科創板日報
2025-04-11 
中國移動董事長楊杰：構建涵蓋算力、工具、模型、應用的“AI全棧服務”
《科創板日報》4月10日訊（記者 張洋洋）“中國移動的可調度算力資源已經占全國的六分之一，未來還將在算力網絡的基礎上進一步強化云智算。”
今日，以“由云向智，共繪算網新生態”為主題的2025中國移動云智算大會，在江蘇蘇州舉行，中國移動董事長楊杰在大會主論壇上作出上述表態。
據《科創板日報》記者觀察，在這場中國移動云業務的年度會議上，作為掌舵人楊杰的演講里，緊密圍繞AI，反復強調AI，無不透露出這家運營商All in AI的決心。
據楊杰透露，強化云智算，將聚力四個重點方向，構建涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務。
在打造融合型算網基礎設施（AI IaaS）方面，中國移動計劃建設超大規模的“算力工廠”，推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容。同時開展十萬卡智算中心研究，建設“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。
▍算力“回彈”
楊杰認為，以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展，數據成為新生產要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產工具，推動經濟社會從“互聯網+”、“5G+”向“AI+”加速轉變，為算網基礎設施演進帶來新機遇、提出新要求。 楊杰判斷，AI的“規模效應”持續深化，這對基礎設施架構提出新的要求。作為數智化革命的重要驅動力量，AI發展呈現“兩個規模效應”。
一是技術能力的規模效應，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數據的持續投入，AI整體能力將實現指數級增長，每年提升約10倍。
二是經濟效益的規模效應，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規模效應”驅動下，AI任務成為算網基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網流量中的占比將達到64%。這一變化將對算網基礎設施架構創新提出迫切需求。
同時，算力的“回彈效應”加速顯現，釋放算力服務新需求。通用人工智能技術的創新突破、廣泛應用，將大幅提升算力使用效率，引發算力領域的“杰文斯悖論”，帶來“兩個新變化”。
一是算力總量的指數增長，未來3年，我國智能算力規模增長超2.5倍，年均復合增速近40%。
二是算力結構的顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求，未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍，到2028年，推理算力規模將超過訓練算力規模。這一進程將給算網發展注入新的動能，推動產業進入新一輪增長周期。 此外，連接的“加速效應”不斷拓展，催生信息消費新形態。
一是AI智能終端，云邊端算力、數據和模型在網絡的帶動下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設備。二是智能網聯汽車，到2030年，智能網聯汽車在新車中占比將超過80%。三是智能機器人，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。
▍算力、工具、模型、應用，中國移動全都要
也因此，楊杰判斷，“三個效應”的疊加釋放，將引發算網基礎設施的結構性、深層次變革，使得“由云向智”成為大勢所趨。
在這一趨勢下，算力網絡的核心載體由傳統的“云計算”向云和AI深度融合的“云智算”升級，體系架構從IaaS、PaaS、SaaS三層拓展為AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四層。
AI IaaS，即智算網一體化供給的基礎設施服務，通過泛在網絡推動東中西、云邊端、通智超量、訓練推理等多類型算力“聯算成網”，依托算網統一編排的算網大腦，實現資源的靈活調度、按需使用。
AI PaaS，即面向各類創新主體的工具平臺服務，提供以AI為核心的研發、運營、測試等全環節工具鏈和開發環境，顯著提升全社會AI創新效率。
MaaS，即加速AI一站式落地的模型服務，匯聚模型、能力、智能體等資源，推動AI在各行業的普及滲透。
AI SaaS，即覆蓋多樣化場景的AI應用服務，賦能生產方式、生活方式、社會治理方式的數智化轉型，充分釋放AI價值潛能。 在算力網絡的基礎上，中國移動將進一步強化云智算的創新引領，聚力“四個重點方向”，構建涵蓋算力、工具、模型、應用等的“AI全棧服務”。 推動云智算從理念構建走向產業實踐，需要社會各方緊密協作。為此，楊杰提出三點倡議：一是共同攻堅核心技術。深化各類創新主體聯合攻關，加速突破存算一體、類腦計算、異構計算等前沿技術。
二是共同培育普惠應用。探索新業態、新場景、新模式，共建好用、易用的云智算產品服務體系。
三是共同構筑全球生態。加強國際合作，推動全球在云智算的技術路線、演進方向等方面形成共識，為算網基礎設施演進提供中國方案、貢獻中國智慧。
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