人工智能幫助發(fā)現(xiàn)新型候選抗生素
美國(guó)麻省理工學(xué)院近日發(fā)布新聞公報(bào)說,該校研究人員參與的國(guó)際團(tuán)隊(duì)利用人工智能深度學(xué)習(xí)模型,發(fā)現(xiàn)了可治療耐藥細(xì)菌感染的新型化合物。這些化合物有潛力成為新型抗生素藥物。研究人員表示,新研究的一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新在于
美國(guó)麻省理工學(xué)院近日發(fā)布新聞公報(bào)說,該校研究人員參與的國(guó)際團(tuán)隊(duì)利用人工智能深度學(xué)習(xí)模型,發(fā)現(xiàn)了可治療耐藥細(xì)菌感染的新型化合物。這些化合物有潛力成為新型抗生素藥物。研究人員表示,新研究的一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新在于
生物活性肽是健康和醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵分子。深度學(xué)習(xí)為生物活性肽的發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)帶來了巨大的希望。然而,需要合適的實(shí)驗(yàn)方法來以高通量和低成本驗(yàn)證候選物。
當(dāng)前,迫切需要發(fā)現(xiàn)新結(jié)構(gòu)類別的抗生素來解決持續(xù)存在的抗生素耐藥性危機(jī)。深度學(xué)習(xí)方法有助于探索化學(xué)空間;這些通常使用黑盒模型并且不提供化學(xué)見解。麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員開發(fā)了一種用于抗生素發(fā)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)方法,并表明它可以從大型化學(xué)庫(kù)中識(shí)別出潛在的抗生素。
財(cái)聯(lián)社12月25日電,美國(guó)麻省理工學(xué)院布羅德研究所和哈佛大學(xué)科學(xué)家借助人工智能(AI)的力量,通過篩選數(shù)百萬種化合物,發(fā)現(xiàn)了一類全新的抗生素。這類抗生素能殺死兩種不同類型的耐藥細(xì)菌,為應(yīng)對(duì)全球性的抗生素耐藥性挑戰(zhàn)帶來了新希望。相關(guān)論文發(fā)表在新一期《自然》雜志上。
麻省理工學(xué)院的研究人員通過深度學(xué)習(xí)人工智能(AI),篩選出一類化合物,可以殺死一種具有危害性的耐藥細(xì)菌,而后者每年在美國(guó)造成約一萬多人死亡。根據(jù)一篇近日發(fā)表在醫(yī)學(xué)頂刊《自然》雜志上的文章,研究人員表明,最新發(fā)現(xiàn)的化合物主要針對(duì)“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)