新火種
2024-08-21 
突破！中國科學家取得智能光芯片研究新進展
清華大學電子工程系方璐教授課題組和自動化系戴瓊海院士課題組日前實現(xiàn)了光計算系統(tǒng)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效精準訓練。該研究成果以“光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全前向訓練”為題，于北京時間8月7日晚在線發(fā)表于《自然》期刊。訓練和推理是AI大模型核心能力的兩大基石，缺一不可。相較于推理而言，模型訓練對算力更為急需，然而電訓練架構(gòu)要求前向-反向傳播模型高度匹配，這對光計算物理系統(tǒng)的精準對齊提出了苛刻的要求，致使梯度計算難、離線建模慢、映射誤差大，極大地禁錮了光訓練的規(guī)模與效率。清華大學電子工程系方璐教授課題組、自動化系戴瓊海教授課題組構(gòu)建了光子傳播對稱性模型，摒棄了電訓練反向傳播范式，首創(chuàng)了全前向智能光計算訓練架構(gòu)，研制了通用光訓練芯片“太極-II”，擺脫了對離線訓練的依賴，支撐智能系統(tǒng)的高效精準光訓練。“太極-II”的面世，填補了智能光計算在大規(guī)模訓練這一核心拼圖的空白。（央視新聞）
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