劇情進(jìn)行了一長(zhǎng)段吐槽，那么這評(píng)價(jià)合理嗎？

文心認(rèn)為游戲劇情不需要完全按照現(xiàn)實(shí)世界的邏輯來(lái)展開(kāi)。我不是很認(rèn)同，我就是想要符合現(xiàn)實(shí)邏輯的劇情：

能不能再跌宕起伏一點(diǎn)？

再嘗試替換其中的一個(gè)人物：

看起來(lái)，文心大模型 4.0 可以在保持原始知識(shí)的情況下，與人在不斷對(duì)話的過(guò)程中生成、提煉出你想要的內(nèi)容。

還有一些我們經(jīng)常會(huì)用得到的功能。在 ChatGPT 出現(xiàn)后，越來(lái)越多的人開(kāi)始嘗試使用大模型幫忙來(lái)潤(rùn)色論文，據(jù)說(shuō) AI 寫(xiě)論文看起來(lái)很有功底，一般人還真比不上。我們用一段著名的發(fā)言試一下：

文心大模型 4.0 把它改寫(xiě)成了這樣：

與之相對(duì)的是，GPT-4 更多地使用了原文的信息：

不過(guò)在更多測(cè)試中，GPT-4 生成的內(nèi)容偶爾會(huì)出現(xiàn)夾雜英文的現(xiàn)象。

另外，文心一言目前為保證獲取實(shí)時(shí)信息，默認(rèn)接入了百度搜索插件，也在理解網(wǎng)絡(luò)新趨勢(shì)的時(shí)候能幫得上忙。比如，我們最近都在反思自己有沒(méi)有努力工作：

相比之下，GPT-4 給出了似乎是基于大模型幻覺(jué)的回答。

如果多點(diǎn)一步選擇使用 Bing 聯(lián)網(wǎng)版的 GPT-4 則可以得到正確回復(fù)，不過(guò)再次出現(xiàn)了語(yǔ)言問(wèn)題，偶爾會(huì)獲得全英文的回答。

看起來(lái)，文心大模型 4.0 在四大核心能力上的提升的確明顯，和 GPT-4 比毫不遜色的說(shuō)法也并不是夸張，特別是在中文領(lǐng)域里，水平是經(jīng)得起考驗(yàn)的。

核心技術(shù)揭秘

能做得到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，百度實(shí)現(xiàn)了哪些技術(shù)進(jìn)步？在昨天會(huì)上，百度 CTO 王海峰解讀了文心大模型 4.0 的關(guān)鍵技術(shù)和最新進(jìn)展。

「相比 3.5 版本，文心大模型 4.0 的理解、生成、邏輯、記憶四大能力都有顯著提升，」王海峰說(shuō)道。「其中理解和生成能力的提升幅度相近。而邏輯和記憶能力的提升則更大。邏輯的提升幅度達(dá)到理解的近三倍，記憶的提升幅度也達(dá)到了理解的兩倍多。」這些提升都會(huì)給用戶帶來(lái)幫助。

這些改進(jìn)的速度很快 —— 其實(shí)文心大模型 4.0 在 9 月初就達(dá)到了上線標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)始了小流量測(cè)試。過(guò)去的一個(gè)多月里經(jīng)過(guò)不斷調(diào)優(yōu)，它的生成效果又提升了近 30%。

基礎(chǔ)模型能力的增長(zhǎng)體現(xiàn)在應(yīng)用上，就轉(zhuǎn)化成了生產(chǎn)效率的提升。比如在各家大廠都說(shuō)在用的智能代碼助手上，百度基于文心大模型的 Comate 在內(nèi)部應(yīng)用效果不錯(cuò)，整體的代碼采納率現(xiàn)在是 40%，高頻用戶的代碼采納率達(dá)到 60%。現(xiàn)在百度每天新增的代碼中，有 20% 是由大模型生成的，這個(gè)比例還在不斷升高。

這些提升又是靠什么做到的？總的來(lái)說(shuō)，百度基于高效率算力、自研框架、更好的數(shù)據(jù)處理機(jī)制，再結(jié)合算法與調(diào)優(yōu)，這才訓(xùn)練出了規(guī)模更大、效果更好的文心大模型 4.0。

今年 3 月正式發(fā)布的文心一言，其背后基于文心大模型 3.0，這是一個(gè)有知識(shí)增強(qiáng)的大語(yǔ)言模型，它從數(shù)萬(wàn)億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，又使用了有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示等技術(shù)，具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

5 月份發(fā)布的文心大模型 3.5 則在基礎(chǔ)模型、精調(diào)技術(shù)、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理、插件機(jī)制等方面進(jìn)行了改進(jìn)，取得了生成效果和效率的提升。

文心大模型 4.0 以它們?yōu)榛A(chǔ)，繼續(xù)在多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)向上突破。

具體來(lái)說(shuō)，百度：

在萬(wàn)卡算力上基于飛槳平臺(tái)，通過(guò)集群基礎(chǔ)設(shè)施和調(diào)度系統(tǒng)、飛槳框架的軟硬協(xié)同優(yōu)化，支持了大模型的穩(wěn)定高效訓(xùn)練。通過(guò)建設(shè)多維數(shù)據(jù)體系，形成了從數(shù)據(jù)挖掘、分析、合成、標(biāo)注到評(píng)估閉環(huán)，充分提高數(shù)據(jù)的利用效率，大幅提升模型效果。基于有監(jiān)督精調(diào)、偏好學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行多階段對(duì)齊，保證了模型能夠更好地與人類的判斷和選擇對(duì)齊。利用可再生訓(xùn)練技術(shù)通過(guò)增量式的參數(shù)調(diào)優(yōu)，有效節(jié)省了訓(xùn)練資源和時(shí)間，加快了模型迭代速度。

