螢石發布家用及商用清潔機器人,能AI智能避障、自動換拖布、自動清潔拖布
潮新聞客戶端 記者 王燕平掃地機器人相信許多人都已經用過。在使用掃地或者清潔機器人過程中,大家可能都有過這樣的經歷:用了一段時間就得手動清潔垃圾盒或集塵袋;遇到各種毛發根本清理不干凈;地毯經常被卷邊,該清理的垃圾沒有清理掉;遇到稍微高一點的障礙物就在原地不停地打轉;當然還有清洗拖布之類的麻煩……AI時代已經來臨,清潔機器人能不能更智能,真正解放人的雙手?10月12日,螢石網絡在杭州舉行“智無感凈無憂——2023清潔機器人新品發布會”,讓家庭主婦們的這個愿望不再是個夢。
發布會上,螢石網絡帶來了兩款智能的清潔服務機器人新品。其中面向普通家庭的AI掃拖寶RS20Pro,支持AI智能融合避障,搭載主動切毛滾刷等創新技術,告別傳統清潔困擾;還有面向機關和企事業單位辦公室環境、寫字樓的云視覺商用清潔機器人BS1。兩款新品均融合了多項創新專利技術及AI視覺能力,通過深刻感知、深度學習,開啟了智能清潔時代。螢石AI掃拖寶RS20Pro:AI智能融合避障+拖布自動裝卸清洗 遠離傳統清潔困擾螢石AI掃拖寶RS20Pro針對家庭清潔中的寵物場景、長發場景、地毯場景、廚房和餐廳等高頻場景,帶來了全新的清潔解決方案。這是一款裝備有自動洗拖布、自動集塵、自動裝卸拖布的全能基站型AI掃拖機器人。據了解,在螢石AI掃拖寶RS20Pro的研發過程中,螢石按照具身智能(指一種智能系統或機器能夠通過感知和交互與環境進行實時互動的能力)的理念,進一步強化了場景感知、系統決策和清潔執行能力,真正做到解放雙手。
寵物掉毛、貓砂帶出、寵物糞便是養寵家庭面臨的清潔難題。螢石RS20Pro針對養寵家庭量身定制了清潔方案,6200Pa超大吸力,讓寵物毛發無處遁形;5L超大容量集塵袋,可做到日常120天、換毛季60天無需倒垃圾;60°熱水洗拖布+銀離子除菌讓拖布清洗更徹底。據介紹,螢石RS20Pro搭載的AI視覺識別和避障技術,能夠智能識別超過65種障礙物,識別出地上散落的貓砂、狗糧時自動提升吸力,邊刷降速清掃;識別出寵物糞便時會做出避讓;識別到寵物時還會自動記錄寵物片段,合成愛寵vlog及表情包,并支持一鍵分享到社交平臺。
面對滾刷毛發纏繞這一行業難題,螢石創新研發了3合1“主動切毛滾刷”的創新技術,毛刷清掃地板及縫隙里的灰塵,膠條拍打并吸走地毯里的灰塵和垃圾,密齒狀刀片主動切割毛發有效防止毛發纏繞,讓用戶遠離長發清潔困擾。
螢石RS20Pro行業首創的“拖布自動裝卸”技術可實現濕拖布不上地毯,拖地完成后,自動卸掉拖布,并自動補掃地毯。相比于普通的拖布抬升,能從根本上避免濕拖布上地毯,打濕地毯和弄臟地毯的問題。此外,螢石RS20Pro搭載“邊刷自動抬升”專利技術,當識別到掃地機處于地毯邊緣時,會提前自動抬升邊刷并讓邊刷停轉,大幅減少地毯卷邊的概率。此外,用戶還可以通過快捷指令、AI智能聯動及語音控制等形式觸發RS20Pro對廚房、餐廳、寵物區域等家庭高頻場景的清潔。
螢石云視覺商用清潔機器人BS1:自動感知環境做出清潔決策 還能遠程管理、高效梯控隨著城市化進程的推進,商用場景的清潔需求持續擴大,螢石應用視覺技術、機器人控制技術、清潔技術和物聯云等關鍵技術,并基于質量控制、生產制造體系和完善的后端服務能力,推出了旗下首款云視覺商用清潔機器人BS1,為商用場景提供了一套全鏈路的清潔解決方案。
商用場景由于其環境多樣,空間大,人員多,如何保證機器人能夠在復雜的場景中穩定可靠地工作是個較大的難題。基于對具身智能的思考,螢石認為機器人想要成熟應用的前提是能夠充分的感知環境,理解環境,才能更好地做出清潔決策。基于螢石在視覺領域的深入積累,云視覺商用清潔機器人BS1搭載了螢石自研的“多目視覺計算系統ezMultiVCS++”,可感知到場景中更多的數據,還應用了語義三維識別、語義三維空間計算、語義導航等眾多黑技術,有效解決復雜環境下清潔機器人運行不穩定的問題,并使得清潔機器人場景適應性得到極大提升,無論是白天黑夜,或在強光、高反光、有大量玻璃等復雜多變的大場景下都能穩定工作。
有了上述這些黑科技的加持,螢石云視覺商用清潔機器人BS1可以更高效、更聰明地穿梭在辦公室的桌椅之間,它能夠深入理解環境信息,知道哪里可以去,哪里不能去;什么可以清潔,什么不能清潔。此外,螢石云視覺商用清潔機器人BS1還能自動校正軌跡、節省能耗、防止打滑等。
結合螢石物聯云提供的生態互聯和云邊結合的能力,螢石云視覺商用清潔機器人BS1可以實現遠程管理、高效梯控、控制閘機等功能。搭載的自研機器人梯控技術,使得機器人可以在各個樓層之間暢行無阻,實現跨區域清潔或者自主完成跨區域加排水等,提升了機器人在復雜場景中的適應性。除此之外,螢石BS1還可以做到遠程運營、遠程安防巡檢、遠程高效運維等。
未來,螢石將繼續以強大的視覺技術作為切入點,持續深耕多維感知、自主學習、推理預測、運動控制等,逐步打造具身智能機器人產品,為客戶及用戶提供更好的智能化服務。“轉載請注明出處”










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