首頁 > 成分

成分

  • 北海道大學靠機器學習識圖辨別化學混合物成分

    據《工業與工程化學研究》雜志30日報道，日本北海道大學的研究人員開發了一種機器學習模型，只需使用樣品的照片就可以區分固體化學混合物的組成比例。該模型是以糖和鹽的混合物作為測試案例來設計和開發的。

  • 深度學習未來發展的三種學習范式：混合學習，成分學習和簡化學習

    翻譯：雷鋒字幕組（小哲）深度學習是一個很大的領域，其核心是一個神經網絡的算法，神經網絡的尺寸由數百萬甚至數十億個不斷改變的參數決定。似乎每隔幾天就有大量的新方法提出。然而，一般來說，現在的深度學習算法可以分為三個基礎的學習范式。每一種學習方法和信念都為提高當前深度學習的能力和范圍提供了巨大的潛力和興

  • 南鋼股份申請深度學習技術專利，提高鋼材的成分設計和加工工藝的效率

    金融界2023年12月20日消息，據國家知識產權局公告，南京鋼鐵股份有限公司申請一項名為“一種利用深度學習技術逆向推導鋼材成分和加工工藝的方法”，公開號CN117253556A，申請日期為2023年9月。專利摘要顯示，本發明公開了一種利用深度學習技術逆向推導鋼材成分和加工工藝的方法；屬于鋼鐵材料加工

  • 發現高能鈉離子電池成分，機器學習簡化最佳材料搜索過程

    編輯| KX鋰離子電池廣泛用于電動汽車、筆記本電腦、智能手機等電子產品。盡管鋰離子電池在市場中占據著主導地位，但鋰元素相對稀缺且昂貴。鈉離子電池以鈉離子作為能量載體，由于鈉資源豐富、安全性高、成本低，有望成為 LIB 的替代品。