GPT-4.5秘密解禁？網(wǎng)友灰度測試全網(wǎng)熱議，OpenAI研究員回應(yīng)全是幻覺
近期，關(guān)于GPT-4.5提前泄露的消息在全網(wǎng)瘋傳，逼的OpenAI研究員甚至Altman本人下場否認，但這仍然擋不住愉快吃瓜的網(wǎng)友。GPT-4.5，難道已經(jīng)瞞著我們悄悄上線了？最近，許多網(wǎng)友都發(fā)現(xiàn)了一件令人震驚的事情。
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AI幻覺
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長文本信息準確率超過ChatGPT，Meta提出降低大模型幻覺新方法
來源：量子位大模型的幻覺問題，又有新的解決方法了！Meta AI實驗室提出了一種“分而治之”的解決方案。有了這個方案，Llama-65B輸出的信息準確率提升了一倍，甚至超過了ChatGPT。所謂大模型幻覺，就是輸出一些看似合理但完全不對的內(nèi)容。Meta此次提出的“驗證鏈”（CoVe），是與“思維鏈”
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港科大&華為諾亞方舟實驗室：吃“有毒”數(shù)據(jù)，大模型反而更聽話了！
來源：量子位現(xiàn)在，大模型也學(xué)會“吃一塹，長一智”了。來自香港科技大學(xué)和華為諾亞方舟實驗室的最新研究發(fā)現(xiàn)：相比于一味規(guī)避“有毒”數(shù)據(jù)，以毒攻毒，干脆給大模型喂點錯誤文本，再讓模型剖析、反思出錯的原因，反而能夠讓模型真正理解“錯在哪兒了”，進而避免胡說八道。具體而言，研究人員提出了“從錯誤中學(xué)習(xí)”的對齊
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多模態(tài)物體幻覺下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，專攻三大幻覺成因
原文來源：新智元由無界 AI生成自GPT多模態(tài)亮相以來，開源多模態(tài)大模型層出不窮。在人工智能領(lǐng)域，融合多種模態(tài)的大規(guī)模模型已被廣大研究者和業(yè)界視為發(fā)展的主流方向，也被認為是構(gòu)建通用AI助手的核心組件。國內(nèi)外一些研究人員在GPT-4V未真正亮相期間，推出了一些代表作，如LLaVa, Mini
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大模型幻覺問題再成焦點，LeCun為Galactica喊冤：早ChatGPT前兩周推出的它本該風(fēng)光無限
由無界 AI生成眾所周知，幻覺問題一直是困擾大模型的一大難題。近日，一個名為 Vectara 的 AI 平臺通過自建幻覺評估模型（該模型已在Hugging Face上開源供商業(yè)使用），計算得出了目前市面上大多數(shù)公共 LLM 的幻覺頻率，并以排行榜的形式在 X 上發(fā)布了截止 11 月 1 日
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