21世紀經濟報道
2025-01-03 
專訪華南師大副校長王春超：“AI+”復合型人才將成為就業市場熱點
人工智能（AI）的迅速發展正在深刻改變人類的社會生活，并全方位地塑造著未來就業格局。為適應這一趨勢，高校紛紛增設AI相關課程和專業，以培養市場所需的復合型人才。
近日，《人工智能背景下的高質量充分就業》發布。書中對人工智能背景下勞動力市場需求的變化、人工智能的發展如何影響不同類型的勞動者就業、未來如何促進高質量充分就業等議題進行了深入分析。人工智能可能為就業市場帶來哪些變化？不同區域的人工智能發展水平是否會影響各地的就業市場？當下的教育體系是否能夠滿足市場對人工智能復合型人才的需求？21世紀經濟報道記者專訪了本書作者之一、華南師范大學副校長、教育部“長江學者”特聘教授王春超。
王春超表示，AI技術未來將全面重塑就業格局，新的高技能崗位會不斷涌現，例如，近年來已經出現了大量新興職業，如數據科學家、AI工程師、機器學習專家、AI系統維護與優化人員、數據標注師、算法倫理審查員等。
在他看來，AI不僅將重塑就業格局，還可能推動社會治理模式的變革。勞動者與AI的協作將成為工作常態，這要求勞動者既要掌握與AI系統協作的能力，也要樹立終身學習的理念。同時，需要對企業使用AI建立多層次、全方位的監督機制，包括制定相關法律法規、將AI技術的使用納入勞動法規監管，并鼓勵企業成立AI技術使用倫理委員會。當前，我們亟須探索適應數智經濟的就業服務與社會治理新模式，從多層次、多維度促進勞動者高質量充分就業，不斷增強勞動者的獲得感、幸福感和安全感。
未來市場更需要“AI+X”的復合型人才
《21世紀》：人工智能目前在日常工作、學習中的應用越來越廣泛，未來幾年人工智能將如何改變就業的格局？
王春超：人工智能對就業的影響是多方面的。一方面，它正在重塑就業結構。目前可以看到，制造業、物流業、零售業等勞動密集型行業的部分就業崗位將受到影響。而高技能崗位的需求則會顯著增加，AI開發工程師、數據科學家等高技能崗位需求將持續增長。“AI+X”（如AI+醫療、智能制造）復合型人才將成為市場熱點。一批新興職業將持續涌現，例如AI系統維護與優化人員、數據標注與管理專家、算法倫理審查員等。此外，平臺型企業將提供更多短期任務型崗位，自由職業也會隨之增加，傳統單一型就業崗位占比則相對減少。
另一方面，人機協作將成為工作的常態。AI將作為勞動者的“助手”，幫助他們更高效地完成復雜任務。例如，醫生可以利用AI進行醫學診斷，提升診斷的準確性和效率；律師也可以利用AI進行法律檢索和分析，大幅縮短工作時間。
在這個過程中，勞動者需要掌握與AI系統協作的能力，這對勞動者能力提出了更高的要求。終身學習將成為必然，學習能力、創新能力、數字化能力則是未來的核心技能。勞動者需要具備編程能力、數據分析能力，并能熟練使用各類AI工具。此外，未來的勞動者不僅要掌握專業知識，還需要具備跨領域的整合能力。
《21世紀》：你剛剛提到人工智能對低技能勞動者有影響，未來應該如何平衡人工智能技術的普及與低技能勞動者的保護？
王春超：我們出版的《人工智能背景下的高質量充分就業》一書分析了人工智能對低技能勞動者的影響。準確來說，未來人工智能的替代效應主要集中在制造業、物流和零售服務業等易于被機器替代的領域，例如倉庫分揀、流水線裝配等簡單、重復、機械化且有規律的工作任務，已能夠由機器人來完成。然而，對于需要復雜人際交往和精細操作技能的工作任務，人工智能目前仍難以替代人類完成。
未來，對于低技能勞動者而言，應盡量選擇需要人際互動或創造力的工作，例如社區服務、藝術創作等領域。當然，政府和企業需要共同加強職業技能培訓。政府和企業應合作建立針對低技能勞動者的職業技能培訓項目，幫助他們掌握人工智能相關的基礎技能。企業在引入人工智能技術時，應積極履行社會責任，通過內部培訓、崗位調整等方式，幫助現有員工適應技術變革。全社會也要完善適應靈活就業形式的社會保障體系，為受人工智能影響的低技能勞動者提供失業保險、最低生活保障等基本保障，確保他們的基本權益不受侵害。
《21世紀》：對于高技能勞動者，人工智能是否為他們創造了更多工作機會，并提高了跨行業的可能性？
王春超：AI技術逐步落地，其在各行各業的應用也層出不窮，AI產業鏈不斷延伸，確實帶來了大量人才需求，比如AI工程師、機器學習專家、數據科學家等崗位，為高技能勞動者提供了更廣闊的職業發展空間，同時也帶來了更具吸引力的薪酬待遇。人工智能技術降低了部分行業的技術門檻，為高技能勞動者提供了更多創新創業的可能性。
同樣，高技能勞動群體也面臨一些問題。一是人工智能背景下技能迭代加速。人工智能技術更新迅速，勞動者需要持續學習新技能以保持競爭力，否則可能因技能過時而被淘汰。二是人工智能領域就業市場競爭加劇。隨著大量高技能勞動者涌入，可能導致崗位競爭升級，甚至出現人才供給過剩的情況。
《21世紀》：AI技術是生產力解放工具，有助于員工實現工作生活平衡，社會如何監督企業對AI技術的使用方式，避免出現讓勞動者過度勞動的現象？
