新火種
2024-01-02 
京東言犀大模型牽手醫(yī)療：AI健康助手加速釋放技術(shù)應(yīng)用效能
自打1994年，美國(guó)耶魯大學(xué)教授威廉·基西克，在《醫(yī)療的困境：無限需求和有限資源》一書中，提出了那個(gè)著名的“不可能三角”理論。此后近30年，全球醫(yī)療健康領(lǐng)域所開啟的破局之旅，大多鎩羽而歸。
在傳統(tǒng)醫(yī)療健康模式下，想要同時(shí)達(dá)成“提供高質(zhì)量醫(yī)療、降低成本、增加醫(yī)療可及性”目標(biāo)，幾乎是不可能的事情。隨著大模型奔涌而來，業(yè)界迎來了破冰時(shí)刻。京東健康首次對(duì)外發(fā)布醫(yī)療健康大模型“京醫(yī)千詢”，對(duì)接京東云言犀大模型，以“體驗(yàn)+”“效率+”和“服務(wù)+”，為行業(yè)提供解題新思路。
體驗(yàn)+：大模型牽手建康 保障用戶體驗(yàn)
面對(duì)復(fù)雜的醫(yī)療健康場(chǎng)景，京醫(yī)千詢借助大模型能力統(tǒng)一交互入口，可調(diào)度專家模型，輔助醫(yī)生決策降低誤診，協(xié)同醫(yī)療人員服務(wù)用戶從問診到用藥的全流程，進(jìn)一步保障患者診療體驗(yàn)。
一組遠(yuǎn)程醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，最能彰顯大模型使用前后的對(duì)此。
診前，智能分診的準(zhǔn)確率提升至99.3%；分診滿意度在用戶NPS調(diào)研中排名TOP2；知識(shí)及數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)，支持100多個(gè)科室分診，并通過線上數(shù)據(jù)反饋，持續(xù)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)及模型。
診中，專科輔診具備全科智能診療能力，以皮膚科為例，能支持近百種高頻皮膚病診斷，可覆蓋線上90%的問診咨詢。醫(yī)生開具處方后，藥師在人工審核的基礎(chǔ)上，借助大模型提升處方二次審核效率，較年初審方效率提升2倍。
診后，智能隨訪使患者隨訪依從性提升到26.1%；質(zhì)控檢測(cè)問診單，排查醫(yī)療健康安全隱患，較于純?nèi)斯な侄蜗啾龋瑱z出效率提升了17.4倍。
效率+:大小模型協(xié)同 助力降本增效
相比其他大模型，過去幾年，京東健康建設(shè)了行業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)物與服務(wù)相聯(lián)通、知識(shí)與數(shù)據(jù)相融合的百萬(wàn)級(jí)大規(guī)模健康知識(shí)圖譜，沉淀了超過億級(jí)的覆蓋線上、線下醫(yī)患場(chǎng)景的高質(zhì)量健康檔案，并擁有海量的醫(yī)藥全域流通大數(shù)據(jù)，從而夯實(shí)了京醫(yī)千詢行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療健康大模型“基礎(chǔ)性”資源。
豐富的領(lǐng)域知識(shí)，疊加模型推理能力，奔赴醫(yī)療健康領(lǐng)域，進(jìn)一步為行業(yè)提質(zhì)增效。而在大模型時(shí)代，時(shí)延、吞吐量和利用率，影響推理成本、效率和體驗(yàn)。京東云注意到，因文字要逐一生成，大模型的推理效率弱于小模型。此時(shí)，提升推理效率，要解決兩個(gè)矛盾。
第一個(gè)矛盾，芯片設(shè)計(jì)采取逢動(dòng)易慢的結(jié)構(gòu)，方便存儲(chǔ)和計(jì)算分離。當(dāng)單元算力巨大，而存儲(chǔ)帶寬不足時(shí)，將形成內(nèi)存墻，導(dǎo)致算力不匹配。
第二個(gè)矛盾，在長(zhǎng)文本輸出時(shí)，前面是context階段，后面是decoding階段。兩個(gè)階段對(duì)GPU的利用率不一樣，這種不平衡也增加了大模型推理的難度。
此時(shí)，京東云以大小模型協(xié)同的方式，讓大模型負(fù)責(zé)輸出通用能力，小模型負(fù)責(zé)實(shí)際推理執(zhí)行，一方面提升系統(tǒng)的覆蓋度和準(zhǔn)確率，另一方面亦可降低推理延時(shí)、保證隱私數(shù)據(jù)安全、節(jié)約算力。同時(shí)，京東云在算法層采用后量化技術(shù)和參數(shù)共享，在體系結(jié)構(gòu)層力求更高效的訪問存儲(chǔ)，在剛剛結(jié)束的11.11中，發(fā)揮了穩(wěn)定地技術(shù)價(jià)值。
服務(wù)+：打造健康助手 釋放技術(shù)溫度
無論是模型訓(xùn)練，還是模型推理，大模型牽手醫(yī)療健康以挑戰(zhàn)者和實(shí)干家的姿態(tài)，推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用落地。
京醫(yī)千詢?cè)ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療健康場(chǎng)景，每日承接數(shù)十萬(wàn)人次的問診量，助力京東健康沉淀了億級(jí)高質(zhì)量問診數(shù)據(jù)，其獨(dú)有的行業(yè)know how和領(lǐng)域知識(shí)，不僅增強(qiáng)了模型能力，也提升了智能應(yīng)用的使用獲得感。
釋放技術(shù)溫度，打造用戶健康助手。當(dāng)老用戶的健康檔案產(chǎn)生了數(shù)據(jù)變化，大模型將在第一時(shí)間捕捉到這一信息，智能輔診功能可迅速判斷其健康狀態(tài)，隨即推薦相應(yīng)的健康服務(wù)，提供了一種主動(dòng)的、更具人情味的技術(shù)關(guān)懷。如果一個(gè)新用戶得了感冒，分不清風(fēng)寒抑或風(fēng)熱，無從選擇藥品，大模型可對(duì)接智能助手功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥推薦。
提高診療效率，化身醫(yī)生工作助手。線上，大模型的文案生成能力，可幫助醫(yī)生降低文案書寫工作量。線下，患者看病，利用排隊(duì)就醫(yī)的時(shí)間，便可與大模型進(jìn)行交互，闡述病情。在醫(yī)生問診時(shí)，分析交互信息，就能夠了解患者狀況，輔助決策。
京東云判斷，當(dāng)人人AI時(shí)代到來，大模型將愈加平民化，更多熟悉業(yè)務(wù)邏輯、了解行業(yè)know-how的個(gè)人和組織，以自然語(yǔ)言交互的方式，就能創(chuàng)建專屬智能應(yīng)用。當(dāng)下，京醫(yī)千詢所釋放的AI能力，開始改變醫(yī)療健康行業(yè)的不可能三角，將不可能變成可能。
本文源自：金融界資訊
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