國際金融報
2025-02-12 
AI時代最先取代哪些人
燃油車被新能源車取代僅用了不到五年時間，而機器人、AI替代人力是一個更痛苦的抉擇過程。然而，這個抉擇一定會到來。AI繼續發展最先取代哪些人？
首先，最先被取代的，是低門檻、重復勞動的職業。當“蘿卜快跑”在武漢運行時，出租車和網約車司機們神經高度緊張，他們的緊張是有道理的。如果自動駕駛真的比人類更高效、更安全，那么取代人類就只是時間問題。同樣的替代，還包括工廠流水線的工人、送外賣的小哥以及送的小快遞哥。之前江蘇有個廠子，改造之前廠里有200多人，改造之后只剩下不到20人。這些人加起來，工資總額肯定超過1億元。況且，這些取代人類的機器并不是正宗的強人工智能，而只是自動化控制技術的延伸，實現起來并不難。既然替代條件已經達到，為什么還沒有全面替代呢？其實原因殘酷又簡單：因為很多人的薪酬比機器還低。機器雖然用人少，但用人都是高學歷的，高學歷對應高薪酬。再加上機器本身要消耗大量能源，算下來并不比真人便宜。所以，用無人機送披薩在十年前就有了，但十年過去了，大部分人還是沒吃過無人機送的外賣。這就是成本限制了替代，不是不能，而是人比機器更便宜、更可靠。
其次，未來可能被取代的是一些高門檻的職業。現在大家普遍關注的AI，主要是模仿人類的機器學習人工智能，而人工智能在很多方面天然具有比人類更強的優勢。比如，醫院的醫生要看CT片，過去很多人迷信老醫生，老醫生善于從片子中找到蛛絲馬跡，確定病因。但未來，看片一定是AI的特長，因為AI能夠精確分析每個像素，這是肉眼無法達到的精度。醫生的職業很像AI的工作方式，通過匯總病人的各種信息來找到病因，確定病癥。而AI的信息匯總能力比人類要強很多。因此，只要給AI足夠多的信息，AI看病的能力可能會比人類更強。所以，AI對醫生這個職業構成了挑戰。
當然，醫生并不是最悲哀的，最悲哀的還是科學家?？茖W研究是有風險的，有些科學家辛辛苦苦研究數十年，結果發現研究方向是錯誤的。2024年諾貝爾化學獎授予了谷歌DeepMind的“阿爾法折疊”（AlphaFold）。人類社會經過幾十年的積累，數千名科學家竭盡全力，才認識了千萬個蛋白質，而阿爾法折疊利用AI技術，一口氣預測了5億多個蛋白質。目前，很多科研團隊都在尋找AI人才。人們發現，AI對于科研的作用就像槍炮對于刀劍，時代變了，汽車時代不能再靠兩條腿來取勝了。
綜上，在AI時代，預計有2億人的工作可能被取代。其中，1億是基礎勞動者，這部分取代技術已經成熟，取代進度取決于人力和AI的成本對比。另外1億是高級腦力勞動者，例如醫生——看病AI更強，手術也有更先進的機器人；教師——熟練使用AI的學生，可能不再需要傳統意義上的老師去教授；教授——可能辛苦努力數十年，卻發現AI顛覆了研發路線，之前的投入似乎白費了；還有剪輯、特效、3D建模、游戲制作等領域，因為AI生成的內容量大且質量尚可。這些領域的工作可能會被AI取代，但如果從業者能夠積極與AI合作，那么他們將以更高的效率脫穎而出，成為行業中的佼佼者。所以，與其說被取代，不如說是生產方式和生產工具發生了改變。馬克思說過，生產力決定生產關系。也許真的到了AI全面取代人類工作的時候，人類的生產關系早已發生改變。
（文章來源：國際金融報）
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