新火種
2025-04-07 
國產AI大模型一體機，拿下中國智算半壁江山，能跑滿血DeepSeek
作者 | 徐豫
編輯 | 云鵬
智東西2月28日報道，今天在主題為讓AI更簡單的2025超云產品技術大會上，北京智算產品及服務供應商超云正式發布了最新的超云AI大模型一體機系列，共有6款產品，分別為信創版和國際版的SuperCube 3000基礎版、SuperCube 5000企業版以及SuperCube 7000高級版一體機。
超云方面多次強調，當前一體機的構建不能單靠簡單堆砌硬件，更多是一體化系統的硬件載體。其一體機產品結合了集約化高性能算力集群、智能算力調度引擎、一站式跟蹤服務，從端前端后、軟硬件協同、算力資源等方面提供一站式的AI大模型部署服務。
其中，超云AI大模型一體機系列的多項軟硬件都可以自定義選配。以SuperCube 7000為例，一體機用戶可以選擇使用不同的芯片品牌、AI PaaS平臺、云跡運維平臺等。
具體來看，目前超云合作伙伴生態中，CPU領域的有飛騰、海光、英特爾和AMD，GPU領域的有英偉達、寒武紀、昆侖芯、算能和天數智芯，云服務領域的有騰訊云、金山云、阿里云、曙光云、西貝算力和中國電子云，大模型領域的有DeepSeek、智譜AI、阿里通義千問、字節火山引擎、科大訊飛、元象、商湯、昆侖和即夢AI，應用場景領域的有中科天璣、浪潮數字、亞信安全、云創大數據等15家公司。
超云AI大模型一體機發布活動接近尾聲時，超云還與深涌智能、中科天璣、云創大數據、亞信安全等多家合作伙伴一同發布了《私域大模型部署白皮書》。
一、5大服務器品類并行，應對企業私域部署6大難題
據超云解決方案架構師董立鑫分享，當前企業的需求從部署底層大模型逐步進階為私域數據安全。
總體來看，企業現在有6大集中需求，包括數據安全、定制化需求、高性能與低延遲、合規性要求、成本控制以及模型穩定性與可控性。
因此，董立鑫稱，考慮到高安全性、高可控性、高靈活性等優勢，私域部署已成為大多數企業的優選。
而在私域部署過程中，企業通常會面臨算力選型難、模型優化難、數據導入難、資源管控難、部署運維難、工具應用難等問題。超云AI大模型一體機系列則主要從算力、軟件、生態和服務方面應對上述問題。
具體來看，超云方面算力定制的優勢在于支持核心算力按需定制，兼容海光、英特爾、AMD等主流CPU多芯異構，以及軟硬件結合開箱即用。
同時，體系包容也是其一大優勢。超云方面可實現DeepSeek等主流開源模型預裝和算力統一調度，并且圖形頁面操作簡單。例如，市場熱度較高的參數量671B的滿血版DeepSeek大模型，已接入超云一體機產品。相應地，超云一體機用戶可以開箱即用，不用額外花費時間、精力和金錢研究如何本地化部署滿血版DeepSeek大模型。
基于超云的AI大模型一體機解決方案，其整機化交付落地時間縮短了60%，安全性增強了50%，全生命周期運維成本降低了30%，綜合性價比提升了30%。
目前，超云的產品線主要有5條，分別是通用計算、加速計算、信創計算、數據中心產品、融合產品。其中，融合產品有集中式存儲、分布式存儲、超融合和網絡交換機，超云方面聲稱該產品線完全基于該公司自研的算力底座、軟件和解決方案構建。
另外，其加速計算產品線中的八卡機可適配英偉達最新的旗艦級GPU GeForce RTX 5090。
二、信創客戶數破千，大贊DeepSeek激活AI生態
在超云產品部副總經理任世杰看來，未來智算中心將會成為AI大模型能力的“放大器”，規模法則（Scaling Law）在當前AI發展中仍占主導地位，因此充足的算力資源、更豐富的用戶類型和應用場景，會進一步推動大模型的普及和落地，并帶動數據中心、邊緣及端側算力建設。
