人工智能時(shí)代,如何推動(dòng)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展?
中新網(wǎng)北京12月18日電 (記者 夏賓)人工智能時(shí)代,尤其是在AI大模型興起后,為存儲及算力領(lǐng)域帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
當(dāng)前,中國存力生產(chǎn)總量較大,未來需求會持續(xù)增長。中國信通院云大所副主任馬鵬瑋在中國存儲大會上介紹,2021年至2023年,中國存力規(guī)模穩(wěn)步發(fā)展,2023年增速約20%,存力總規(guī)模達(dá)到1200艾字節(jié)。
在人工智能飛速發(fā)展推動(dòng)下,存儲規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大。馬鵬瑋認(rèn)為,伴隨人工智能進(jìn)入競速跑階段,“數(shù)據(jù)要素”和“人工智能”已成為存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。一方面,數(shù)據(jù)爆炸式增長以及應(yīng)用迅速發(fā)展,對存儲系統(tǒng)提出了可擴(kuò)展、高可靠、高性能的要求。
另一方面,中國工程院院士孫凝暉表示,AI計(jì)算特別“吃”算力,大模型對存儲容量與訪存帶寬的需求在不斷增加,這為存儲及算力領(lǐng)域帶來了前所未有的挑戰(zhàn),高性能、高可靠、高安全、高效能的存儲底座顯得尤為重要。
如何應(yīng)對AI帶來的存力挑戰(zhàn)?《AIGC數(shù)據(jù)存儲研究報(bào)告》提出,AIGC促使“以數(shù)據(jù)為中心”的趨勢更加凸顯,數(shù)據(jù)的按需流動(dòng)和存儲是支撐這一劃時(shí)代技術(shù)變革的關(guān)鍵基石之一。
浪潮信息存儲首席架構(gòu)師孫斌對中新網(wǎng)記者表示,AIGC時(shí)代,人工智能和數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)型中心的兩類主要負(fù)載,存儲面臨效率、性能等挑戰(zhàn),需要先進(jìn)存力支撐,先進(jìn)存力需要新型存儲架構(gòu)。
人工智能負(fù)載包括模型的訓(xùn)練和微調(diào),以及模型的落地、推理和應(yīng)用;數(shù)據(jù)要素負(fù)載包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)據(jù)空間的生成與應(yīng)用等。信息技術(shù)服務(wù)公司Gartner預(yù)計(jì),到2028年,企業(yè)軟件應(yīng)用程序包含具備自主性AI從不到1%提高到33%,30%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)?表納入其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
浪潮信息方面認(rèn)為,新型數(shù)據(jù)中心面臨的六大存力挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)多樣、混合負(fù)載、存算協(xié)同、安全可信、全局管理和綠色節(jié)能。先進(jìn)存力應(yīng)是以數(shù)據(jù)為核心,滿足數(shù)據(jù)全流程、全狀態(tài)、全生命周期的多維能力,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理、容納、協(xié)同、安全、流通和綠色六類特性需求。
由此,面向AIGC時(shí)代數(shù)據(jù)中心存儲的兩大核心工作場景,浪潮信息存儲將提供機(jī)柜級存儲底座和數(shù)據(jù)中心級存儲底座,以存儲架構(gòu)創(chuàng)新打造先進(jìn)存力,滿足集約高效、一體化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求。
中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授錢德沛提出了“For AI”的解法:算力網(wǎng)要提供更多、更強(qiáng)的面向AI的計(jì)算資源,發(fā)展GPU、AI加速器、深度學(xué)習(xí)處理器等高效支持AI應(yīng)用的硬件,并與計(jì)算范式、模型、算法等實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同。
騰訊云混元大模型負(fù)責(zé)人王迪則表示,面對千億級關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及混元大模型萬億級參數(shù)提出的算力需求,其開發(fā)了全棧自研的Angel機(jī)器學(xué)習(xí)算力平臺,在通信設(shè)備、存儲效率與構(gòu)造等方面均實(shí)現(xiàn)了突破,“比如,通過5D多維并行與算子優(yōu)化,端到端的模型推理性能提升至業(yè)界的2.3倍。”
人工智能并非只會帶來挑戰(zhàn),也潛藏著新機(jī)遇。錢德沛說,AI能讓算力網(wǎng)的調(diào)度、使用和運(yùn)營管理更加智能、高效、節(jié)能,智能化手段也有助于優(yōu)化計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的性能,也更節(jié)省能耗。(完)
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