王春超：防止AI技術被不當使用，需要多層次、全方位的規范與監督機制。首先，制定專門的法律法規，明確企業與個人使用AI技術的邊界，禁止過度監控、侵犯隱私等行為。同時，要將AI技術的使用納入勞動法監管范疇，明確企業在使用AI技術時保障員工工作生活平衡和身心健康的義務。
政府也需要引導企業與個人以負責任的方式使用AI，鼓勵企業成立AI技術使用倫理委員會，由員工代表、技術專家和管理層共同參與，監督并規范AI技術的應用。另一種可能的方法是將企業對AI技術的合理使用納入社會責任考核體系，以此推動企業在技術使用上更加注重員工權益保護。
AI相關崗位將向發達地區集中
《21世紀》：人工智能發展水平在不同城市群、不同區域之間存在顯著差距，這種差異是否會影響到各地的就業市場？
王春超：是的。一方面，就業機會的空間分布存在差異。高技能崗位更多地集中在粵港澳大灣區、長三角、京津冀等AI技術領先地區，這些地區AI企業、研發機構和資本支持更加密集，不僅提供了大量研發崗位，還催生了諸多AI應用相關的管理、運營和咨詢職位。因此，高端就業機會向發達地區集中，就業結構也加速向高技能、高附加值崗位轉型。同時，這些地區AI技術對勞動密集型崗位的大規模替代，可能進一步壓縮低技能勞動者的就業空間。
另一方面，AI的快速發展促進區域間高技能人才流動加劇。粵港澳大灣區、長三角、京津冀等AI技術領先的城市群對高技能人才的吸引力更強，這種人才流動效應可能進一步擴大地區間發展AI產業的能力差異。
《21世紀》：粵港澳大灣區和長三角等就業質量較高的城市群，是否有可復制的經驗或政策建議？
王春超：這一問題涉及多個方面。其中之一是產業結構的優化與高端化。這兩大城市群形成以高端制造業、現代服務業和新興產業為主導的產業體系。例如，長三角地區在智能制造、綠色能源等領域發展迅速；粵港澳大灣區則在人工智能、金融科技等領域具有突出優勢。產業升級創造了大量高附加值、高技能的就業崗位，同時也吸引了更多高技能人才。
另一個重要方面是創新驅動與科技引領。這兩大城市群科研投入上力度空前，并努力構建創新生態系統，例如，深圳、杭州等創新高地吸引了大量科技企業入駐，并大力支持創業活動和中小企業的發展，從而拓寬了勞動者的就業選擇和職業發展路徑。
粵港澳大灣區和長三角的經驗表明，提升就業質量需要從創業、創新、人才、技術、營商環境等多個方面著手。各地應立足自身實際，因地制宜，制定差異化政策。
高校培養人才應對接市場需求
《21世紀》：近年來，中國的人工智能相關專業招生規模持續擴大。目前的教育體系能夠滿足市場對人工智能復合型人才的需求嗎？
王春超：當前市場需求的人才，重點關注具備相關技術與場景應用能力、跨學科背景，以及創新與實踐能力。此外，軟技能方面，溝通能力、解決問題能力、表達能力、抗壓能力和團隊協作能力顯得尤為重要。
現在的高等教育在對接市場需求方面仍需進一步完善。
一是理論與實踐失衡。高校的AI課程中，以理論教學為主的現象較為突出，學生的動手能力和項目經驗相對欠缺。
二是跨學科融合有待加強。在與應用行業的深度結合方面，部分高校的AI教育存在短板，導致學生的知識結構相對單一，跨學科協同創新能力有待加強。
三是課程內容相對滯后。一些高校的課程內容未能緊跟技術的快速發展，難以全面反映AI領域的前沿技術和行業趨勢。
《21世紀》：如何看待“人工智能+X”這種復合型人才培養方向？當下是否存在人才供需錯配的問題？
王春超：如前所述，“人工智能+X”復合型人才培養模式是人工智能時代的重要人才培養方向，旨在滿足多領域AI應用的需求。此類人才能夠將AI技術與行業痛點相結合，推動技術創新和全要素生產率的提升。
當下，行業需求多樣化與教育資源有限的矛盾比較突出。不同行業對“X”的具體需求存在顯著差異，但高校的人才培養方向仍較為單一。例如，部分高校傾向于培養“AI+計算機視覺”方向的人才，但醫療行業可能更需要“AI+生物信息學”領域的專業人才。此外，一些高校的AI課程過于注重理論研究，卻容易忽視“X”領域的實際需求，導致培養的人才難以滿足市場的多樣化需求。
未來，高校應從優化課程質量入手，強化學生的實踐能力。例如，與企業聯合開發緊貼市場需求的課程內容，并引入真實案例教學，幫助學生掌握解決實際問題的能力。同時，培養方案需注重跨學科融合，鼓勵AI專業與其他學科聯合開設課程，培養學生的跨學科思維和創新能力。高校還應增加與實際應用相關的項目實踐，深化產教融合，與AI企業共建實踐基地，為學生提供真實的產業項目訓練和實習機會，并探索“企業導師+高校導師”的聯合培養模式，幫助學生更好地適應市場需求。此外，研究型高校應更加重視拔尖創新人才的培養，在AI相關專業中加強對學生基礎理論、創新思維、人文素養和實踐能力等方面的培養，以推動我國在人工智能教育、科技、人才等方面的協同發展。
（文章來源：21世紀經濟報道）
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
