將合成生物學與AI相結合，以無細胞方式尋找新抗生素
生物活性肽是健康和醫學的關鍵分子。深度學習為生物活性肽的發現和設計帶來了巨大的希望。然而，需要合適的實驗方法來以高通量和低成本驗證候選物。
首頁 > 生物學
生物學
-
-
比AlphaFold2還強，AI生物醫藥創企獲6000萬融資，打造「生物學GPT」
專攻蛋白質結構預測，AI創企與谷歌DeepMind同臺競爭。今天，AI生物醫藥創企Basecamp Research 宣布獲6000萬美元B輪融資 ，由Singular領投，其他投資者包括S32、redalpine、True Ventures和Hummingbird Ventures等以及其他多位知
-
上海：支持在腦科學與腦機接口、計算生物學等醫學前沿領域的創新探索
財聯社12月24日電，上海市人民政府辦公廳印發《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》，深化前沿基礎研究。圍繞人工智能認知智能、強化學習等前沿領域加大研究布局，支持在腦科學與腦機接口、計算生物學等醫學前沿領域的創新探索。鼓勵在滬國家實驗室、科研機構與醫療機構加強合作，力爭形成一批引
-
AI生物學家：當「基礎模型」撞上「生物學混沌」，誰才是解謎高手？
編輯丨toileter在如今的 AI for Biology 社區里，當今的詞匯是基礎模型。每個人都希望將更多事物的更大的數據放入更大的模型中進行計算測試。虛擬細胞模型將使研究者們能夠預測細胞狀態如何響應化學擾動而產生變化。
-
人工智能、RNA與大腦：生物學的2024年
·2024年，當很多人熱衷于探討AI是否擁有意識時，很多生物學家則在試圖理解那些與我們共享一個祖先的生物伙伴們的“內心”世界。近日，美國Quanta雜志（Quanta Magazine）回顧了2024年生物學領域的幾項重要發展，其中包括人工智能（AI）與生物學的深度融合、對遺傳物質RNA（核糖核酸）
-
AI與合成生物學「聯姻」的五大挑戰：技術、數據、算法、評估與社會學
來源丨ACM通訊編譯 | 王玥編輯 | 陳彩嫻在過去的二十年里，生物學發生了翻天覆地的變化，建立在生物系統上的工程成為了可能。賦予了我們細胞遺傳密碼（DNA）排序能力的基因組革命是這一巨大變化的主要推手。而基因組革命帶來的最新發現之一，正是使用CRISPR在體內精確編輯DNA的能力。遺傳密碼的高級表
-
茅臺牽手合成生物學：1.0經驗與5.0智慧的融合密碼
茅臺牽手合成生物學：1.0經驗與5.0智慧的融合密碼
-
創造阿爾法狗的公司，如今要解開生物學最大秘密
DeepMind首創的新方法在抗擊新冠病毒的斗爭中已經取得成果。本文將闡述這家以游戲知名的公司如何解開生物學最大秘密的故事。
-
AI醫療大消息！最大的生物學大模型面世
數據是個寶數據寶投資少煩惱醫療作為AI應用的最重要、最具潛力的場景之一，被市場高度重視。迄今最大生物學AI模型面世據科技日報，英國《自然》網站近日報道了迄今最大的生物學人工智能（AI）模型Evo 2。該模型基于12.8萬個基因組的數據進行訓練，具備從頭編寫整個染色體和小基因組的能力，為設計全新基因組
