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兩會熱議人工智能+產業迎來哪些機遇和挑戰?

第一財經    2025-03-12

  “人工智能+”行動已連續兩年寫入政府工作報告。

  今年政府工作報告提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用,大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

  兩會是觀察中國經濟的重要窗口。第一財經記者看到,兩會現場“科技感”十足,比如十分搶眼的外骨骼機器人幫助攝像師減輕手臂的負擔,還能應用于醫療康復、救援等領域,科技企業的代表、委員也是媒體紛紛追訪的對象。

  國務院國資委日前召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會,明確著力強化中央企業推進人工智能發展的要素支撐,在編制企業“十五五”規劃中將發展人工智能作為重點,打造更多科技領軍企業,孵化培育一批初創企業。

  今年全國兩會期間,人工智能也是代表、委員們熱議的話題。他們從加強核心技術攻關、統籌發展與安全、推進立法規范等多個方面對人工智能產業的發展建言獻策。

  推動更多“從0到1”的原始創新

  近年來,人工智能(AI)技術在全球范圍內迅猛發展,成為推動產業升級和經濟轉型的重要引擎。

  國資委要求,國資央企要發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢,抓住人工智能產業發展的戰略窗口期;同時堅定攻關大模型,積極參與開放生態建設,推動產生更多“從0到1”的原始創新,加速推進成果轉化和產業化發展。

  據不完全統計,目前已有數十家央企接入國產AI大模型DeepSeek(深度求索),覆蓋能源、通信、汽車、金融、建筑等關鍵領域,推動生產流程優化、管理效率提升及商業模式創新。

  全國政協委員、中核集團副總經理辛鋒對第一財經表示,中核集團將數字化作為構建世界一流企業的重要支柱,推出“產業數字化轉型三年行動方案”,并在多個場景實現突破。近期,隨著多家成員單位接入DeepSeek,中核集團形成“自主平臺+行業場景”深度融合的創新模式。 AI在核工業的高價值場景挖掘仍需探索。目前,中核集團已梳理108個潛在應用方向,“未來,我們將以數據優勢為依托,推動核工業全產業鏈智能化升級。”

  辛鋒介紹,在基礎科研領域,DeepSeek憑借強大的自然語言處理和數據分析能力,成為科研人員的“智能助手”。以核反應堆設計為例,中核集團旗下科研院所利用DeepSeek快速解析百萬量級的國際文獻與實驗數據,自動生成技術路線對比報告,將方案論證周期縮短40%。在核燃料循環領域,DeepSeek通過模擬鈾濃縮工藝參數優化,助力關鍵環節能耗降低12%。

  中廣核AI大模型也已完成DeepSeek的全面接入,實現了DeepSeek模型的本地化部署。全國政協委員,中國廣核集團有限公司楊長利表示,中廣核一直致力于通過人工智能技術與核電工程領域中復雜的工作場景的結合,打造了設計、建造、運維、安全質量環保管理等領域的多個典型應用場景,持續提升核電工程建設全鏈條智能化水平。后續中廣核將進一步探索人工智能與核電、新能源場景的深度融合,持續提升生產安全與效率。

  全國政協委員、中國能建集團董事長宋海良也提到,要推動“人工智能+”與“能源+”融合發展,可以釋放出難以想象的新機遇新場景新動能,應加強政策牽引、技術支撐和場景依托,加速形成“數智驅動、綠色低碳”的新型發展范式。

  清華大學中國現代國有企業研究院研究主任周麗莎對第一財經表示,國務院國資委高度重視中央企業加快發展戰略性新興產業,人工智能是其中的主要產業之一,也是當今世界經濟增長和創新的關鍵引擎之一。中央企業在該領域的發展,可以帶動整個國家的經濟增長,促使企業實現技術創新,提高生產力和效率。

  產業機遇和挑戰并存

  近年來,全球AI技術日新月異,應用領域不斷拓展,從智能制造、智慧城市到醫療健康,AI正深刻改變著人們的生活方式和產業布局。

  德勤中國日前發布的《技術趨勢2025》報告,提出空間計算引領交互革命、定制化小模型成為AI新風口、硬件創新引領AI新紀元、AI助推IT部門躍遷、量子時代挑戰加密技術、AI重塑核心系統等六大方向,為企業推動創新發展提供跨界探索的指引。

  德勤中國咨詢業務服務與轉型全國主管合伙人孟曉凡對第一財經表示,當前,AI正以前所未有的速度重塑企業各個方面,從新一代基礎設施運營到決策支持,成為企業未來發展的核心驅動力。要充分發揮AI的潛力,必須在戰略、人才、架構,尤其是數據領域實現全面協調。力求在基礎技術與新型技術之間找到最佳投資平衡點,這種整合方法有助于實現可持續增長,還能最大化發揮技術的整體影響力。

  當前,相關技術和產業蓬勃發展,我國人工智能發展也迎來了新的機遇,但也存在一些挑戰和短板,亟須緊抓科技創新的機遇,強化自主創新,加快核心技術攻關。

  全國政協委員、浙江大學計算機科學與技術學院教授鮑虎軍建議,強化技術創新的組織、提高研發資金使用效率,改革實施創新人才和成果的評價機制,避免過度的重復研究布局和創新研究論文化,加強人工智能的原創性研究和工程技術創新。加大國產人工智能芯片和智能模型創新研發的組織和政策支持,平衡開源與閉源雙線競爭,形成有效的協同研發機制,實現技術生態替代和超越。推動高校與企業共建實驗室,優化創業環境,為人工智能初創企業提供資金、技術和政策支持。

  目前,法律的缺失也制約了人工智能技術探索和產業發展。全國政協委員、中國科學院院士李景虹建議加快制定人工智能促進法。

  他認為,目前社會各界對人工智能的認知還存在明顯分歧,如無人駕駛出租車引發的關注、對傳統就業的沖擊、對非法濫用和技術失控風險的擔憂等,制約了技術探索和產業發展。要面向長遠發展和當前突出問題,著力破解制約人工智能發展的認知不足、法律法規和政策協調滯后、優質數據供給和保障不足、版權和知識產權保護及必要的豁免規則等基礎性問題,盡快制定人工智能促進法。

  政府工作報告提出“更好統籌發展和安全,堅持在發展中逐步化解風險,努力實現高質量發展和高水平安全的良性互動”,為人工智能時代的網絡安全建設工作提供了指引。

  全國政協委員、奇安信集團董事長齊向東告訴第一財經,以大模型為核心的人工智能技術是創新范式變革與產業升級的關鍵引擎,然而技術躍升與安全風險始終伴生演進,數據安全、應用安全、基礎環境安全、大模型自身安全等挑戰加劇。

  齊向東建議,開展體系化的人工智能大模型安全防護,建立適配大模型的縱深防御體系,從技術層面全面排查加固人工智能大模型基礎設施,形成覆蓋終端、應用、數據、大模型、算力與基礎設施的多維度核心防護能力。同時,重點打造大模型數據安全“雙控機制”,一方面,對輸入側數據進行篩查和消殺,并實施嚴格的訪問控制措施,做好從數據喂養到內容生成的全鏈路安全管控;另一方面,強化輸出側控制,有效防范“認知污染”,通過完善大模型安全“監管沙盒”機制,在政務大模型等關鍵領域大模型上線前開展深度測試,強化對潛在風險的預警和控制。

(文章來源:第一財經)

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