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國際最新研發一種人工智能模型能即時翻譯101種語言

中國新聞網    2025-01-17

  中新網北京1月16日電 (記者孫自法)國際知名學術期刊《自然》最新發表一篇人工智能研究論文稱,研究人員研發出一個人工智能(AI)模型,能即時翻譯多達101種語言的語音和文本,包括直接語音到語音翻譯。

  這款名為SEAMLESSM4T的人工智能模型,填補了語言覆蓋方面的空白,并且性能優于現有的系統。研究團隊說,本項研究工作或可為快速通用翻譯鋪平道路,其資源公開可用(用于非商業用途),以協助進一步研究包容性語音翻譯技術。

  該論文介紹,科幻小說的讀者可能很熟悉《銀河系漫游指南》里的“巴別魚”,這種小魚能侵入耳朵,即時將一種口語翻譯成另一種口語。類似“巴別魚”的這種工具對于促成全球互聯環境下的交流非常有用,但大多數現有的機器學習翻譯系統都是文本導向,或者需要語音識別、翻譯成文本、再將文本轉換成語音好幾步。此外,現有語音到語音模型的語言覆蓋范圍也遠低于文本到文本的模型,并且傾向于從源語言翻譯成英語,而非從英語到另一種語言。

  為了解決這些限制,在本項研究中,美國Meta基礎人工智能研究的“無縫交流團隊”開發出一個單一模型SEAMLESSM4T,其支持多達101種語言之間的多種翻譯模式,可以支持語音到語音(識別101種語言并翻譯為36種語言)、語音到文本(101種語言譯為96種)、文本到語音(96種語言譯為36種)、文本到文本(96種語言)的翻譯,以及自動語音識別(96種語言)。

  研究團隊表示,在語音到語音的翻譯中,SEAMLESSM4T的文本翻譯比現有系統準確率提升23%。同時,該人工智能模型可過濾背景噪音并適應說話者的差異。

  《自然》同期發表同行專家的“新聞與觀點”文章指出,雖然后續還需要進一步優化,但人工智能模型SEAMLESSM4T可能代表著向跨越語言障礙促進交流的進步。(完)

(文章來源:中國新聞網)

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