科創板日報記者黃心怡
2025-01-07 
武漢人工智能研究院院長王金橋：未來大模型戰場將轉向推理模型|AI領先者心聲?2025
《科創板日報》1月6日訊（記者 黃心怡） ChatGPT橫空出世以來，AI已滲透至經濟、社會與生活的方方面面。剛剛過去的2024年，中外AI及大模型在技術與產業落地上取得了令人矚目的進展。新的2025年，AI必將繼續成為推動各行業變革的關鍵力量。
在2025新年來臨之際，作為中國最大的財經媒體平臺攜手旗下《科創板日報》，推出“AI領先者心聲?2025”新年特別報道。邀請中外人工智能領軍者與行業精英一同回顧過去一年AI領域突破與創新；同時，展望新歲，深入探討AI及其產業應用在未來的機遇與挑戰。
武漢人工智能研究院院長王金橋向《科創板日報》記者表示：
王金橋“AI領先者心聲?2025”全文如下：
站在2025年的門檻上，我深感人工智能大模型正站在從“量變”到“質變”的轉折點上。過去幾年，我們見證了基礎模型在參數規模和算力上的激烈競爭，但未來，戰場將轉向推理模型，一個全新的領域正等待我們去探索。
推理模型的崛起，意味著AI將更加注重實際應用中的智能決策和執行能力。基礎模型不再只是大規模預訓練的象征，而是逐漸演變為動態、適應性強、自我優化的智能體。這些智能體不僅能夠感知、分析、推理，還能與人類和環境進行深度交互，它們將在不同應用和平臺間自如穿梭，執行任務，甚至協同工作，創造新的價值。例如，在自動駕駛和機器人領域，多智能體的協作將大幅提升系統的效率和可靠性，這無疑是AI賦能千行百業的重要一步。
展望未來，AI將進一步“下沉”至制造業、醫療、康養、旅游等各行各業，甚至古老的農業也將迎來AI的變革。同時，AI的推理能力，正成為科學發現和企業研發的新引擎，推動著科技創新的邊界。
然而，這一切都離不開算力的支撐。隨著AI推理能力的提升，算力需求也將持續攀升，算力經濟將迎來更加繁榮的時期。從AI芯片到數據中心，從云計算到數據傳輸，再到新型電力系統的投資，都將迎來前所未有的發展機遇。
值得注意的是，中國在推理模型方面正努力縮小與美國的差距，并有望走出具有中國特色的大模型技術路線。得益于分布廣泛的高質量數據、輕量的推理模型以及豐富的實體經濟場景，中國產業與AI的結合將激發出更多創新火花。小型語言模型、智能體與ASIC的協同效應，正引領一場范式轉變，為中國企業在國內外市場提供更多算力選擇，同時也孕育著芯片創新的無限可能。
新的一年，讓我們攜手共進，以更加開放的心態和創新的思維，迎接AI帶來的無限挑戰與機遇。我相信，在不久的將來，AI將成為推動社會進步和經濟發展的重要力量，而我們每一個人，都將是這場變革的見證者和參與者。
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