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自主創新:走中國特色的大模型發展之路

新火種    2023-09-15

袁京力

日前召開的2023年中國國際服務貿易交易會上,涉及智慧醫療、科技創新評價、金融、教育等領域的人工智能大模型批量“上崗”。在會上,北京市人工智能大模型高質量數據集(第二批)發布16家單位41個數據集,涉及醫學、生物、農業、金融、智慧城市、自動駕駛、科技服務、市場營銷等多個領域,數據總量規模約112TB(數據儲存單位),將為通用大模型和行業大模型訓練及應用落地提供堅實的“資源”保障。

大模型(LargeModel)是指具有數百萬或數十億個參數的深度神經網絡模型,經過專門訓練過程后能對大規模數據進行復雜的計算處理和任務處理。得益于擁有龐大的數據、參數以及較好的學習能力,大模型增強了人工智能的通用性,生成式人工智能本領加速進化,更高效、更“聰明”的大模型將滲透到越來越多領域,成為人們生產生活的基礎性工具,推動經濟社會發展和產業的深刻變革。

據報道,目前國內有百度、字節、華為、騰訊、科大訊飛等11家大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案,首批8月31日起陸續向社會公眾開放服務。最新的動態是,近日召開的2023騰訊全球數字生態大會上,騰訊混元大模型正式亮相,通過騰訊云對外開放。該大模型是由騰訊全鏈路自研的通用大語言模型,擁有超千億參數規模,具備強大的中文創作能力、復雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務執行能力,騰訊會議、微信搜一搜等50多個騰訊業務和產品已接入該大模型測試,并取得初步效果。

對于通用人工智能來說,“聊天”顯然不是終點,大模型長期的價值將通過在行業中的應用來實現,因此應用場景和生態共建是決勝關鍵。專家認為,我國支持平臺經濟向智能經濟轉型,在生活、教育、醫療、公共服務等領域找到最適合的賽道,打出具有特色和優勢的“陣法”,做到“來自應用場景,用于行業場景”。為此,鏈主企業可通過開放先進模型和數據,帶動上下游生態獲得更好發展,同時反哺鏈主企業開拓業務領域,實現共建共贏生態發展目標。

科技部新一代人工智能發展研究中心最新研究報告顯示,我國研發的大模型數量位居全球第二。這體現了我國在人工智能領域的創新實力和發展潛力,同時也提示我們,必須走具有中國特色的大模型發展之路——在大模型已成為智能時代“入口”和國際競爭關鍵領域的當下,通用大模型必須堅持自主研發和創新,而非主要基于國外開源模型的改良或適配。以自主可控為優先發展條件,通過全鏈路自主研發創新,逐漸形成體系化的產業鏈、人才鏈、技術鏈和創新鏈,才能搶占國際人工智能技術發展先機和高地,走出一條大模型高質量發展的“中國路徑”。

人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。據介紹,人工智能大模型具有“學習世界知識”功能(“世界知識”主要存在于互聯網上的公開網頁內容和書籍,知識體量大,專業程度高,知識密度高),對個人身份信息(姓名、年齡、身份證號等)不感“興趣”,大模型廠商還會主動對個人信息進行“清洗”,避免被大模型被動學習。營造良好的大模型創新生態,需要做好前瞻研究,建立健全相關法律法規、制度體系和倫理規范,大力興利除弊,不斷推出更豐富便捷的應用產品,助力中國經濟持續健康高質量發展。

(北京青年報)

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