谷歌推出“先進天氣預報AI”MetNet
11 月 3 日消息,谷歌研究院與 DeepMind 合作開發了最新的天氣模型 MetNet-3,該模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 為基礎,能夠提前 24 小時,能夠對全球天氣情況進行高解析度預測,包括降水、表面溫度、風速、風向和體感溫度。發現,谷歌提到,MetNet-3 模型已
11 月 3 日消息,谷歌研究院與 DeepMind 合作開發了最新的天氣模型 MetNet-3,該模型以之前的 MetNet 和 MetNet-2 為基礎,能夠提前 24 小時,能夠對全球天氣情況進行高解析度預測,包括降水、表面溫度、風速、風向和體感溫度。發現,谷歌提到,MetNet-3 模型已
3月23日消息,在今天世界氣象日的“氣候行動最前線”主題活動上,華為云與深圳市氣象局共同發布了首個人工智能區域預報模型——“智霽”1.0,標志著氣象預報迎來了新的里程碑。
4日訊,美國AI天氣預報模型公司WindBorne Systems宣布獲得1500萬美元A輪融資,由Khosla Ventures領投,原有投資者Footwork VC、Pear VC和Convective Capital也參與了本輪融資。該公司在2月發布的AI天氣預報模型WeatherMesh打破
中新網北京12月5日電 (記者孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇氣候研究論文稱,研究人員研發出一個名為“GenCast”的機器學習模型,其能根據當前和未來天氣進行可靠的概率天氣預報。該模型表現不僅超過了目前最好的傳統中程天氣預報,還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋路線和風能產量。
編輯 | 蘿卜皮天氣預報從根本上來說具有不確定性,因此預測可能發生的天氣情景范圍對于重要決策至關重要,從警告公眾注意危險天氣到規劃可再生能源的使用。傳統上,天氣預報基于數值天氣預報 (NWP),它依賴于基于物理學的大氣模擬。
新一期《自然》雜志發表的一項研究報道了深度思維推出的最新機器學習模型。該模型能根據當前和未來天氣進行可靠的概率天氣預報,其表現不但超過了最好的傳統中程天氣預報,還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋路線和風能產量。 準確的天氣預報對于個人、政府和組織的日常關鍵決策必不可少,比如決定是否帶雨傘,評估風能產