新火種
2025-03-12 
多模態大模型探索之旅！
點擊上方藍字? 關注 User Group
在 Deep seek 引領科技浪潮、生成式 AI 技術重塑產業格局的今天，大模型技術吸引各行各業的關注，為助力開發者把握 AI 原生開發浪潮，3月22日，亞馬遜云科技 User Group 北京社區聯合 NVIDIA 與商湯科技舉辦《多模態大模型探索之旅》 Meet up 活動，邀請到多位重磅嘉賓，給大家帶來前沿技術分享?；顒訉@應用場景、算法、算力進展等關鍵問題，探討 LLM 技術原理與應用實踐。
無論你是 AI 領域的資深從業者，還是對生成式 AI 滿懷好奇的新人，誠邀您參與這場前沿的 AI 盛宴。希望通過這一系列分享與討論，與同行交流思想，碰撞出智慧的火花，期待你的參與！
參會須知：需要大家攜帶電腦參與
無需提前配置環境。
報名方式
主題：多模態大模型探索之旅
時間：2025年3月22日 13:30 — 17:30
地點：北京市海淀區中關村鼎好DH3-A座2層全球科創路演中心
活動行報名鏈接：
活動議程
13:00-13:55
簽到?
13:55-14:00
開場介紹和 User Group 社區介紹
14:00-14:40
何琨《基于 NVIDIA NIM 構建多模態 RAG 智能體》
14:40-15:20
沈鴻《多模態 AI 重構未來：從「無感購物」到生成式創新的全場景實踐》
15:20-15:35
沈鴻《Hands on： Amazon Bedrock 動手實驗》
15:35-15:50
茶歇合影
15:50-16:30
王志宏《LazyLLM 助力 AI 開發躍遷，全場景方案賦能產業升級》
16:30-17:15
嚴一《輕松上線 DeepSeek，統一管理繽紛模型——亞馬遜云科技一站式開源大模型部署工具》
17:15-17:30
自由交流
活動福利
福利一：
轉發本次小程序活動報名鏈接并邀請 6 人報名，可獲得 【User Group?定制七件套一個】，（詳情查看報名預約方式欄或【亞馬遜云科技小程序】搜索本次活動）數量有限，大家趕緊轉發起來！
福利二：
現場簽到即可獲得【User Group?定制貼紙一張】數量有限，先到先得！
福利三：
現場動手實踐及互動環節， 參與贏【User Group 三合一數據線一個】數量有限，大家千萬別錯過哦！
福利四：
懂的都懂→精美茶歇，現場還有更多驚喜等待你呦，期待與大家見面！
講師介紹
??何琨
NVIDIA 企業開發者社區高級經理
分享主題：
《基于 NVIDIA NIM 構建多模態 RAG 智能體》
內容簡介：
如何利用 NVIDIA NIM 快速構建和部署大模型應用，并利用預構建容器工具搭建基于本地數據庫的多模態 RAG 智能體。
分享提綱：
1)NVIDIA NIM 平臺介紹
2)NVIDIA NIM 的部署和調用方式
3)NIM Blueprints 介紹
4)NIM 與 Langchain 的接口工具庫
5)多模態 RAG 工作流程與原理
6)代碼實戰：基于 NIM 構建多模態 RAG 智能體
講師介紹：
NVIDIA 企業級開發者社區經理，擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在計算機視覺，AI 和機器人領域，有過豐富的研發經驗。
沈鴻
亞馬遜云科技 資深解決方案架構師
分享主題：
《多模態 AI 重構未來：從「無感購物」到生成式創新的全場景實踐》
分享內容：
亞馬遜的多模態 AI 技術正在重新定義商業體驗與生產力邊界。本次演講將通過亞馬遜在「Just Walk Out 無感支付」「Prime Video 智能推薦」「廣告創意生成」等場景中的真實案例，拆解多模態 AI 如何融合視覺、語言、行為數據驅動業務創新；同時揭秘背后的核心模型 Nova 及其能力圖譜，并展示多模態技術在內容審核、個性化生成、自動化洞察等領域的解決方案。最后，結合亞馬遜云 Bedrock 平臺的最佳實踐，探討企業落地生成式 AI 所需的技術工程化框架——從模型選型、數據編排到安全合規，構建端到端的 GenAI 競爭力。
分享提綱：
1)「無感購物」背后的多模態革命
2)Nova 模型：多模態 AI 的核心引擎
3)多模態 AI 的行業解決方案
4)GenAI 工程化：模型之外的關鍵戰場
講師介紹：
亞馬遜云科技資深解決方案架構師，致力于亞馬遜云服務在國內的應用和推廣。有超過 15 年的架構設計和項目管理經驗，在制造、零售和金融行業數字化創新轉型、大規模后臺架構、高性能計算、企業人工智能應用等方面有著廣泛的涉及和實踐經驗。
王志宏
商湯科技 研發總監
分享主題：
《azyLLM 助力 AI 開發躍遷，全場景方案賦能產業升級》
分享內容：
如何讓初學者簡單高效的開發出更有價值的大模型應用是大家一直關注的問題。通過介紹 LazyLLM 的設計理念以及編程范式，分享基于 LazyLLM 開發的 Agent 應用開發平臺，讓大家快速利用圖形界面來快速搭建自己的 AI 應用；最后，我將結合我們近期的商業化探索，向大家介紹商湯的 AI 綜合解決方案，助力企業數字化轉型。
分享提綱：
1)LazyLLM 的設計理念以及編程范式
2)LazyLLM 企業版 – 拖拽和連線就可以搭建 AI 應用的開發平臺
3)商湯 AI 綜合解決方案
講師介紹：
商湯科技大裝置事業群研發總監，曾擔任商湯自研的深度學習框架 SenseParrots 的研發負責人；目前負責探索大模型應用的商業落地，并主導多 Agent 大模型應用開發工具鏈? LazyLLM 社區版及企業版的研發工作。
?嚴一
亞馬遜云科技高級解決方案架構師
分享主題：
《輕松上線 DeepSeek，統一管理繽紛模型——亞馬遜云科技一站式開源大模型部署工具》
分享內容：
在大模型迅猛發展的當下，盡管其蘊含巨大潛力，但實際部署卻面臨著算力成本高昂、數據安全性存憂、模型適配復雜等技術難題，開發者在實際工作中常常需要部署多個模型協同運作。本次聚焦亞馬遜云科技一站式開源大模型部署工具，它如同“超級樞紐”，不僅能助力開發者輕松在亞馬遜云科技上部署火爆的 DeepSeek，暢享大語言模型帶來的智能變革，還整合了語言處理、視覺、語音、多模態、代碼等多領域開源大模型方案，為各領域開發者提供豐富的模型選擇，在多元模型部署與協同的道路上一路暢行，以更低的成本、更高的效率、更強的安全性，深度挖掘大模型潛能，解鎖 AI 應用的無限可能，重塑行業創新發展的全新格局。
講師介紹：
現任亞馬遜云科技高級解決方案架構師及技術負責人（Tech Lead），專注生成式 AI 解決方案架構設計，主導媒體廣告、智能制造等行業 AI 應用開發，提出并設計大模型在亞馬遜云平臺部署優化方法，協助企業應對算力成本、數據安全及場景適配挑戰。曾參多個大型跨國企業人工智能應用項目落地，助力客戶降本增效。此前在知名商業智能公司擔任首席工程師（Principal Developer）及大數據平臺架構師，主導設計日均處理 PB 級數據的分析系統，完成從數據采集、存儲到分析及可視化的全流程架構搭建。擁有 15 年數據與 AI 領域經驗。
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