新火種
2025-03-14 
走進開普勒機器人：以工業場景為突破口，加速商業化落地
3月10日-11日，由財聯社主辦的《做多中國行》項目組攜手《科創板日報》，組織高凈值投資者實地考察人工智能產業鏈核心企業，深入了解其業務布局與發展策略。本次調研走訪了階躍星辰/財躍星辰、商湯科技以及開普勒機器人三家企業，通過現場考察和高管深度交流，探索AI技術的商業化落地進展。
3月11日，調研組一行來到上海開普勒機器人有限公司。這是一家專注于高性能通用人形機器人研發、生產、銷售和服務的企業，面向智能制造、倉儲物流、特種行業、科研教育等領域提供解決方案，并已與多家行業頭部企業建立戰略合作關系。
核心技術突破 助力商業化落地
開普勒在機器人核心零部件、運動控制、機器人感知等領域具備領先技術，并已累計申請國內外專利30余項，授權專利10余項。其自研算法結合預設動作與端到端全自主規劃模式，實現精準控制。同時，機器人全身搭載高性能GPU主板、純視覺識別與導航方案等多樣化傳感器，仿生結構設計使其在復雜環境下具備更強的適應能力，助力解放人力、提升產業效率。
在本次調研中，開普勒圍繞自研技術路線、商業化落地策略及未來規劃，與投資者展開深入交流。
行業落地提速 機器人規模化應用在即
當前，具身智能行業已進入落地階段，市場對人形機器人的應用期待日益增強。然而，高盛最新研報指出，人形機器人距離真正規模化應用仍有較長的路徑，預計未來2-3年仍難以達到人類工人的同等效率，而大規模應用可能需要5-10年時間，依賴軟件與硬件的多次迭代。
對于行業落地節奏，開普勒提出了不同的觀點。開普勒CFO譚崢嶸表示，預計2025-2026年，人形機器人將在物流、制造等工業場景率先實現規模化落地。目前，開普勒已與全球前五大主機廠及頭部物流公司展開合作，并在物料搬運、樣品處理、巡邏巡檢、沖壓收料、質量檢測等實際場景中進行測試，按計劃推進落地進程。未來，開普勒還將拓展至更復雜的應用場景，推動行業精細化分工，加速人形機器人產業鏈的成熟演進。
從技術發展來看，人形機器人的“大腦”仍面臨諸多挑戰，需提升對物理世界的理解能力，包括物體識別、決策規劃等。目前，該領域主要依賴真實場景數據積累，以持續優化AI算法與機器人智能水平。
開普勒在具身智能軟件方面取得了多項突破，實現了動態智能感知、智能任務規劃、全身協同操作、自主訓練學習、自主智能移動等能力。基于“云端大模型+具身小腦”架構，并結合模仿學習與強化學習訓練，人形機器人已基本具備自主完成特定場景工作的能力，訓練效率大幅提升。此外，開普勒團隊優化了人機協同作業算法及數據傳輸技術，顯著增強遙操作的實時互動性，使人形機器人能夠真正與人協同作業。
在運動控制層面，開普勒通過步態規劃優化與控制算法升級，提高機器人抗干擾能力及行走穩定性，確保其在自主作業環境中的可靠性和流暢性。同時，依托視覺感知與自主導航算法的深度優化，機器人能夠實時監測并精準識別環境變化，在復雜場景中保持高度自適應性與安全性。
商業化落地：穩健推進 邁向規模化量產
隨著大模型能力的持續增強，AI技術正加速賦能機器人，逐步解決更多實際應用難題。而如何平衡研發投入與成本控制，成為投資者關注的核心議題。譚崢嶸表示，開普勒始終堅持“要成為一家成功商業化落地并實現盈利的企業”的原則。在行業仍處于高投入階段的背景下，公司保持審慎策略，避免盲目擴張，以商業化落地為優先導向，推動產業的可持續發展。
開普勒的商業化路徑清晰明確：以工業場景為切入點，通過自研硬件與工藝革新降低成本，實現務實定價，并計劃于2025年實現量產交付。公司希望打造“人形機器人領域的比亞迪”，在行業內構建領先的市場競爭力。
未來，開普勒將繼續深化與產業伙伴的合作，致力于打造高智能、高可靠、高安全、高性價比的人形機器人，賦能更廣闊的應用場景，加速人形機器人商業化落地。
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