新火種
2024-12-05 
從“趕時髦”到“真有用”人工智能助企加速數(shù)字化轉型
1月22日召開的國務院常務會議提出“以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線”。近日發(fā)布的《2024AIGC應用層十大趨勢白皮書》指出，AIGC的強大能力在產(chǎn)業(yè)需求引領下正在被快速工具化，為企業(yè)帶來效率的跨越式提升。
AIGC也稱生成式人工智能，是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。中國工程院院士鄔賀銓表示，我國正在經(jīng)歷經(jīng)濟發(fā)展的重要時刻，以生成式人工智能等為代表的智能經(jīng)濟活動逆勢增長，成為支撐經(jīng)濟體系現(xiàn)代化的新引擎。
當前，許多企業(yè)數(shù)字化轉型已進入“深水區(qū)”，數(shù)字技術與傳統(tǒng)行業(yè)的簡單疊加，已不能滿足傳統(tǒng)垂直行業(yè)的發(fā)展需求，企業(yè)在各自領域面臨新機遇和新挑戰(zhàn)，急需向廣度和深度進發(fā)。
生成式人工智能作為當前新興的人工智能技術，是企業(yè)加速數(shù)字化轉型的重要選擇之一。部分行業(yè)代表性企業(yè)已在生產(chǎn)運營中部署應用生成式人工智能，取得了初步成效。例如，大型時尚鞋服集團百麗時尚上線AI助理“貨品數(shù)字員工”后，有效解決了商品流通環(huán)節(jié)的收發(fā)差異問題；芯片設計企業(yè)艾為電子推出“AI智能客服”后，實現(xiàn)7×24小時無間歇智能解答，釋放“客服”人力，讓技術專家回歸專業(yè)崗位；雅戈爾集團利用“夸父有數(shù)AI”盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)分析工具使用門檻，提升調用結果的準確性……
那么，對于更多希望加快數(shù)字化轉型步伐的企業(yè)而言，下一步應該如何用上、用好生成式人工智能呢？
一是要做到價值認同。要讓數(shù)字化轉型成為企業(yè)管理者與企業(yè)員工的共識，要充分認識、認可生成式人工智能。生成式人工智能能夠在客戶服務、銷售市場、知識管理以及輔助決策方面助力企業(yè)實現(xiàn)大幅降本增效、降低商業(yè)試錯成本。在AI商業(yè)繁榮的大趨勢下，生成式人工智能正變得更加普惠，企業(yè)使用成本持續(xù)降低，企業(yè)員工學習門檻持續(xù)降低。
二是要找到“正確路徑”。對于企業(yè)而言，選擇使用大模型和生成式人工智能來提升數(shù)字化能力，需要遵循科學的理論方法。鄔賀銓表示，企業(yè)需要根據(jù)自身的行業(yè)特點和專業(yè)知識，與基礎大模型合作，將特定場景的專業(yè)數(shù)據(jù)加入基礎大模型進行再訓練和微調，研發(fā)出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(yè)自身的行業(yè)大模型、專屬大模型或場景大模型。
三是要防范風險。生成式人工智能作為一種新興的技術，在賦能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的同時，也存在許多風險，如隱私保護、結果失控、數(shù)據(jù)泄露等。鄔賀銓提出，政府部門、科研機構、產(chǎn)業(yè)界都要參與到生成式人工智能的健康發(fā)展進程中，共同構建一個包容、公平、可持續(xù)的生態(tài)環(huán)境。
從“趕時髦”到“真有用”，生成式人工智能已成為許多企業(yè)解決現(xiàn)實業(yè)務問題的重要工具。相信隨著大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能將助力更多企業(yè)加速數(shù)字化轉型，成為推動我國科技產(chǎn)業(yè)變革、提升企業(yè)效能、促進實體經(jīng)濟高質量發(fā)展的“AI引擎”。
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產(chǎn)生的任何金錢損失負任何責任。
