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  • 陶哲軒力薦，哈佛反向學習法火了：教會AI就是教會自己

    數學大佬陶哲軒力薦，哈佛反向學習法火了：教會AI就是教會自己。他最新分享了哈佛應用數學和應用物理學教授Michael P. Brenner的一個教學方法——利用提示工程，讓學生嘗試教AI完成平時數學作業（不納入正式考核），期末再讓這些AI參加考試。好嘛，相當于學生再把AI當學生，俄羅斯套娃有。Mic

  • o1核心作者分享：激勵AI自我學習，比試圖教會AI每一項任務更重要

    “o1發布后，一個新的范式產生了”。其中關鍵，OpenAI研究科學家、o1核心貢獻者Hyung Won Chung，剛剛就此分享了他在MIT的一次演講。演講主題為“Don’t teach. Incentivize（不要教，要激勵），核心觀點是：思維鏈作者Jason Wei迅速趕來打call：在演講中

  • 如何用PyTorch進行語義分割？一個教程教會你｜資源

    很久沒給大家帶來教程資源啦。正值PyTorch 1.7更新，那么我們這次便給大家帶來一個PyTorch簡單實用的教程資源：用PyTorch進行語義分割?！鲌D源：stanford該教程是基于2020年ECCV Vipriors Chalange Start Code實現了語義分割，并且添加了一些技巧。

  • 跨模態大升級！少量數據高效微調，LLM教會CLIP玩轉復雜文本

    在當今多模態領域，CLIP 模型憑借其卓越的視覺與文本對齊能力，推動了視覺基礎模型的發展。CLIP 通過對大規模圖文對的對比學習，將視覺與語言信號嵌入到同一特征空間中，受到了廣泛應用。然而，CLIP 的文本處理能力被廣為詬病，難以充分理解長文本和復雜的知識表達。