十大常見的機器學習數學基礎
機器學習是一門涉及大量數學概念和技術的學科。數學是機器學習的基礎,它提供了理論和工具來解決機器學習中的問題。以下是十大常見的機器學習數學基礎。1. 線性代數:線性代數是機器學習的基石之一。它涉及向量、矩陣、線性方程組等概念,用于描述和處理數據集、特征矩陣等。
機器學習是一門涉及大量數學概念和技術的學科。數學是機器學習的基礎,它提供了理論和工具來解決機器學習中的問題。以下是十大常見的機器學習數學基礎。1. 線性代數:線性代數是機器學習的基石之一。它涉及向量、矩陣、線性方程組等概念,用于描述和處理數據集、特征矩陣等。
自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言,如漢語、英語、日語都是自然語言的例子,而世界語則為人造語言。人類是會說話的高等動物,擁有自然語言及其智慧能力是人類的基本特征。
10 月 12 日消息,布朗大學的計算機科學研究人員發現了 OpenAI 的 GPT-4 安全設置中的新漏洞。他們利用一些不太常見的語言,如祖魯語和蓋爾語,即可以繞過 GPT-4 的各種限制。研究人員使用這些語言來寫通常受限的提示詞(prompt),發現得到回答的成功率為 79%,而僅使用英語的成