新火種
2023-10-27 
充分挖掘國產大模型潛能助力債市發展
近期，國產大模型發展勢頭迅猛，無論在開源領域，還是在商用領域，均呈現出追趕國外頂級大模型的良好勢頭，為金融服務領域帶來多方面的創新和優化。針對國產大模型如何助力債券市場健康發展、守住不發生系統性風險底線的話題，中國經濟網記者采訪了中債資信首席信息技術總監唐益。記者：大模型服務對債券市場全環鏈風險管理有何意義？唐益： 通過大模型進行風險信息關鍵數據自動提取和分析，進一步提升預警的及時性和準確性，這是國產大模型最重要的研究方向。對此，應該充分利用大模型對于自然語言識別處理的能力，不僅可以實現風險分析環節必備材料的自動化、智能化創作，比如根據數據分析的結果自動撰寫分析報告，還可以實現對于掃描件、PDF等非結構化信息的處理，將其中的關鍵數據信息識別、抓取、存儲和呈現出來，助力預警效率進一步提升。除了進行風險信息管理，開展主體畫像分析也十分必要。針對包括發債主體、投資人在內的廣大市場機構，通過大模型能夠收集其輿情數據、行為數據、風險分析數據等信息并進行更加系統、更具深度和更為多元的分析，構建形成完整、直觀的主體畫像，從而更好發掘市場需求，并提供針對性服務，進一步提升參與者與債券市場的活性與黏性。大模型從信息收集、提取、分析到解答，全環鏈滿足風險管理需求。記者：智能對話應用將如何應用到債券市場服務中？唐益：智能對話助手是當前大模型最為成熟的應用方式之一，應該充分利用大模型的強大檢索能力和語言組織能力，結合金融機構自身在債券市場積累的豐富知識庫內容，向市場成員提供更為方便、實時和互動性強、體驗感好的線上咨詢服務和培訓服務，在釋放人工資源的同時，進一步提升市場服務質效。有了國產大模型的高效助力，債券市場發展的潛能會在未來充分釋放。由于大模型有近乎專業人士的語言理解能力，因此可以迅速且全面的從內外部資料中抓取主體的風險相關信息；大模型知識全面、可同時對無限多的個體提供一對一的服務；此外，大模型邏輯推理能力強，能從文本中發現并抽取與該主體有關的信息，例如上下游企業、供應鏈關系等。這些信息原先需要由人工整理，非常費時費力，標準化程度低因此不大可以持續。記者：大模型數據在實際應用中有哪些問題？唐益：國產大模型發展速度很快。最近，百度、科大訊飛等企業相繼推出了最新版本。值得注意的是，一些大模型會話中輸入的數據是無法刪除的,會被后續訓練使用、分享和存儲,使得數據處理者喪失對其掌握數據的控制力,造成數據范圍的擴散和用途的不可控，可能會導致泄露商業秘密，泄露私人數據等，此類問題需要引起注意。（中國經濟網記者 李凡）來源：中國經濟網
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