新火種
2023-12-19 
人工智能的風險與安全問題不容忽視
原標題：人工智能的風險與安全問題不容忽視
2023年11月1日，首屆全球人工智能安全峰會在英國布萊切利莊園開幕，開幕式上，由包括中國在內的與會國共同達成的《布萊切利宣言》正式發表，同意通過國際合作，建立人工智能監管方法。
近年來，人工智能技術在計算機領域的應用日漸廣泛，其潛在的安全風險也越來越具有泛在化、場景化、融合化等特點，對人類生產生活、國家政治經濟等方面產生深遠的安全影響，且這些風險具有多方面的特性，包括數據安全風險、算法安全風險、網絡安全風險等。其中，數據安全風險與算法安全風險是最重要的兩個方面，因為數據和算法是人工智能的關鍵組成部分。
首先，數據安全風險。隨著人工智能技術的發展和應用，涉及的數據量也越來越大，數據泄露風險也隨之增大。因此，如何保護這些數據的安全已經成為當前亟待解決的問題。例如，在數據采集階段，數據堂嚴格遵守GDPR個人隱私數據保護相關條例，并通過ISO9001質量管理體系認證、ISO27001信息安全管理體系認證，以確保數據安全。在數據使用階段，如何防止數據被濫用、泄露等也是需要關注的問題，這包括數據的使用范圍、使用場景、數據存儲和傳輸的方式等。
其次，算法安全風險。隨著人工智能技術的深入應用，算法的復雜性也在逐漸增加。然而，算法的復雜性增加也意味著算法安全風險也隨之增大。例如，在信息安全領域，人工智能可以幫助計算機實現深層次殺毒，凈化計算機的應用環境，但在這個過程中，算法可能會存在漏洞，從而被攻擊者利用。因此，需要對算法進行充分的安全性測試和驗證，以確保算法的安全性。
同時，在算法設計階段，需要注重算法的可解釋性和可控性，以便在發生安全風險時能夠及時發現和處理。為了應對人工智能的風險，需要采取多方面的措施。首先，在數據采集階段，需要加強對數據的保護和控制，例如使用數據加密、權限控制等技術，防止數據被盜用。其次，在算法設計階段，需要對算法進行充分的安全性測試和驗證，以確保算法的安全性。同時，需要加強對人工智能的監管和控制，制定相應的法律法規，建立相應的監管機構，對人工智能的使用進行規范和管理。
此外，還需要加強人才培養和國際交流，推動人工智能的自主創新。在人才培養方面，可以通過培養一批高素質的人工智能人才，為人工智能的發展提供支持。同時，還需要加強人工智能的國際交流，與其他國家和地區共同研究和探討人工智能的相關問題，分享經驗和成果，為推動人工智能技術的發展做出積極貢獻。
（陳昊）來源：荊楚網
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