新火種
2023-09-15 
機器學習識圖辨別化學混合物成分精確度可達人眼兩倍
據《工業與工程化學研究》雜志30日報道，日本北海道大學的研究人員開發了一種機器學習模型，只需使用樣品的照片就可以區分固體化學混合物的組成比例。該模型是以糖和鹽的混合物作為測試案例來設計和開發的。為了創建更多用于訓練和測試的子圖像，團隊對樣品的原始照片進行隨機裁剪、旋轉。結果，僅使用300張原始圖像進行訓練就開發出了該模型。經過訓練的模型的精確度大約是團隊中最專業的成員肉眼精確度的兩倍。(科技日報)
來源: 同花順7x24快訊
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