ICML獲獎者陸昱成：去中心化機器學習的理論極限在哪里?
?????????作者：琰琰如何高效訓練大規模數據，一直是機器學習系統面臨的重要挑戰。當下互聯網時代，數十億用戶每天生產著百億級規模的數據。作為AI煉丹的底層燃料，這些海量數據至關重要。然而，由于訓練數據和模型規模的增大，機器之間的通信成本越高，機器學習系統經常會出現高延遲、低負載的現象。2004年
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去中心化
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專注于去中心化人工智能的初創公司Ritual獲得2500萬美元融資
站長之家11 月 9 日消息: 在 Web3 投資者 Niraj Pant 和前 Palantir 建筑師 Akilesh Potti 的帶領下，去中心化人工智能平臺 Ritual 宣布完成 2500 萬美元種子輪融資。由 Archetype 領投，Accomplice 和 Robot Ventur
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去中心化連同老板都跑了？英國文生圖大模型初創公司CEO宣布離職
當地時間3月23日，因旗下文生圖開源模型Stable Diffusion而小有名聲的英國AI初創企業Stability AI突然宣布，CEO埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）已于當日辭職，并退出公司董事會。
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清華團隊推出新平臺：用去中心化AI打破算力荒
最近，一則數據點出了AI領域算力需求的驚人增長——根據業內專家的預估，OpenAI推出的Sora在訓練環節大約需要在4200-10500張NVIDIA H100上訓練1個月，并且當模型生成到推理環節以后，計算成本還將迅速超過訓練環節。照這個趨勢發展下去，GPU的供給或許很難滿足大模型持續的需求。不過
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ZekoAI：為私有、去中心化和自動化人工智能工作流程賦能
舊金山2025年3月3日 /美通社/ -- 人工智能、零知識和去中心化金融的有機結合代表了區塊鏈技術的變革前沿。 通過將Zeko的零知識協議與Shinkai的人工智能代理以及Lumina的去中心化交換功能相結合，開發人員可以創建復雜的、保護隱私的自動交易工作流程，從而重新定義區塊鏈的計算效率和數據保