基于這一系列的提升，自三月以來(lái)文心大模型的訓(xùn)練效率已累計(jì)提升 3.6 倍；訓(xùn)練穩(wěn)定性方面，周均的訓(xùn)練有效率已超過(guò) 98%。

另外在更高層面上還有一些改進(jìn)。

文心大模型 4.0 實(shí)現(xiàn)了輸入和輸出兩階段的知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，一方面對(duì)用戶輸入的問(wèn)題進(jìn)行理解，拆解出所需的知識(shí)點(diǎn)，然后在搜索引擎、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫(kù)中查找準(zhǔn)確知識(shí)，再把這些知識(shí)組裝進(jìn) Prompt 送入大模型，提升了準(zhǔn)確率和效率。另一方面又對(duì)大模型的輸出進(jìn)行「反思」，從生成結(jié)果中拆解出知識(shí)點(diǎn)，再用搜索引擎、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫(kù)，以及大模型本身進(jìn)行確認(rèn)，對(duì)有差錯(cuò)的內(nèi)容進(jìn)行修正。

給大模型再加一層自動(dòng)化的 AutoGPT 被認(rèn)為是大模型的重要發(fā)展方向，百度同樣構(gòu)建了文心的智能體機(jī)制。人的認(rèn)知系統(tǒng)可劃分為兩個(gè)部分：系統(tǒng) 1，反應(yīng)很快，但容易出錯(cuò)；系統(tǒng) 2，反應(yīng)慢，但更理性、更準(zhǔn)確。在基礎(chǔ)大模型之上百度進(jìn)一步研制了系統(tǒng) 2，包括理解、規(guī)劃、反思和進(jìn)化，能夠做到可靠執(zhí)行，自我進(jìn)化，并一定程度上將思考過(guò)程白盒化，從而讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)，自主的完成復(fù)雜任務(wù)，并能夠在環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化。

接下來(lái)，文心一言團(tuán)隊(duì)還會(huì)繼續(xù)加班加點(diǎn)，持續(xù)提升大模型的能力。

目前，文心大模型的用戶量增長(zhǎng)很快。王海峰公布了一組數(shù)字：自 8 月 31 日文心一言面向全社會(huì)開(kāi)放至今，僅用 40 多天的時(shí)間，文心一言的用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到 4500 萬(wàn)，同時(shí)覆蓋了 5.4 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，4300 個(gè)場(chǎng)景，825 個(gè)應(yīng)用，與之匹配的插件也超過(guò)了 500 個(gè)。

百度：做國(guó)內(nèi)第一個(gè) AI 原生化公司

當(dāng)然，前面展示的文心一言只是生成式 AI 應(yīng)用的一小部分。

大模型理解、生成、邏輯、記憶的四大核心能力突破，是催生 AI 原生應(yīng)用的必要條件，帶來(lái)了全新的想象和創(chuàng)新空間。

李彥宏表示，百度要做第一個(gè)把所有產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)的公司。在世界大會(huì)上，百度發(fā)布了多款 AI 原生的應(yīng)用，來(lái)自搜索、地圖、文庫(kù)、網(wǎng)盤等業(yè)務(wù)線的十余個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品全部亮相。

百度搜索是大模型落地的第一步，「新搜索」是全新的 AI 互動(dòng)式搜索，它實(shí)現(xiàn)了三大重要提升：極致滿足、推薦激發(fā)、多輪交互。當(dāng)你在搜索框里輸入問(wèn)題，它不再是單純的輸出鏈接，而是生成完整的答案，并附帶易于理解的圖表。

大模型加持的生產(chǎn)力工具也在變得更聰明，分析師現(xiàn)在可以通過(guò)大模型工具可以把十幾天才能完成的任務(wù)縮短到幾分鐘來(lái)完成，參與在線會(huì)議的人可以從冗長(zhǎng)的對(duì)話內(nèi)容里快速總結(jié)出重要信息，出差時(shí) AI 也會(huì)自動(dòng)幫你安排行程：

在我們每天都會(huì)用的百度地圖上，最新上線的 V19 版本基于文心大模型進(jìn)行了重構(gòu)，其中的「AI 向?qū)А咕邆涠噍喿匀徽Z(yǔ)言交互能力，用說(shuō)話的方式就能喚醒菜單里被折疊的上千種能力，也可以理解人們不是具體地點(diǎn)的需求，并找到最優(yōu)解，當(dāng)好一個(gè)向?qū)А?/p>

如果把眼光放遠(yuǎn)到更多行業(yè)，百度正在大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，其大模型技術(shù)已應(yīng)用在制造、能源、電力、化工、交通等實(shí)體產(chǎn)業(yè)中。在千帆大模型平臺(tái)上，現(xiàn)在已有超過(guò) 1.7 萬(wàn)企業(yè)開(kāi)發(fā)了產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，覆蓋了各行業(yè)的近 500 個(gè)場(chǎng)景。

最近一段時(shí)間，AI 領(lǐng)域技術(shù)的軍備競(jìng)賽讓我們對(duì)技術(shù)突破越來(lái)越熟視無(wú)睹。有時(shí)候甚至?xí)浘嚯x ChatGPT 正式發(fā)布，現(xiàn)在才過(guò)去十個(gè)多月的時(shí)間。在這段時(shí)間里，通用的生成式 AI 已經(jīng)從遙不可及的愿景，變成了人人在玩的聊天機(jī)器人，又蛻變成為了眾多行業(yè)效率提升的基礎(chǔ)。

而在未來(lái)，不論時(shí)間的長(zhǎng)短，AI 原生的智能化注定要改變所有人的生活和工作方式。

可喜的是，在這個(gè)過(guò)程中，國(guó)內(nèi)公司已經(jīng)拿到了入場(chǎng)門票。