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如何規(guī)避人工智能帶來的政務(wù)服務(wù)風(fēng)險

學(xué)習(xí)時報胡志平    2025-03-28

大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已成為政府提升服務(wù)水平的重要抓手。尤其是隨著“DeepSeek”的橫空出世,一批“數(shù)智員工”也應(yīng)用到政務(wù)場景。作為一款開源大模型,DeepSeek憑借其在成本和性能上的優(yōu)勢,在政務(wù)服務(wù)、公共管理和城市治理等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。從智能應(yīng)答到自動化審批,人工智能通過快速處理海量數(shù)據(jù)和實時優(yōu)化服務(wù)流程,顯著提升了政務(wù)辦理效率。但是,我們應(yīng)該看到人工智能技術(shù)下的政務(wù)應(yīng)用在提升效能的同時,其所帶來的政務(wù)員工失業(yè)風(fēng)險、政務(wù)算法黑箱、政務(wù)數(shù)據(jù)安全泄露風(fēng)險等也亟待防范。如何在擁抱技術(shù)紅利的同時規(guī)避潛在政務(wù)服務(wù)風(fēng)險,是數(shù)字政府建設(shè)面臨的關(guān)鍵課題。

破解技術(shù)風(fēng)險、構(gòu)建良性的數(shù)字政府治理生態(tài)要求突破傳統(tǒng)治理范式的單向度改革思維,需要形成“技術(shù)向善、制度護航、生態(tài)共建”的治理格局。

公務(wù)員數(shù)字能力是關(guān)鍵。“人是生產(chǎn)力中最活躍的因素”。公務(wù)員是政務(wù)服務(wù)中的關(guān)鍵要素。推動數(shù)字政府建設(shè)、發(fā)揮好人工智能政務(wù)服務(wù)價值功能關(guān)鍵就在于人,即有數(shù)字能力的公務(wù)員。因此,推動公務(wù)員數(shù)字能力發(fā)展,加速培育既能駕馭技術(shù)邏輯又深諳治理規(guī)律的人員隊伍,成為破解公務(wù)員結(jié)構(gòu)性職業(yè)危機、建設(shè)有人文關(guān)懷數(shù)字政府的關(guān)鍵路徑。地方政府可通過開展數(shù)字技能培訓(xùn),將基層人員轉(zhuǎn)型為系統(tǒng)運維專員和服務(wù)流程設(shè)計師,既保留人力資源價值,又提升政務(wù)服務(wù)體系的整體效能。同時,注重加強構(gòu)建人機協(xié)作服務(wù)模式,讓人工智能承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化工作,使政務(wù)人員更專注于政策解讀、復(fù)雜案例處置等需人性化判斷的領(lǐng)域。此外,重塑公務(wù)員數(shù)字能力,還要重點培養(yǎng)其監(jiān)督算法的能力,探索建立責(zé)任追溯機制等。

算法規(guī)范化是制度框架。算法治理規(guī)范是數(shù)字政府的運行軌道,為數(shù)字政府建設(shè)提供剛性框架。建立算法備案追溯制度和倫理審查強制標(biāo)準(zhǔn),遏制技術(shù)權(quán)力異化,在提升行政效率的同時守護程序正義底線。建立政務(wù)數(shù)據(jù)沙箱機制,實行數(shù)據(jù)的分級分類動態(tài)授權(quán)。探索人工智能行政行為備案追溯制度,與第三方算法審計機制相配套,理清技術(shù)開發(fā)商、運營方、政府部門的責(zé)任歸屬問題。在治理架構(gòu)上形成政府主導(dǎo)的跨部門審查委員會、企業(yè)設(shè)立的算法倫理官、公眾參與的全國投訴平臺三方協(xié)同機制,將倫理審查嵌入算法研發(fā)應(yīng)用全流程。同時完善數(shù)字權(quán)利渠道,開通個人算法異議通道及公益訴訟機制,避免算法不公現(xiàn)象的產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)安全防護體系建設(shè)是基石。政務(wù)數(shù)據(jù)安全是智能治理的生命線,是系統(tǒng)穩(wěn)定的技術(shù)基石。減少信息泄露風(fēng)險,加強數(shù)據(jù)安全防護體系建設(shè),要從事前、事中、事后進行多維度管理。首先要加強事前防范,制定各行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南,明確不同敏感級別數(shù)據(jù)的存儲使用規(guī)則,搭建實時追蹤數(shù)據(jù)流動的智能監(jiān)測平臺。其次要從事中控制,在政務(wù)服務(wù)平臺開設(shè)數(shù)據(jù)安全專欄,通過典型案例動畫演示常見泄露途徑。聯(lián)合學(xué)校、社區(qū)等人群密集地區(qū)開設(shè)數(shù)字安全課程,培養(yǎng)公民基礎(chǔ)防護意識。最后要進行事后修復(fù),對違規(guī)企業(yè)實施罰款、行業(yè)限制、信用降級等分級懲罰標(biāo)準(zhǔn),增加企業(yè)違法違規(guī)成本。同時,設(shè)立專項基金重點扶持數(shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建起“政府定規(guī)則、全民共防護、企業(yè)擔(dān)主責(zé)”的數(shù)字安全防護網(wǎng)絡(luò)。

全民參與實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管是保障。開展全民監(jiān)督是持續(xù)優(yōu)化數(shù)字政務(wù)系統(tǒng)的制衡保障。一是建立雙向透明的信息交互通道,確保公眾可實時獲取政務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑;二是構(gòu)建低門檻的反饋響應(yīng)體系,通過問題自動分類和系統(tǒng)自動響應(yīng),降低公眾參與成本;三是形成政策改進的閉環(huán)回路,使公眾建議能直接觸發(fā)系統(tǒng)更新并使改進成效可視化。全民參與實質(zhì)上將傳統(tǒng)的外部監(jiān)督轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)內(nèi)生的糾錯力量,通過持續(xù)輸入用戶真實體驗數(shù)據(jù),從單項服務(wù)轉(zhuǎn)向價值共創(chuàng),推動政務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化升級。

數(shù)字政府建設(shè)需在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防范間尋求動態(tài)平衡,唯有在技術(shù)創(chuàng)新與制度規(guī)范之間找到平衡點,才能讓智能政務(wù)服務(wù)既跑出“加速度”,又始終行駛在“惠民生、守底線”的正確軌道上。技術(shù)治理與社會治理的有機融合,既保持創(chuàng)新活力,又守住風(fēng)險底線,形成更具韌性的人工智能政務(wù)服務(wù)生態(tài)。

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