新火種
2023-10-27 
中科創(chuàng)達(dá)：公司的“大模型+操作系統(tǒng)”雙引擎戰(zhàn)略不斷深入落地場景和節(jié)奏愈發(fā)清晰
中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司（以下簡稱“中科創(chuàng)達(dá)”或“公司”）10月23日晚間發(fā)布公告稱，公司于10月22日召開了業(yè)績說明會。在會議中，中科創(chuàng)達(dá)透露，公司依然處于智能化發(fā)展的大賽道，也恰逢大模型AI時代所帶來全新產(chǎn)業(yè)升級的歷史機(jī)遇。公司的"大模型+操作系統(tǒng)"雙引擎戰(zhàn)略不斷深入，落地場景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。今年的戰(zhàn)略升級，為面向未來長遠(yuǎn)的發(fā)展，奠定了堅實的基礎(chǔ)和格局。同時，公司正在積極投入新的賽道和領(lǐng)域，不斷推出新的產(chǎn)品。
▲中科創(chuàng)達(dá)公告截圖
中科創(chuàng)達(dá)首先向投資者解讀他公司三季報業(yè)績。報告期內(nèi)，公司實現(xiàn)營業(yè)收入38.76億元，較上年同期增長0.57%，實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤6.05億元，較上年同期下降5.18%。公司經(jīng)營凈現(xiàn)金流54，502萬元，同比增長274.27%。在盈利能力方面，公司整體毛利率40.76%，與2022年毛利率39.29%相比，保持穩(wěn)中增長。
公司依然處于智能化發(fā)展的大賽道，也恰逢大模型AI時代所帶來全新產(chǎn)業(yè)升級的歷史機(jī)遇。公司的"大模型+操作系統(tǒng)"雙引擎戰(zhàn)略不斷深入，落地場景和節(jié)奏愈發(fā)清晰。今年的戰(zhàn)略升級，為面向未來長遠(yuǎn)的發(fā)展，奠定了堅實的基礎(chǔ)和格局。同時，公司正在積極投入新的賽道和領(lǐng)域，不斷推出新的產(chǎn)品。
機(jī)器人事業(yè)快速發(fā)展
在大模型時代發(fā)生全新的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)變革，也是公司戰(zhàn)略發(fā)展新的增長點。回溯從半年報到現(xiàn)在的短短幾個月的歷程，公司的機(jī)器人事業(yè)在全線加速。公司6月份首款集成大模型的智能搬運機(jī)器人的亮相，9月份兩款A(yù)MR智能機(jī)器人新品在上海工博會登場，2023年9月27日，中科創(chuàng)達(dá)全資子公司-杭州曉悟智能有限公司，于杭州正式揭牌成立。公司的機(jī)器人事業(yè)從技術(shù)，產(chǎn)品到組織，不斷得以發(fā)展壯大。
艙駕融合前景廣闊
艙駕融合所帶來的中央計算的系統(tǒng)架構(gòu)，帶來了很高的技術(shù)門檻和軟件價值，從而進(jìn)一步催化公司強(qiáng)者恒強(qiáng)的技術(shù)能力在艙駕融合時代走在前列。公司的艙駕一體軟硬一體產(chǎn)品方案，正在順利開發(fā)中，將很快正式發(fā)布并推向市場。
大模型對于人效改善的提升空間，以及模型數(shù)據(jù)積累方面的儲備情況
中科創(chuàng)達(dá)還向投資者介紹了大模型對于人效改善的提升空間，以及模型數(shù)據(jù)積累方面的儲備情況。大模型戰(zhàn)略的實施，對于技術(shù)，組織，人效的改善都是有效的促進(jìn)。截至三季度，公司的人數(shù)和半年報人數(shù)持平，人均效能在穩(wěn)步提升。隨著大模型的深入開展，一方面可以提升研發(fā)，設(shè)計等整體效率，另一方面，公司整體的組織設(shè)計更集中在新產(chǎn)品，新技術(shù)等創(chuàng)新賽道中布局，加速了推陳出新的迭代進(jìn)程，也驅(qū)動公司在新的業(yè)務(wù)方向中布局人才和資源。
