科創(chuàng)板日報
2025-05-14 
ManusvsChatGPT！比拼任務(wù)執(zhí)行能力，誰更勝一籌？
《科創(chuàng)板日報》5月13日訊（編輯 朱凌）隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI Agent（智能體）概念愈發(fā)火熱。曾經(jīng)“一碼難求”的AI Agent平臺Manus于近日全面開放注冊。根據(jù)官方公告，新注冊用戶每天可免費獲得300積分，并額外一次性獲得1000積分。
為了驗證其實用性和任務(wù)完成能力，小K以一名普通用戶的身份，親自注冊了Manus，獲得了1300積分，并對其與生成式AI聊天機器人的代表產(chǎn)品ChatGPT分別進行了兩個真實任務(wù)的測試。
第一個測試任務(wù)是：下載Manus產(chǎn)品負責(zé)人張濤在Manus推出前發(fā)布的一段名叫“為什么以前我不愛和人聊Agent”的演講視頻，提取MP3音頻，轉(zhuǎn)寫成文字，并進一步生成PDF和PPT文件。
Manus接收到指令后，開始了一場漫長且曲折的“系統(tǒng)工程之旅”。它不斷在Linux沙箱的終端中嘗試安裝如BBDown、you-get、FFmpeg、Whisper等工具。
其過程中不斷回顯各種技術(shù)日志，看起來更像是一位在調(diào)試腳本的工程師。一旦遇到環(huán)境異常就重置沙箱，從頭開始全部流程。
不過，Manus多次重試安裝語音識別模塊Whisper，但均未安裝成功，由于耗時過長，小K主動要求Manus跳過轉(zhuǎn)寫和生成PDF和PPT文件任務(wù)，直接輸出MP3音頻。
最終，Manus輸出了MP3音頻，并將這份MP3嵌入到一個自動生成的網(wǎng)頁中并部署上線。整個任務(wù)耗時約一小時，在未完成文字轉(zhuǎn)寫、PDF、PPT的情況下積分一次性消耗了1000點。
令人感到落差的是，明明可以通過一次簡單的API調(diào)用快速完成的任務(wù)，Manus卻將流程人為拆解成多個步驟，從而制造出“AI很忙”的錯覺。這種“任務(wù)復(fù)雜化”的做法雖然體現(xiàn)出平臺對自動化流程的執(zhí)著，但也大大拉長了執(zhí)行時間，耗費了更多資源。
而面對相同請求，ChatGPT明確表示無法進行視頻下載和轉(zhuǎn)換，但可以提供內(nèi)容摘要與演示文稿提綱。在小K確認后，ChatGPT在1分鐘內(nèi)就基于視頻生成了400字摘要，包括張濤的轉(zhuǎn)變邏輯、技術(shù)演進、Agent行業(yè)趨勢的詳盡大綱，并建議了PPT結(jié)構(gòu)設(shè)計。
在小K進一步提出生成PDF和PPT后，它迅速完成并提供了可直接下載的文件。
雖然ChatGPT不能原始下載視頻，未能輸出MP3音頻，但完成了有組織的、高質(zhì)量的文字總結(jié)和PPT、PDF生成，對資源不可達的場景有自適應(yīng)應(yīng)對機制，任務(wù)完成度相對Manus更高，用戶體驗更高效、有邏輯，其內(nèi)容提煉能力極強，適合需要快速摘要的場景，節(jié)省了等待與調(diào)試的時間。
第二個測試任務(wù)是：幫我制定3天東京自由行：①生成行程表（含地址/營業(yè)時間），②查公共交通路線并計算預(yù)估費用，③訂3家拉面店午餐位，如需驗證碼或付款請停止并提示我。
Manus整整用了20多分鐘“逐項采集數(shù)據(jù)”，包括通過調(diào)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源采集景點，查詢每個景點的地址與開放時間；計算每日交通路線和預(yù)計費用；篩選東京著名拉面店，并嘗試預(yù)約。
然而Manus給出的最終結(jié)果是，大部分熱門拉面店（如“饗 くろ喜”、“銀座 篝”、“一蘭拉面”等）均不接受線上預(yù)訂，通常需要現(xiàn)場排隊等候，部分店鋪或可嘗試電話咨詢，但不能保證預(yù)訂成功。建議在午餐時間前提早前往或做好排隊準(zhǔn)備。
Manus輸出了一份包含3日詳細行程、景點地址和營業(yè)時間、交通費用估算的markdown文檔，所有內(nèi)容自動整理為文件輸出，任務(wù)完成度高。不過，內(nèi)容結(jié)構(gòu)偏“流水賬”式，且等待時間冗長。
令人沮喪的是，Manus的積分消耗速度也十分驚人。完成第一個任務(wù)后，小K僅剩300積分。雖然評分回贈了100分，也僅稍稍緩解損耗。第二個自由行任務(wù)提交后，Manus扣除了351積分。短短兩次任務(wù)，小K賬戶中的積分便已耗盡，未留下任何可持續(xù)使用的余量。
由此看來，Manus每日免費贈送的300積分可能還不夠一次完整任務(wù)，結(jié)合任務(wù)實際執(zhí)行情況來看，Manus性價比并不高。
與之相比，ChatGPT快速識別旅行任務(wù)并立即生成以下內(nèi)容：含順序、景點、營業(yè)時間的3天行程建議；每天午餐推薦拉面店，并說明預(yù)約方式；公共交通推薦（如Suica卡、一日券）；費用估算（2400–3000日元）。
最終行程排版美觀，內(nèi)容結(jié)構(gòu)自然、可讀性強，整個過程高效、連貫、無需等待中間步驟。
ChatGPT雖然沒有直接嘗試在線預(yù)訂拉面店，但清楚地列出各拉面店的預(yù)約平臺和鏈接。
綜上所述，從這兩個任務(wù)的實踐來看，Manus的定位更接近一個“自動執(zhí)行型AI”，它試圖串聯(lián)真實世界中的工具鏈，實現(xiàn)從網(wǎng)頁抓取到工具調(diào)用、文件部署的完整流程。它最大的優(yōu)勢在于“能干活”，尤其是面對結(jié)構(gòu)明確、步驟清晰的任務(wù)鏈時，能主動完成流程性、跨步驟的任務(wù)（如下載、轉(zhuǎn)換、部署、查詢）。然而，它執(zhí)行過程冗長、穩(wěn)定性不足、智能應(yīng)變能力較弱，并且算力資源消耗偏高。
而以ChatGPT為代表的生成式AI聊天機器人使用類人對話的形式，擅長理解模糊需求，快速提供結(jié)構(gòu)清晰、表達得體、可直接使用的內(nèi)容方案，算力資源消耗較少。
當(dāng)然，隨著AI Agent技術(shù)的逐步成熟，Manus這類平臺仍有其價值。它讓我們看到未來AI不僅僅是“說話”，而是可以主動執(zhí)行任務(wù)、部署網(wǎng)頁、與工具鏈互動。只是這一切尚未穩(wěn)定，也未必高效。
如今的AI Agent，更像是一位尚在成長中的熱情滿滿、略顯笨拙的技術(shù)實習(xí)生，如果未來其能和生成式AI聊天機器人更好地結(jié)合——生成式AI聊天機器人提供智能交互，AI Agent負責(zé)流程執(zhí)行，或許才是用戶真正需要的“全能AI”。
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