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  • LLM準確率飆升27%！谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技術

    原文來源：新智元由無界 AI生成前段時間，谷歌DeepMind提出了一種全新的「Step-Back Prompting」方法，直接讓prompt技術變得腦洞大開。簡單來說，就是讓大語言模型自己把問題抽象化，得到一個更高維度的概念或者原理，再把抽象出來的知識當作工具，推理并得出問題的答案。論

  • DeepMind指出「Transformer無法超出預訓練數據實現泛化」，但有人投來質疑

    難道 Transformer?注定無法解決「訓練數據」之外的新問題？原文來源：機器之心由無界 AI生成說起大語言模型所展示的令人印象深刻的能力，其中之一就是通過提供上下文中的樣本，要求模型根據最終提供的輸入生成一個響應，從而實現少樣本學習的能力。這一點依靠的是底層機器學習技術「Transf