新火種
2023-12-19 
中交興路榮膺人工智能領航企業！AI助拓物流大數據價值邊界
以 新起點 再出發 為主題的量子位MEET 2024智能未來大會于12月14日在京舉行。會上,量子位重磅揭曉圍繞企業、人物、產品/解決方案三大維度的「2023人工智能年度評選」。其中,中交興路作為物流科技賽道上的唯一入選企業,與華為、百度、阿里巴巴、科大訊飛等公司榮登 2023人工智能年度領航企業 榜單!
量子位MEET智能未來大會是國內最具影響力的智能商業峰會之一。本屆大會聚焦生成式AI,重點探討圍繞大模型展開的新應用、新終端、新模式等變革。針對榜單評選量子位提到,本屆共有數百家企業、機構和個人報名參與,以真實數據為基礎,結合量子位對數百家AI公司的深入調研,以及數十位行業知名專家的意見,最終得出結果并公示。榜單旨在篩選出當下行業最具影響力、創新力、最具潛質的領軍者代表,為趨勢變革中勇往直前的企業組織強化信心,也為人工智能產業新周期、新篇章的開啟落下注腳。
一直以來,中交興路以道路貨運安全為出發點,為物流 新基建 筑牢數字基石。作為全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺的技術支持單位,依據北斗、人工智能、大數據產業相關國家政策,助力構建領先的商用車車聯網平臺,在提升道路貨運安全水平的同時,以科技賦能物流生態,支撐企業供應鏈各環節的數字化改造,并推動物流數據要素與其他要素的融合創新應用,深入作用于實體經濟的發展。作為物流行業的人工智能領航企業,AI牢牢扎根于中交興路的技術和產品服務體系,企業自主研發基于雙概率優選算法的高精度軌跡糾偏和補全服務、基于RNN的實時事故發現引擎、基于深度時序網絡的車輛運輸狀態預測系統和基于DeepFM的運力智能調度引擎等上百項核心技術,為拓展物流大數據價值邊界搭建橋梁。
這其中,基于雙概率優選算法(Two-Factor Probability Optimization Algorithm)研發的高精度軌跡糾偏和補全服務,可使軌跡平均偏移率達到1%以下、平均完整率達到98%以上,有效解決物流貨運過程中可視化精度不高的難題,衍生軌跡回放、偏航預警、電子圍欄等核心服務能力,保障物流基礎貨運數據的精確性和可靠性。
基于深度時序網絡(Deep Time-series Network)研發的車輛運輸狀態預測系統,以及基于深度因子分解機(DeepFM)研發的智能調度系統,可根據貨車位置、類型、常跑路線、常拉貨物,以及貨物位置、類型與貨量分布等信息,解決車貨匹配及精準調度等難題,給出實際物流過程中時間與成本的最優解。對車輛狀態和車貨信息的挖掘,還將隨著應用場景的擴展,不斷豐富物流數據要素的沉淀和供給。
基于循環神經網絡技術(RNN)研發的交通事故識別算法,可針對超過700萬輛重載貨車司機的駕駛行為和車輛信息情況進行動態監測與實時分析運算,在提高事故應急處置效率、降低事故發生率的同時,使物流數據要素聚焦到以人為主體的微觀視角,在金融、保險乃至更多場景中展現應用價值。
在AI技術的助力下,中交興路高效構建以 人、車、貨、企、場 為核心要素的物流大數據生態,立足于物流科技能力平臺,激發物流大數據的社會服務價值,目前已服務物流貨運、生產制造、金融保險、商業營銷等行業領域,以及交通、交管、海關、稅務、環保等政務市場。隨著AI技術向大模型產品形態演進,其將與當前物流科技深入融合,構建由自然語言驅動的智慧物流服務,進一步縱深各行業場景的需求,助力現代化產業提質增效。
中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出,數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。今年,國家數據局的正式組建,將推動數據領域核心技術創新納入到重點工作方向;AI技術作為推動數據服務創新的重要支點,將更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級。
物流大數據是數據要素的重要組成部分,中交興路基于人工智能、大數據、物聯網等前沿技術,以可靠的產品與解決方案,持續激活數據要素潛能,拓展物流大數據的應用邊界,連接各行各業持續釋放價值紅利!
