新火種
2023-10-26 
數字經濟新視野｜國家信息化專家咨詢委員會委員汪玉凱：如果數據流通不起來，價值就沒有辦法釋放
財聯社10月25日訊（記者郭松嶠）10月25日上午，國家數據局正式掛牌。接下來，如何制定數據產業規劃、出臺數據監管政策、推動數據資源共享、打破數據壁壘都備受關注。
圍繞政府應如何推動數據要素價值釋放等相關問題，《數字經濟新視野》本期對話國家信息化專家咨詢委員會委員、中央黨校（國家行政學院）教授汪玉凱。
財聯社：在你看來，應如何客觀認識數據要素的價值？
汪玉凱：數據價值是隨著技術的進步逐步顯現出來的。數據簡單地說，就是對客觀事實的記錄或者描繪。經過開發加工的數據，就變成了我們平常說的信息。當然，有關數據本身的說法很多，我這里強調的是數據價值的充分顯現是與技術進步相關聯的。
在計算機出現之前，過去也有大量的數據，但沒有超算能力，數據散落在各處，數據的價值沒有挖掘出來。我認為，計算能力提高、特別是超算技術出現之后，才有了大數據，才可以把海量的、閑散的數據重構，產生更大的價值，這與大數據的到來相關聯。上個世紀90年代互聯網出現以前，在數字化1.0時代，電視和電話模擬信號就變成了數字信號；互聯網出現后，伴隨網絡技術的發展，中國的三網實現了融合，這與互聯網本身推動數字進步直接相關；2012年4G商用以后，智能手機開始普及，這本身也是以大數據、云計算、人工智能為代表的新的技術驅動的產物。這也標志發數據時代的到來。新的技術應用才得到快速發展。。
在大數據時代，數據整合的趨勢越來越明顯。數據不是單一的、孤立的一朵云，而是把政務云、企業云、私有云等整合成混合云，大數據才能在在各個領域廣泛應用。然后是圍繞大數據應用和數據資產的挖掘、創新不斷突破，市場極大地推動了數據的開發利用和創新，使得數據價值逐步體現出來了。
財聯社：隨著數據上升為新型生產要素，數據資產時代已經來臨。在您看來，數據資產有哪些特點？
汪玉凱：過去數據是否是資產不好說，但現在一定是資產。用戶都是通過數據連接的，如果沒有數據的話，互聯網平臺是沒有意義的。平臺像高速公路，數據像汽車，只有集聚以后數據價值才能體現出來。
一是數字化正在改變人類發展的動力結構。過去是資本、勞動力、土地等，現在要加上平臺，平臺是新的物種，數據成為經濟增長新能源，互聯共享成為經濟增長新價值。京東等平臺的價值體現在“數據、鏈接、平臺”。
二是數字化的滲透力、穿透力無處不在。政治、經濟、文化等領域，如數字政府、數字家庭等，沒有任何一個領域能夠擺脫數字化的浪潮。
三是數字化水平成為新的評價標桿。數字基礎設施、數字政府服務率，數字消費等，成為新的評價標準。理解數據資產價值要在數字時代的框架層面，而不是聚焦過去有沒有數字。
財聯社：請問政府數據開放的邊界如何厘定？
汪玉凱：開放共享是公共數據的主要載體。一是根據信息公開條例，首先要開放，要界定好哪些能開放哪些不能開放。大量公共數據在市場不能交易，人口信息等關鍵信息不能公開去交易，內部可以使用但不能交易。二是部門之間只有開放才能構成數據流通。只要構建跨部門平臺就需要數據開放。三是政府數據要定期向社會開放。只要不涉及國家機密、個人隱私和商業秘密的都需要開放，讓社會的數據公司、IT公司進一步來挖掘價值。例如航旅縱橫能提供精準服務，就是因為民用航空局開放了數據，但是航旅縱橫是民航局的產品，不是社會上的公司。
財聯社：公共數據開發后數據安全問題關系重大。您對于把握開放安全之間的平衡，有哪些建議？
汪玉凱：一是政府要嚴格限制公共數據交易邊界。
二是制定好數據交易基礎制度和基礎規范。政府有責任制定數據基礎制度，哪些能交易、怎么交易等。要劃清部門職能之間的規范。網信辦把很多職能放在數據局了，但公共數據交易還應該在國辦，國辦正在制定公共數據交易平臺。要制定基礎的規范包括：交易的邊界、交易的監管、交易的收益如何劃分。
三是政府要維護規范數據交易市場。要通過法治、制度、規則規范數據交易市場。
財聯社：數據資源開發利用過程中，政府應如何推動數據要素價值釋放？
汪玉凱：從數據開放、共享、流通、交易切入。
公共數據方面，數據資源開發利用中，政府要做好開放、共享；進一步做好流通，流通非常重要，如果數據流通不起來，價值就沒有辦法釋放。部門之間數據流動起來不是通過市場產生價值，政府與企業間數據流動、跨境流動等是更加重要的；在這基礎上看哪些數據能夠交易，如企業數據是能夠交易的。
企業數據方面。主要有兩種主要交易模式：一是數據確權變更，交易后，權屬關系變了；二是共享模式，不改變數據歸屬，只使用數據，不造成數據泄露風險，用技術接口解決數據流通的問題，需要付費。通過技術來解決數據確權、歸屬問題是一個大的趨勢。
個人數據方面。個人數據是C2B的模式。如果個人愿意把數據開放（如公眾號上放廣告得到收益），能夠通過市場化的方式解決風險。個人通過市場化方式參與的情況將越來越多，真正的個人隱私數據受法律保護，交易的可能性非常小。數據方面實踐走在前面，但理論非常滯后。政府的引導非常重要，如果個人數據通過公眾號都能賺到收益，那么很多問題不言自明。
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