新火種
2025-02-28 
華盛頓大學專家：DeepSeek如何改變?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)
鞭牛士報道，2月4日消息，據(jù)外電報道，分析師表明，與 Open AI ChatGPT 和其他機器學習平臺等模型相比，DeepSeek AI 的訓練效率更高，此后，DeepSeek AI 在過去一周人氣飆升。
根據(jù)在其網(wǎng)站Stratechery上提供技術(shù)行業(yè)分析的 Ben Thompson 的報告，DeepSeek 的設(shè)計受到諸多限制，最終導致機器學習所需的計算能力發(fā)生了創(chuàng)新。開發(fā) DeepSeek 的初創(chuàng)公司位于中國，而中國正受到貿(mào)易禁運，這導致其無法獲得美國跨國公司 Nvidia 生產(chǎn)的高質(zhì)量半導體芯片。
由于主要使用質(zhì)量較低的芯片，DeepSeek 開發(fā)人員不得不采用各種人工智能 (AI) 優(yōu)化技術(shù)，從而使他們的機器學習平臺發(fā)揮出更大的性價比。
根據(jù)斯坦福大學 2024 年人工智能指數(shù)報告，DeepSeek 開發(fā)人員聲稱，訓練他們最新版本的 AI 花費了大約 560 萬美元，而最新的 Chat GPT 4 訓練成本據(jù)稱為 7800 萬美元，谷歌的 Gemini Ultra 成本為 1.91 億美元。
當人工智能訓練的成本大幅降低時，華盛頓大學圣路易斯分校的科學家和消費者都將受益。
麥凱維工程學院計算機科學與工程助理教授烏馬爾·伊克巴爾 (Umar Iqbal) 表示，僅他的實驗室就需要花費數(shù)萬美元才能使用這些平臺，而來自中國初創(chuàng)公司的競爭可能會降低價格。
Stratechery 的文章中提到了 DeepSeek 降低訓練成本的一個例子，即他們的開發(fā)人員使用了一種名為蒸餾的方法，他們使用像 ChatGPT 這樣的成熟生成式 AI 系統(tǒng)來“教”他們的系統(tǒng)如何完成工作。
McKelvey Engineering 的博士生最近嘗試了蒸餾來改進大型語言模型，而無需額外的訓練。
「要讓技術(shù)得到大規(guī)模采用，它們必須價格低廉。」伊克巴爾說。「這表明使用模型可以變得非常便宜。」
「總的來說，這是一個有趣的發(fā)展。它大大降低了人工智能的成本。」伊克巴爾補充道。「我們將能夠進行實驗，進行更多大規(guī)模實驗。」
但主要研究課題是互聯(lián)網(wǎng)安全和隱私的伊克巴爾警告說，未來還會出現(xiàn)其他陷阱。
對 DeepSeek 的擔憂
要運行這些模型，人們需要訪問大型硬件；這不是人們可以下載到手機上的東西。人工智能平臺的工作方式是，一個人的機器和數(shù)據(jù)會傳到云端的人工智能機器上——這就是他們可能失去對數(shù)據(jù)的控制的地方。
伊克巴爾表示：這是一個非常嚴重的問題。
人工智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)龐大的監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施，其中一些已經(jīng)以搜索引擎的形式存在，可以追蹤來自整個網(wǎng)絡的用戶數(shù)據(jù)，主要是為了促進電子商務。
「所有這些數(shù)據(jù)都會發(fā)送給不同的人工智能供應商，他們可以利用這些信息來分析用戶，推斷他們的興趣，監(jiān)視他們，甚至影響他們。」伊克巴爾說。
另一個擔憂是人工智能語言模型越來越多地融入移動應用。人工智能的一個越來越被宣傳的用途是規(guī)劃假期。當人工智能使用各種應用程序來做這件事時，如果有任何惡意軟件潛伏其中，它就有可能從用戶那里收集更多的數(shù)據(jù)并操縱人工智能尋求的結(jié)果。
「當這些技術(shù)具有巨大潛力時，它們會發(fā)展得非常快。」伊克巴爾說。「你需要在設(shè)計中埋設(shè)護欄和保護措施。而人工智能系統(tǒng)卻沒有這樣做。」
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