例如，未來智能汽車、機器人、無人機、語音識別、圖像識別、虛擬現實等行業需要公有云服務的支持，而政府、金融、能源、軍工、醫療、交通等行業更適合私有化部署。
任世杰稱，目前超云信創客戶已超1000家，覆蓋黨政、金融、央企、能源、安全、互聯網等行業。
超云總裁房玉震直言：“無論是企業，還是個人，如果現在不盡快學會用AI，很可能會被時代淘汰?！?/p>
談道春節期間爆火的DeepSeek，房玉震歸納了該開源模型的四大亮點。一是其強化學習、MLA（多頭潛在注意力）機制、MoE（混合專家模型）架構等技術的先進性；二是其1萬到200萬不等、較為低廉的調用成本；三是其開源模式極大降低了技術門檻；四是其簡潔促進了國產GPU生態的發展。在房玉震看來，DeepSeek加速大模型普及應用的同時，也刺激了AI生態的需求增長。
三、公司內部AI人均提效30%，對外聯動400余家生態合作伙伴
作為AI生態中游的企業，超云方面也在會上概述了該公司AI戰略和私域大模型部署經驗。
目前，超云采取“All in AI和AI in All”戰略，成立了AI戰略工作組。同時，公司內部部署了超小云私域大模型，代替了日常工作流中大量文書工作“paper work”。
其主要通過兩大指標考核部署私域大模型所帶來的效益，分別是人均銷售收入和人均利潤貢獻。
房玉震透露去年在公司在編人員人數沒有增加的情況下，公司銷售收入增長了36%；銷售出貨量增長了28.2%；人均效能提升了30%，部分超過50%。
對于公司AI提效成果，他打了個比方，“原本要做兩個月的工作，現在兩周就做完了”。
緊接著，超云產品中心總經理田鋒進一步解釋了超云的AI基礎設施布局。其主要有AI算力國產化、AI架構互聯化、AI算力閃存化、AI設施液冷化、AI平臺系統化這5大理念。
AI算力國產化方面，超云現兼容多個頭部國產AI CPU、GPU、NPU平臺，包括海光、飛騰、天數智芯、摩爾線程、燧原科技、昆侖芯、算能等，并推出了國產信創工作站、國產信創八卡機和國產信創OAM訓推一體機。
AI機構互聯化方面，該公司現搭建了片間互聯、卡間互聯和集群互聯3種互聯方式。據超云方面觀察，當前滿血版大模型是客戶首選，而蒸餾版大模型更多是行業內嵌。
AI存力全閃化方面，超云自研了并行文件系統SCFS，應用了低延遲的端到端RDMA技術、PCI-E Gen5高速全閃和訓推一體，未來將兼容CXL全閃。基于此，其支持快速切換大模型，讀寫速度最高可達每秒23.3GB。
AI設施液冷化方面，該公司自研了冷卻液Thermosafe“綠芯”，有效降低了能耗，本地化大模型部署噪音可從80分貝降至50分貝。田鋒舉了個例子，如果你在辦公室放置了一臺超云一體機，其液冷技術可以減少一體機帶來的噪音影響。
AI平臺系統化方面，超云現已搭建了數據管理體系、算力算法管理體系、運維管理體系、AI數據管理軟件、AI PaaS調度平臺和云跡AI運維平臺。
目前，超云方面已聯合了超400家生態合作伙伴，開發了超600個解決方案，幫助超4000家客戶實現業務落地。
結語：中國智算市場行情火熱，一體機廠商或將吃到時代紅利
據IDC統計，2024年中國智算服務市場整體規模達到50億美元；預估2025年中國智算服務市場整體規模將達到79.5億美元，2028年達到266.9億美元，2023年至2028年的年復合增長率將達到57.3%。其中，一體機是AI部署的一個熱門選項，也是超云目前專注的賽道。
在行業調研中，聚焦推理市場，超云的綜合實力位居國內服務器品牌第八位，有較大的上升空間。隨著一體機市場和生態的不斷擴張，超云有望憑借其深耕一體機領域的成熟技術和經驗，成為AI領域的有力競爭者。
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