AI與合成生物學「聯姻」的五大挑戰:技術、數據、算法、評估與社會學
來源丨ACM通訊編譯 | 王玥編輯 | 陳彩嫻在過去的二十年里,生物學發生了翻天覆地的變化,建立在生物系統上的工程成為了可能。賦予了我們細胞遺傳密碼(DNA)排序能力的基因組革命是這一巨大變化的主要推手。而基因組革命帶來的最新發現之一,正是使用CRISPR在體內精確編輯DNA的能力。遺傳密碼的高級表
來源丨ACM通訊編譯 | 王玥編輯 | 陳彩嫻在過去的二十年里,生物學發生了翻天覆地的變化,建立在生物系統上的工程成為了可能。賦予了我們細胞遺傳密碼(DNA)排序能力的基因組革命是這一巨大變化的主要推手。而基因組革命帶來的最新發現之一,正是使用CRISPR在體內精確編輯DNA的能力。遺傳密碼的高級表
許多年之后,當我們追溯AI社會學的編年史,2020年深度學習大牛、Facebook 首席 AI 科學家楊樂昆(Yann LeCun)和 Google AI科學家蒂妮特·葛卜路(Timnit Gebru)在推特上進行的“算法偏見大辯論”也許仍然是值得記錄的一筆。盡管這場沸反盈天的爭論在持續兩周之后,以