當虹科技BlackEye多模態視聽大模型完成DeepSeek深度融合全面應用于三大業務方向
當虹科技一直致力于行業端側大模型的開發與應用。近日,當虹科技BlackEye多模態視聽大模型正式融合DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro,并完成視聽傳媒、工業與衛星、車載智能座艙等多行業垂類場景的數據調優訓練,以更低的成本全面開啟了“DeepSeek+視聽+行業端側”的大模型應用之旅。
眾所周知,DeepSeek-R1性能對標 OpenAI o1正式版。此次,當虹科技BlackEye多模態視聽大模型正式集成DeepSeek-R1,同時支持DeepSeek-R1多個蒸餾模型以及DeepSeek Janus Pro本地部署,可為視聽傳媒、工業與衛星、車載智能座艙等行業客戶提供更低成本的大模型部署及全新的大模型體驗。
(已融合DeepSeek的BlackEye大模型)
基于DeepSeek-R1強大的模型推理能力,BlackEye大模型融合了多種深度神經網絡組件,包括Transformer、Diffusion等組件,通過文本、圖像、視音頻、三維模型等多種模態的編碼、解碼、多模態潛空間對齊、多模態語言推理及生成等技術,實現不同模態信息之間的推理和預測生成,BlackEye大模型具備了更強大的多模態理解能力,可以更好地理解和處理視聽內容。
(已融合DeepSeek的BlackEye大模型)
在傳媒文化方向,當虹科技BlackEye多模態視聽大模型集成DeepSeek-R1后,能夠顯著提升傳媒文化領域內容生產、審核、推薦和用戶體驗等方面的效率與質量。例如,BlackEye可在快速生成影視劇本或短視頻腳本基礎上,更好地完成文生視頻、圖生視頻等生成式算法,以及AI超分、AI插幀、AI橫豎屏同步制作等方面有強大的能力。
在工業與衛星方向,BlackEye融合了DeepSeek Janus Pro,并針對衛星、應急、無人機、機器人等視頻壓縮回傳場景進行模型調優,部署在當虹端側智能盒,完美兼顧了“視頻超級壓縮+視覺AI識別”雙重業務需求,效果顯著,召回率和準確率均超過98%。
在車載智能座艙領域,DeepSeek強大的模型推理能力可以更好地理解用戶需求,大幅提升BlackEye多模態視聽大模型在座艙娛樂與智能駕駛等方面的能力,為用戶出行帶來更極致的體驗。
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