九九热视频精品在线_国产成人mv视频在线观看_国产精品三级一区二区_亚洲精品国产av成拍色拍婷婷_久久伊人一区二区_国产高清精品网站_九九99热久久精品离线6_国产在线一卡2卡三卡4卡免费_日韩美女乱淫aaa高清视频_亚洲大胆_啪啪一级视频_午夜av免费观看_国产高清精品福利私拍国产写真_亚洲婷婷五月综合狠狠_日韩欧美一区二区三区视频_岛国av免费看_精品国产乱码久久久久久久软件_亚洲国产成人精品无码区99_www日本色_免费黄色看片

財(cái)聯(lián)社10月19日訊（記者 史思同）在全球化數(shù)字化浪潮的引領(lǐng)下，金融行業(yè)正站在由人工智能（AI）技術(shù)領(lǐng)先的科技革命潮頭。

10月19日下午，在金融街論壇年會“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”平行論壇中，十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林在認(rèn)可了金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者的同時(shí)，也進(jìn)一步分析了當(dāng)前人工智能賦能金融所面臨的挑戰(zhàn)。

“人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多，也需要考慮金融行業(yè)的特性，并不一定能直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求。同時(shí)，還需要避免人工智能濫用。”尚福林認(rèn)為，當(dāng)前人工智能賦能金融存在著模型不透明風(fēng)險(xiǎn)、不可預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，金融業(yè)在與人工智能融合過程中需揚(yáng)長避短，在新一輪的技術(shù)革命中推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向智能化新階段。

AI賦能數(shù)字金融存在模型不透明、不可預(yù)知以及網(wǎng)絡(luò)安全等風(fēng)險(xiǎn)

“人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有三個核心要素：數(shù)據(jù)、算法和算力?！鄙懈Ａ终J(rèn)為，人工智能憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和豐富的數(shù)據(jù)資源，有望在金融領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用，其中包括提升金融服務(wù)效率、提供個性化服務(wù)，以及增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力等多方面。

實(shí)際上，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation）的預(yù)測，到2027年，全球在人工智能系統(tǒng)的軟件、硬件和服務(wù)方面的銷售額將達(dá)到4000億美元。其中，金融業(yè)在這方面的支出將達(dá)到970億美元，復(fù)合年增長率為29%，是增速最快的行業(yè)之一。

對此，尚福林認(rèn)為，在此背景下，金融科技領(lǐng)域必將迎來新一輪的技術(shù)革命，推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向智能化新階段。同時(shí)他也指出，金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者，但人工智能賦能金融也面臨一些挑戰(zhàn)。

“人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多，也需要考慮金融行業(yè)的特性，并不一定能直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求。同時(shí)，還需要避免人工智能濫用?！痹谏懈Ａ挚磥恚?dāng)前人工智能賦能金融存在著模型不透明風(fēng)險(xiǎn)、不可預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)以及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

在他看來，通過復(fù)雜的算法和模型，人工智能輸出的結(jié)果可能難以解釋和追溯，增加了監(jiān)管的難度，可能對金融穩(wěn)定構(gòu)成潛在威脅。而過去的數(shù)據(jù)也無法準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)和預(yù)測未來，模型可能無法及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號或得出錯誤結(jié)果。此外，人工智能應(yīng)用需要處理大量敏感的個人和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)泄露的可能性。

金融業(yè)在與人工智能融合過程中如何揚(yáng)長避短？

在新一輪科技變革中，以大模型為核心的人工智能潛力巨大，將成為推動金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。在這場變革浪潮中，金融業(yè)在與人工智能融合過程中該如何揚(yáng)長避短？

對此，尚福林認(rèn)為，人工智能賦能數(shù)字金融要做到廣泛應(yīng)用、深化融合，加強(qiáng)合作、共建生態(tài)，推進(jìn)數(shù)字資源共享、提高數(shù)字化水平，以及守住底線、保障安全四大層面。

他建議，一方面，要積極探索大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用場景，包括但不限于風(fēng)險(xiǎn)管理、信貸審批、反欺詐等關(guān)鍵領(lǐng)域。同時(shí)，進(jìn)一步提升場景智能化水平，通過智能算法和模型，不斷優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的金融生態(tài)體系，為客戶提供更加便捷、智能的金融服務(wù)體驗(yàn)。

另一方面，要增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)、技術(shù)廠商之間的合作聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)，支持關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，并不斷降低應(yīng)用門檻和成本，讓中小金融機(jī)構(gòu)也能受益于先進(jìn)技術(shù)，從而推動整個金融行業(yè)的均衡發(fā)展。

與此同時(shí)，還要充分運(yùn)用好金融行業(yè)自身生成和收集的數(shù)據(jù)，不斷提高自身數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平，并通過合法合規(guī)途徑共享互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及政府信用信息平臺等各類平臺的數(shù)據(jù)信息。“通過共享信息，金融服務(wù)能夠更透徹的了解客戶需求和識別客戶的行為模式，實(shí)現(xiàn)‘個性化’定制的金融服務(wù)。”

此外，人工智能賦能數(shù)字金融的過程中還必須要加強(qiáng)安全標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力。包括不斷完善金融數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)體系，加強(qiáng)法律法規(guī)體系建設(shè)，為金融數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)提供法律保障；通過人工智能技術(shù)，加強(qiáng)對金融風(fēng)險(xiǎn)的識別和預(yù)警；建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置潛在風(fēng)險(xiǎn)。