新火種
2024-03-02 
AI+工業生產：制造領域的前沿實踐
“大模型推動了整個人工智能產業的一個全新浪潮。如今各行各業都在探索跟大模型的結合。”
工業制造領域也是如此。
AI已在工業生產領域實現應用。一家德國企業的深圳分公司的激光焊接設備就開始利用AI技術進行一些高端設備制造。
比如針對電機中的銅線激光焊接問題，該公司的一位負責人就表示，“我們主要用機器視覺去判斷，一些間距過大的銅線經過人工智能判斷會先不焊接，但也會一一標記，后期由人工介入；而針對一些比較大但在尚可接受范圍的縫隙時，機器視覺識別到特殊狀態以后，會自動調整焊接參數，包括焊接軌跡、功率等等，總之盡量地讓設備智能化應對各種工況完成焊接。”
隨著AI技術的不斷發展和應用，工業生產等多個領域也開始逐漸開始擁抱AI。越來越多的企業希望通過利用人工智能技術實現降本增效。
但是也不得不考慮現實問題：如何匹配所需的大規模算力？如何將數字化程度本就不高的工業領域的數據進行收集？如何解決各種非標的、細碎的需求？
2024年3月6日，虎嗅智庫特邀百度、創新奇智、上海電氣、凌云光等企業專家聚焦探討AI大模型在工業生產上的實踐應用。
一、 參會嘉賓
創新奇智技術副總裁 郭江亮
上海電氣集團中央研究院算法研究員 黃夢珂
百度智能云產品委員會聯席主席、工業產品部總經理 黃鋒
凌云光知識理性研究院 常務副院長 全煜鳴
二、 會議概況
主題：AI +工業生產：制造領域的前沿實踐
會議時間：2024年3月6日19:00-21:00
會議規模：限額百人
門票：免費審核制
三、 探討議題
1.當前在不同的工業生產領域，都有哪些AI應用的案例？
2.目前AI應用在工業生產上突出的亮點是什么？遇到的問題會是什么？
3.在工業生產場景下，AI所需的大規模算力應該如何被解決？目前大家都是怎么做的？
4.在工業制造領域，如何利用AI去做數據收集和應用？
5.在實際的工業生產場景下，有很多非標的需求，如何利用AI技術滿足不同細分需求？
四、參會觀眾
工業制造領域的數字化/信息化人員
相關技術商代表
行業媒體人員以及研究機構或投資機構等關注行業發展人員
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