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時(shí)序

  • 加持“氣象大模型+時(shí)序大模型”，海康威視發(fā)布風(fēng)功率預(yù)測(cè)一體機(jī)

    “錢是大風(fēng)刮來的”，這不是一句玩笑話。在風(fēng)電場(chǎng)，通過預(yù)測(cè)風(fēng)向、風(fēng)速推算出新能源場(chǎng)站未來的發(fā)電功率，堪稱新型電力系統(tǒng)的“天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)”，預(yù)測(cè)每精準(zhǔn)1%，帶來的就是數(shù)萬、數(shù)百萬的收益變化。

  • 矩陣分解就能擊敗深度學(xué)習(xí)！MIT發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)庫：用SQL做機(jī)器學(xué)習(xí)

    時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題通常比普通機(jī)器學(xué)習(xí)更棘手，不僅需要維持一個(gè)增量數(shù)據(jù)庫，還需要實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的性能。最近MIT的研究人員發(fā)布了一個(gè)可以通過SQL創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)庫，不用再發(fā)愁時(shí)序數(shù)據(jù)管理了！人類從歷史中學(xué)到的唯一教訓(xùn)，就是人類無法從歷史中學(xué)到任何教訓(xùn)?！傅珯C(jī)器可以學(xué)到。」

  • 協(xié)鑫能科、螞蟻數(shù)科攜手探索時(shí)序大模型光伏場(chǎng)景應(yīng)用

    人民財(cái)訊3月26日電，3月26日，由協(xié)鑫能科、螞蟻數(shù)科聯(lián)合舉辦的新能源數(shù)字資產(chǎn)社區(qū)春季峰會(huì)在蘇州協(xié)鑫能源中心召開。會(huì)上，協(xié)鑫能科聯(lián)合螞蟻數(shù)科共同發(fā)布時(shí)序大模型一體機(jī)——首個(gè)光伏場(chǎng)景探索應(yīng)用，助力提升電力資源開發(fā)運(yùn)營效率和衍生服務(wù)的收益率。據(jù)悉，這是繼去年12月23日，協(xié)鑫能科與螞蟻數(shù)科簽署戰(zhàn)略合作協(xié)

  • 單幀標(biāo)注視頻就能學(xué)到片段特征，達(dá)到全監(jiān)督性能！華科拿下時(shí)序行為檢測(cè)新SOTA

    時(shí)序行為檢測(cè)（Temporal Action Localization，TAL）是一種常用方法。利用視頻內(nèi)容進(jìn)行建模之后，就可以在整段視頻當(dāng)中自由搜索了。而華中科技大學(xué)與密歇根大學(xué)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)最近又為這項(xiàng)技術(shù)帶來了新的進(jìn)展——過去TAL中的建模是片段甚至實(shí)例級(jí)的，

  • 螞蟻數(shù)科發(fā)布EnergyTS能源電力時(shí)序大模型

    每經(jīng)AI快訊，3月26日，據(jù)螞蟻數(shù)科官微消息，螞蟻數(shù)科發(fā)布能源電力時(shí)序大模型EnergyTS。據(jù)了解，EnergyTS是專為新能源行業(yè)定制的能源電力垂類時(shí)序大模型，其融入新能源行業(yè)的專業(yè)知識(shí)和垂類場(chǎng)景的多模態(tài)數(shù)據(jù)，具備多尺度訓(xùn)練、多模態(tài)融合、多任務(wù)學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)，能廣泛用于光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、儲(chǔ)能、微電

  • 大模型做時(shí)序預(yù)測(cè)也很強(qiáng)！華人團(tuán)隊(duì)激活LLM新能力，超越一眾傳統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)SOTA

    大語言模型潛力被激發(fā)——無需訓(xùn)練大語言模型就能實(shí)現(xiàn)高精度時(shí)序預(yù)測(cè)，超越一切傳統(tǒng)時(shí)序模型。來自蒙納士大學(xué)、螞蟻、IBM研究院提出了一種通用框架，結(jié)果成功激活大語言模型跨模態(tài)處理時(shí)序數(shù)據(jù)的能力。

  • 全面超越Transformer！清華螞蟻純MLP架構(gòu)，長(zhǎng)短程時(shí)序預(yù)測(cè)大提升

    Transformer很強(qiáng)，Transformer很好，但Transformer在處理時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)存在一定的局限性。如計(jì)算復(fù)雜度高、對(duì)長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)處理不夠高效等問題。而在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，時(shí)序預(yù)測(cè)成為許多領(lǐng)域中不可或缺的一部分。于是乎，螞蟻同清華聯(lián)合推出一種純MLP架構(gòu)的模型TimeMixer，在時(shí)序預(yù)測(cè)上的性能和效能兩方面全面超越了Transformer模型

  • AI模仿人類看漫畫，視頻大模型時(shí)序定位能力新SOTA

    用看漫畫的方式，大幅提升視頻大模型時(shí)序定位能力！方法名為NumPro，無需訓(xùn)練，通過數(shù)字視覺提示就能增強(qiáng)。就像漫畫中用編號(hào)的畫格引導(dǎo)讀者按順序理解故事，將視覺內(nèi)容與清晰的時(shí)間線聯(lián)系起來一樣。NumPro通過在視頻幀上添加獨(dú)特的數(shù)字標(biāo)識(shí)符，將視頻時(shí)序定位轉(zhuǎn)化為直觀的“翻閱漫畫”式過程，使Vid-LLM