新火種
2023-10-25 
2023年5本關于機器學習的首選書籍
編者按：機器學習已成為大熱門，現在就是開始閱讀這一領域書籍的好時機。作者在瀏覽了許多 Reddit、Twitter 和 Quora 上的信息后，向我們推薦了機器學習的 5 本頂尖書籍，初學者和有經驗的工程師都可以閱讀。如果你是機器學習領域的專家或愛好者，可以讀讀作者強烈推薦的這 5 本書，相信會讓您受益匪淺。本文來自編譯，希望對您有幫助。
圖1. 機器學習書籍
1. 機器學習簡介大家好，如果你們想在 2023 年學習機器學習，并尋找最好的資源，那么閱讀這篇文章就對啦。
在這篇文章中，我將分享 2023 年學習機器學習的首選書籍和最佳資源。
機器學習和人工智能是蓬勃發展的領域。這個行業通過自動化任務或改進我們永恒需要的東西，如翻譯、貨幣交易中的欺詐檢測、投資前的股票預測，以及許多大家無法想象的東西，使人類的生活變得更加輕松。
機器學習可以讓計算機從經驗中學習，比如向它們輸入數據，就可以使計算機在學習這些數據后得到數據間的規律，而這個規律可用于預測房價等。
當大家在新聞中聽到機器學習時，可能認為自己根本做不來這一領域的工作。但實際上它很容易，因為萬變不離其宗，核心概念都是一樣的。
在本文中，我將與大家一起回顧一些我在網上找到的應該首選的機器學習書籍，其中大多數都要求我們至少對 Python 語言有一些基本的了解，因此在閱讀任何機器學習書籍之前，請確保您能夠自如地使用 Python 這門語言。
2. 2023 年機器學習的 5 本首選書籍下面介紹 2023 年機器學習的首選書籍清單。這些是我在瀏覽了許多 Reddit 上的帖子、Twitter 上的推文和 Quora（編者注：一個類似知乎的問答平臺，是一個高質量的問答社區）上的答案之后才找到的有關機器學習的頂尖級書籍，所以大家有理由相信這些書籍確實有利于深入了解機器學習。它們也是當前網上最推薦的機器學習書籍。
（1）《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow機器學習實操》（Hands-On Machine Learning Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow）
這本書可能是使用 Python 學習機器學習的最好的現代書籍了。它由奧雷利安·杰龍（Aurélien Géron）創作，教我們如何使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 構建機器學習模型和智能系統。
這本書首先介紹機器學習基礎，然后講解分類以及訓練模型，如線性回歸和多項式回歸。
在書中我們還會看到無監督學習和一個模仿人腦解決復雜問題的深度神經網絡，如識別物體等的網絡。
圖2. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow機器學習實操》
（2）《百頁機器學習入門書》（The Hundred-Page Machine Learning Book）【強烈推薦】
大家真的認為僅靠一本只有 100 頁的書就能學會機器學習嗎？那好吧，看看這本由安德烈·布科夫（Andriy Burkov）在亞馬遜上創作的書，它將讓大家全面了解機器學習這個主題，大家也將了解機器學習的基礎數學原理。
這本書的售價約為 37.95 美元，不適合想要學習機器學習基礎和使用 Python 編程人工智能應用程序的初學者。
從這本書中我們可學到算法基礎、機器學習、深度學習模型、神經網絡、無監督學習等內容。
《百頁機器學習》一書也是互聯網上最受推崇的機器學習書籍，大家可以在 Reddit、Quora、Twitter 上找到這本書的參考資料。我不想花太多時間介紹這本書，但它絕對值得一讀，強烈推薦給那些想要快速學習機器學習的人閱讀。
如果大家喜歡，也可以把這本書和 Udemy 的課程結合起來，這樣就能兩全其美，從中獲得更好的學習經驗。
圖3. 《百頁機器學習入門書》
（3）《用 Python 構建機器學習系統》（Building Machine Learning Systems with Python）
