新火種
2025-01-16 
銜遠科技周伯文：大模型需要與應用場景相結合，中美GPT追趕是個動態過程
銜遠科技創始人、清華大學惠妍講席教授、電子工程系長聘教授 周伯文
“現在像ChatGPT這樣的大模型進展很快，但問題在于它可能一本正經的‘胡說八道’，尤其在專業領域，外行看它像內行，內行看它像外行；內容的原作者視其剽竊，但普通用戶則視其在創造，實際它尚不具備原創性的思想。”5月28日2023中關村論壇期間，人工智能（AI）技術公司銜遠科技創始人周伯文對鈦媒體App表示。
周伯文強調，大模型需要與應用場景相結合，銜遠科技從一開始就把底層的 AI 技術跟解決實際問題緊密結合在一起，通過ProductGPT的生成式AI、多輪對話人機協同，以軟件即服務的方式幫助企業與消費者實現 AI 時代的產品創新以及對數智化的正確認知。
據悉，銜遠科技成立于2021年底，是全球領先的致力于鏈接消費者與商品的 AI 公司。以前沿的 AI 技術幫助企業數實融合，自主研發并建立領銜CIP平臺，實現從需求洞察到產品創新全過程數智化。
建立銜遠科技之前，周伯文是京東集團技術委員會主席，更早之前則是美國 IBM 人工智能基礎研究院院長，目前任職清華大學惠妍講席教授、電子工程系長聘教授，以及協同交互智能研究中心主任。
周伯文提出的“自注意力融合多頭機制”的自然語言表征機理，成為ChatGPT背后所使用的Transformer架構的核心思想之一，他還曾與圖靈獎得主Yoshua Bengio在NLP方向合作發表論文，至今已被引用超2000次，其論文總引數已近15000次。
隨著ChatGPT引發微軟、谷歌、阿里等科技巨頭競逐大模型，作為深耕 AI 領域二十年的產學研老兵，周伯文也不例外。今年3月，銜遠科技宣布完成數億元天使輪融資，由啟明創投領投、經緯創投跟投。同時，周伯文發布了一則 AI 英雄帖，誓言要打造中國版ChatGPT。
周伯文表示，中國的ChatGPT需要探索一條新的道路，即垂直整合從自有基礎大模型到應用、到終端用戶的全場景閉環，以實現生成式 AI 技術與商業價值“雙落地”。目前，銜遠科技基于 AI 的多模態理解、推理與生成能力，通過ProductGPT支持多輪對話，與專業人員深度交互與協同，幫助企業高效打造爆款創新產品并實現業務增長價值。
在2023中關村論壇 AI 大模型發展論壇上，周伯文提到這輪GPT熱潮和之前 AI 技術的不同：一是深層次 AI 是通用人工智能（AGI）的必經之路，以前是理解做 AI，判斷出的結果是模糊的，如今是倒逼通過生成式 AI 來清晰的解決問題；二是之前的 AI 是通過擊敗人類來獲得廣泛的注意力，而本輪 AI 技術的成功是人與 AI 協同交互的結果，即人與機器共同創造了GPT大模型的成功，并帶來新的技術突破。
周伯文告訴鈦媒體App，銜遠科技研發的大模型可能是歷史上第一次用統一的大模型，在五個階段幫助企業去做全周期數字化升級，總結有四點：
銜遠科技在做的是一個具備通用能力的大模型，能夠解決不同用戶的實際問題。
在專業領域內，銜遠大模型不僅能夠做閱讀理解、做數學推理，還可以幫助企業更好、更高效地連接消費者，共同完成從創新到交付、再到營銷的全流程任務，讓 AI 大模型切實促進當前及未來經濟發展與數智化變革。
銜遠把整個大模型商業交付分為五個D階段：洞察（Discovery，發現和洞察市場上的消費趨勢）、定義（Define，根據企業能力去定義產品）、設計（design，產品外觀、供給側營銷策略設計）、開發（Develop，驅動整個研發流程，將設計變為產品），以及交付分發（Distribute，通過營銷使消費者更高效地找到產品）。
銜遠大模型ProductGPT尤其在商品和消費者連接的領域具備專長和優勢，它有37項大模型評測指標，其中三分之二是推理能力、計算能力等通用能力，剩下三分之一則是圍繞上述5個D來做，專門應用于產品和消費者的連接。
周伯文表示，銜遠科技從一開始就將底層 AI 技術和實際問題緊密結合在一起，同時把核心能力和應用場景相結合，所以我們從技術、產品到市場的整個商業化路徑非常清晰。
“現在一方面，是幫助企業端去提升產品全周期創新效率。另一方面我希望銜遠科技走出一條有自己堅持和判斷的路徑。同時，在商業模式上持續迭代底層能力，做與別人不一樣的事情。”周伯文對鈦媒體App表示。
他認為，大模型的創業和之前互聯網時代“小步快跑、快速迭代”的產品邏輯完全不同。舉個簡單的例子，之前大模型圈子有兩個技術路線，一個是Attention注意力機制，另一個是self-attention自注意力機制，如果那時的技術團隊沒有選擇去走后者即GPT的路徑，那么即使小步快跑一樣會輸掉，再靠快速迭代也已來不及了。
“互聯網競爭時期資金效率更高，商業模式更成立。而現在，由于大模型技術的不斷迭代，技術本身已不具備最終的確定性。”周伯文表示。
對于中美大模型差距與追趕話題，周伯文對鈦媒體App表示，這是一個動態的過程，如果是純粹從追趕角度來說，兩個國家的 AI 產業發展速度都很快。
“我不是一個對追趕這件事愿意發表預測的人，因為我覺得還是要找到自己的（大模型路線。”周伯文強調。（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳
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