以 新起點 再出發 為主題的量子位MEET 2024智能未來大會于12月14日在京舉行。會上,量子位重磅揭曉圍繞企業、人物、產品/解決方案三大維度的「2023人工智能年度評選」。其中,中交興路作為物流科技賽道上的唯一入選企業,與華為、百度、阿里巴巴、科大訊飛等公司榮登 2023人工智能年度領航企業 榜單!
量子位MEET智能未來大會是國內最具影響力的智能商業峰會之一。本屆大會聚焦生成式AI,重點探討圍繞大模型展開的新應用、新終端、新模式等變革。針對榜單評選量子位提到,本屆共有數百家企業、機構和個人報名參與,以真實數據為基礎,結合量子位對數百家AI公司的深入調研,以及數十位行業知名專家的意見,最終得出結果并公示。榜單旨在篩選出當下行業最具影響力、創新力、最具潛質的領軍者代表,為趨勢變革中勇往直前的企業組織強化信心,也為人工智能產業新周期、新篇章的開啟落下注腳。
一直以來,中交興路以道路貨運安全為出發點,為物流 新基建 筑牢數字基石。作為全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺的技術支持單位,依據北斗、人工智能、大數據產業相關國家政策,助力構建領先的商用車車聯網平臺,在提升道路貨運安全水平的同時,以科技賦能物流生態,支撐企業供應鏈各環節的數字化改造,并推動物流數據要素與其他要素的融合創新應用,深入作用于實體經濟的發展。作為物流行業的人工智能領航企業,AI牢牢扎根于中交興路的技術和產品服務體系,企業自主研發基于雙概率優選算法的高精度軌跡糾偏和補全服務、基于RNN的實時事故發現引擎、基于深度時序網絡的車輛運輸狀態預測系統和基于DeepFM的運力智能調度引擎等上百項核心技術,為拓展物流大數據價值邊界搭建橋梁。
這其中,基于雙概率優選算法(Two-Factor Probability Optimization Algorithm)研發的高精度軌跡糾偏和補全服務,可使軌跡平均偏移率達到1%以下、平均完整率達到98%以上,有效解決物流貨運過程中可視化精度不高的難題,衍生軌跡回放、偏航預警、電子圍欄等核心服務能力,保障物流基礎貨運數據的精確性和可靠性。
基于深度時序網絡(Deep Time-series Network)研發的車輛運輸狀態預測系統,以及基于深度因子分解機(DeepFM)研發的智能調度系統,可根據貨車位置、類型、常跑路線、常拉貨物,以及貨物位置、類型與貨量分布等信息,解決車貨匹配及精準調度等難題,給出實際物流過程中時間與成本的最優解。對車輛狀態和車貨信息的挖掘,還將隨著應用場景的擴展,不斷豐富物流數據要素的沉淀和供給。
基于循環神經網絡技術(RNN)研發的交通事故識別算法,可針對超過700萬輛重載貨車司機的駕駛行為和車輛信息情況進行動態監測與實時分析運算,在提高事故應急處置效率、降低事故發生率的同時,使物流數據要素聚焦到以人為主體的微觀視角,在金融、保險乃至更多場景中展現應用價值。
在AI技術的助力下,中交興路高效構建以 人、車、貨、企、場 為核心要素的物流大數據生態,立足于物流科技能力平臺,激發物流大數據的社會服務價值,目前已服務物流貨運、生產制造、金融保險、商業營銷等行業領域,以及交通、交管、海關、稅務、環保等政務市場。隨著AI技術向大模型產品形態演進,其將與當前物流科技深入融合,構建由自然語言驅動的智慧物流服務,進一步縱深各行業場景的需求,助力現代化產業提質增效。
中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出,數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。今年,國家數據局的正式組建,將推動數據領域核心技術創新納入到重點工作方向;AI技術作為推動數據服務創新的重要支點,將更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級。
物流大數據是數據要素的重要組成部分,中交興路基于人工智能、大數據、物聯網等前沿技術,以可靠的產品與解決方案,持續激活數據要素潛能,拓展物流大數據的應用邊界,連接各行各業持續釋放價值紅利!
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