如果大家正想找一本深入介紹使用 Python 來做機器學習方面的書，那么就需要看《用 Python 構建機器學習系統》。它由威利·里歇特（Willi Richert）和路易斯·佩德羅·科埃略（Luis Pedro Coelho）共同創作，Kindle 版的價格約為 18.49 美元，大家閱讀這本書絕對能值回書價，性價比很高。
大家可以從書中學到詳細的數據可視化模塊的 Python 代碼，比如著名的數據可視化庫 Matplotlib 的代碼，然后教我們運用機器學習模型，如分類以及聚類等。
從書中我們還將學會使用名為 NLTK 的庫處理文本，使機器理解人類文本并與之交互，并使用該庫學習情感分析。如果大家需要一門課程來補充搭配這本書，那么基里爾·埃雷門科（Kirill Eremenko）在 Udemy（編者注：一家成立于 2010 年的開放式在線教育網站，它允許所有用戶開發并創建自己的課程，他們也會策劃精品課程出售）上創作的《機器學習從零到一：手把手教您數據科學中 Python & R》（Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science）課程是一個很好的學習搭配選擇。
圖4. 《用Python構建機器學習系統》
（4）《Python 機器學習簡介》（Introduction to Machine Learning with Python）
如果你是 Python 和數據科學領域的專業人士，并想通過學習機器學習來提高自己在這一領域的技能，那么你就需要到亞馬遜上去看《Python 機器學習簡介》。這本書在 Kindle 上售價 9.59 美元，由安德烈亞斯·穆勒（Andreas C. Müller）和莎拉·吉多（Sarah Guido）共同創作。
此書共有 402 頁，你從書中可以深入了解更復雜的機器學習模型和應用程序。還會學到諸如高級評估模型、機器學習的基礎知識、使用 NLTK 庫處理文本數據等內容。
書中一些關于數據可視化庫（如 Matplotlib）的知識是附加部分，如果大家需要一個在線課程來搭配學習這本書，那么《Python 數據科學和機器學習訓練營》（Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp）課程是一個不錯的選擇。
圖5. 《Python機器學習簡介》
（5）《Python 機器學習》（Python Machine Learning）
這是又一本理解機器學習和深度學習（deep learning）的非常有趣的書。由塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）和瓦希德·米賈利利（Vahid Mirjalili）合著。這本書在 Kindle 上的售價為 17.19 美元，這是第三版，是一本關于機器學習和使用 Python 進行深度學習的全面而深入的指南。
這本書使用 Python 學習機器學習這門科學，作為一本循序漸進的指南，解釋清晰、示例深刻，與之前的版本相比，它使用最新的 Tensorflow 2.0 和 Keras API 來制作人工智能應用程序，并使用 NLTK 庫來處理文本和情感分析程序。
圖6. 《Python機器學習》
以上就是 2023 年關于機器學習的首選書籍，初學者和有經驗的工程師可以根據各自興趣從中選擇閱讀。同時，為大家選擇的這些在線課程，既適合機器學習的初始學習，又可以從中學到更深入的知識。我強烈建議大家去讀這些書，盡量在 2023 年成為機器學習工程師。
機器學習和深度學習將會成為熱門主題，現在就是開始閱讀這一領域書籍的好時機。大家也可以依靠 YouTube 視頻以及 Udemy、Coursera、edX Pluralsight 等在線課程來獲得更深入的機器學習示例。
感謝大家閱讀這篇文章。如果你喜歡這些機器學習的首選學習書籍，那么請把它們分享給你的朋友和同事。
另外，如果大家喜歡從在線資源學習，可以在 Coursera 上查看安德魯·吳（Andrew Ng）的機器學習課程。他是 Coursera 的創始人，也是機器學習、人工智能和深度學習領域的先驅，向他學習可能是 2023 年學習機器學習的最佳開始。
譯者：甜湯
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