深度學習抗鋸齒雖好但是使用它的分辨率、光追限制很復雜...
本文經超能網授權轉載,其它媒體轉載請經超能網同意雖然很緩慢但是逐漸的,支持光線追蹤、深度學習抗鋸齒的游戲已經開始增多,《地鐵:離去》在明天發布后就能夠體驗到這兩樣技術,《戰地V》同樣在昨天迎來好消息:二月更新搭配最新的GeForce Game Ready 418.91驅動能夠開啟深度學習抗鋸齒(DL
本文經超能網授權轉載,其它媒體轉載請經超能網同意雖然很緩慢但是逐漸的,支持光線追蹤、深度學習抗鋸齒的游戲已經開始增多,《地鐵:離去》在明天發布后就能夠體驗到這兩樣技術,《戰地V》同樣在昨天迎來好消息:二月更新搭配最新的GeForce Game Ready 418.91驅動能夠開啟深度學習抗鋸齒(DL
在人工智能(AI)應用中,了解圖像的分辨率對于圖像處理、計算機視覺和深度學習任務至關重要。
12月17日消息,據報道,谷歌發布了最新的AI視頻生成模型Veo 2。據悉,Veo 2模型能夠生成最高4K(4096 x 2160像素)分辨率、時長達到2分鐘的視頻片段,相較于OpenAI的Sora模型,分辨率提升了4倍,視頻時長增加了6倍。僅一個直出原生4K,就非常的恐怖。
《科創板日報》12月17日訊 Sora正式發布僅8天后,“谷歌版Sora”的2.0版本——Veo 2便正式發布。據谷歌官網顯示,Veo 2可制作具有逼真動作和高質量輸出的視頻。其最高分辨率可達4K,時長可達2分鐘以上。谷歌方面表示,Veo代表著高質量視頻生成領域的重大進步。除視頻清晰度有所長進外,V
芯原股份今日宣布推出其最新的AI圖像處理系列IP,包括提供智能降噪的AINR1000和AINR2000,以及提供先進超分辨率的AISR1000和AISR2000。該系列IP為汽車、監控、云游戲、消費電子等多個領域提供高效、靈活且可擴展的解決方案。
編輯:小舟、魔王近日,來自蘇黎世聯邦理工學院計算機視覺實驗室的研究者提出了一種超分辨率模型 SRFlow。該模型具備比 GAN 更強的腦補能力,能夠根據低分辨率輸入學習輸出的條件分布。該論文已被 ECCV 2020 收錄。超分辨率是一個不適定問題(ill-posed problem),它允許對給定的