大模型數(shù)據(jù)的積累，得益于公司一直以來在操作系統(tǒng)的深耕，不僅在設(shè)備端，邊緣端，還有在垂直行業(yè)端，都積累了豐富的場景數(shù)據(jù)，代碼數(shù)據(jù)，以及與合作伙伴的共同數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)可以自主學(xué)習(xí)，使得軟件迭代非常迅速。在基礎(chǔ)大模型平臺上，主要的儲備來自于三個方面——
a.基礎(chǔ)模型：即處理自然語言文本的預(yù)訓(xùn)練的語言模型；處理圖像和視覺數(shù)據(jù)的視覺和圖像大模型，用于處理多種數(shù)據(jù)模態(tài)(如文本、圖像、聲音等)的多模態(tài)大模型
b.模型方案：包含邊緣側(cè)大模型方案和垂直行業(yè)的大模型方案
c.大模型開發(fā)工具鏈：包含模型部署微調(diào)工具，數(shù)據(jù)治理及清洗工具，應(yīng)用開發(fā)框架及組件集上述大模型的功能將在不同的應(yīng)用場景中發(fā)揮重要作用，支持多樣化的自然語言處理、計算機(jī)視覺和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為人工智能領(lǐng)域的各種應(yīng)用提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力。
公司機(jī)器人事業(yè)的發(fā)展規(guī)劃
中科創(chuàng)達(dá)稱，機(jī)器人是公司大模型的核心方向，軟件定義機(jī)器人正在發(fā)生。關(guān)于機(jī)器人的規(guī)劃發(fā)展，主要集中在以下幾個維度：
a.機(jī)器人事業(yè)的專業(yè)團(tuán)隊
9月27日成立中科創(chuàng)達(dá)全資子公司-杭州曉悟智能有限公司，該團(tuán)隊以機(jī)器人事業(yè)為核心，推動公司機(jī)器人事業(yè)的發(fā)展。
b.大模型+機(jī)器人的技術(shù)
在公司大模型賦能下，人與機(jī)器人之間的溝通變得更加高效、自然，無需進(jìn)行特定任務(wù)編碼就能實現(xiàn)更自然的語言交互；大模型巨量參數(shù)基礎(chǔ)，大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以準(zhǔn)確地理解多種語言和語義信息；通過邊緣側(cè)的部署，極大的提升了邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理效率，憑借模型優(yōu)化和壓縮技術(shù),大模型可以在邊緣側(cè)以近乎為零的延遲響應(yīng)進(jìn)行任務(wù)處理，極大降低機(jī)器人從指令到動作執(zhí)行的響應(yīng)延遲時間，從而為用戶提供更好的使用體驗。
c.面向行業(yè)的AGV機(jī)器人方向當(dāng)前的機(jī)器人產(chǎn)品主要是面向工業(yè)領(lǐng)域的AMR、叉車機(jī)器人、復(fù)合機(jī)器人等全系列產(chǎn)品。面向倉儲物流、生產(chǎn)制造的場景,打造的智能移動機(jī)器人產(chǎn)品,可以實現(xiàn)自動化入庫、揀選、分撥等工作，以及在制造業(yè)各生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動生產(chǎn)設(shè)備對接，多道工序間的物料轉(zhuǎn)運、搬運、堆垛等作業(yè)，從而實現(xiàn)高效的柔性制造。
d.軟硬一體的全棧機(jī)器人產(chǎn)品通過公司的核心技術(shù)和生態(tài)合作方式實現(xiàn)機(jī)器人軟硬一體的全棧產(chǎn)品。包括從硬件控制模塊到運動控制、自主導(dǎo)航、感知識別、集群調(diào)度及行業(yè)應(yīng)用的集成,通過邊緣計算構(gòu)建成為通用的系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)機(jī)器人硬件、軟件和算法平臺化，從而支撐機(jī)器人復(fù)雜場景下應(yīng)用的可擴(kuò)展性、可適應(yīng)性和后續(xù)的易維護(hù)性，進(jìn)而通過易用性的開發(fā)工具和環(huán)境去支撐應(yīng)用廠商實現(xiàn)低成本、快速的推出機(jī)器人產(chǎn)品。
汽車業(yè)務(wù)中的艙駕融合的發(fā)展趨勢以及域控產(chǎn)品的進(jìn)展節(jié)奏
中科創(chuàng)達(dá)稱，汽車行業(yè)技術(shù)正在不斷突破，EE架構(gòu)從域模式向中央計算演進(jìn)，艙駕融合成為汽車關(guān)注的焦點。在新技術(shù)的迭代推動艙駕融合的快速發(fā)展的同時，車企希望優(yōu)化軟件集成和長期維護(hù)，成為進(jìn)一步推動實現(xiàn)中央計算的主要力量。全球主流車廠紛紛布局，從分布式架構(gòu)過渡到域集中架構(gòu)。預(yù)計2025年開始，全球主流車廠將陸續(xù)采用“中央大腦”架構(gòu)，從2025年-2030年的產(chǎn)業(yè)構(gòu)圖已經(jīng)清晰可見。
公司整合從座艙到駕駛的全方位領(lǐng)先的OS產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢，大力投入整車操作系統(tǒng)與艙駕一體HPC產(chǎn)品的研發(fā)，包括虛擬化容器化、實時中間件、全棧SOA中間件、3DUI引擎、車云一體及配套高效易用的開發(fā)和測試工具鏈等，面向新一代艙駕一體的高算力芯片深度優(yōu)化，幫助車廠打造中央計算架構(gòu)。公司將很快推出艙駕融合的產(chǎn)品。
公司在大模型等新的領(lǐng)域的投入預(yù)期,以及產(chǎn)品進(jìn)展的節(jié)奏
中科創(chuàng)達(dá)還透露，公司大模型的投入在算力，人員，模型訓(xùn)練，混合AI，場景落地等方面，是長期的布局。公司的研發(fā)投入一直保持快速增長，主要是布局新技術(shù)，新賽道。在新的戰(zhàn)略升級中，大模型AI和操作系統(tǒng)方面作為主要的投入重點，將長期布局。
從大模型落地的節(jié)奏來看，主要集中在基礎(chǔ)大模型的核心能力的構(gòu)建以及汽車和機(jī)器人兩大賽道的布局。
在基礎(chǔ)大模型方面,一方面推動大模型基礎(chǔ)模塊的構(gòu)建,形成了語言大模型，視覺和圖像大模型，多模態(tài)大模型。另一方面,將“端邊云”混合AI與操作系統(tǒng)緊密融合，不斷拓展在智能汽車和機(jī)器人領(lǐng)域的未來空間。此外,通過魔方大腦,魔方套件,將大模型能力賦能到各個行業(yè)、各個企業(yè)中，做到辦公一體化、應(yīng)用可擴(kuò)展、公司的知識庫自動積累進(jìn)步,從而推動大模型+企業(yè)AI的發(fā)展。
在汽車領(lǐng)域，一方面，大模型包含RubikCreator、Octopus、VPA和Genius Canvas四個產(chǎn)品模塊，具有擬人化、知識學(xué)習(xí)、多模態(tài)感知、場景推薦、端云結(jié)合五大核心能力。提升智能駕駛和智能座艙的用戶體驗。另一方面,把大模型加載在整車系統(tǒng)中。通過在智能汽車領(lǐng)域所擁有的語言模型、多模態(tài)模型、座艙內(nèi)的環(huán)境交互以及運動模型的協(xié)同，形成整個座艙和駕駛域的聯(lián)動，構(gòu)建整車操作系統(tǒng)平臺，并且以此為基礎(chǔ)，面向新一代艙駕一體的高算力芯片深度優(yōu)化整合，賦能車廠打造中央計算架構(gòu)。
在機(jī)器人領(lǐng)域，公司明確了推進(jìn)機(jī)器人事業(yè)發(fā)展規(guī)劃，從機(jī)器人的專業(yè)團(tuán)隊，大模型+機(jī)器人的技術(shù)，面向行業(yè)的AGV機(jī)器人方向，軟硬一體的全棧機(jī)器人產(chǎn)品等各個方面,推進(jìn)機(jī)器人事業(yè)的全面發(fā)展。
（文章來源：讀創(chuàng)）
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